From 6a245acfc044382d9965442f93f99c5d2dbb152c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: feiyun0112 Date: Tue, 20 Jul 2021 11:57:52 +0800 Subject: [PATCH] Update README.zh-cn.md --- 2-Regression/2-Data/translations/README.zh-cn.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/2-Regression/2-Data/translations/README.zh-cn.md b/2-Regression/2-Data/translations/README.zh-cn.md index c3fbf348..bc273ab1 100644 --- a/2-Regression/2-Data/translations/README.zh-cn.md +++ b/2-Regression/2-Data/translations/README.zh-cn.md @@ -174,14 +174,14 @@ 为了让图表显示有用的数据，你通常需要以某种方式对数据进行分组。让我们尝试创建一个图，其中y轴显示月份，数据显示数据的分布。 -1. 添加单元格以创建分组条形图： +1. 添加单元格以创建分组柱状图： ```python new_pumpkins.groupby(['Month'])['Price'].mean().plot(kind='bar') plt.ylabel("Pumpkin Price") ``` - ![显示价格与月份关系的条形图](../images/barchart.png) + ![显示价格与月份关系的柱状图](../images/barchart.png) 这是一个更有用的数据可视化！似乎表明南瓜的最高价格出现在9月和10月。这符合你的期望吗？为什么？为什么不？