msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity

removing confusion matrix image

Browse Source
pull/253/head
Jen Looper 4 years ago committed by GitHub
parent 23d4e4c216
commit 929103d8ac
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
1 changed files with 0 additions and 4 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File

4
2-Regression/4-Logistic/translations/README.id.md
Unescape View File

@ -230,10 +230,6 @@ Apa yang sedang terjadi di sini? Mari kita asumsi dulu bahwa model kita ditanyak
- Kalau modelmu memprediksi sesuati sebagai sebuah labu tetapi sebenarnya bukan sebuah labu, itu disebut negatif palsu yang diindikasi angka di pojok kiri bawah. - Kalau modelmu memprediksi sesuati sebagai sebuah labu tetapi sebenarnya bukan sebuah labu, itu disebut negatif palsu yang diindikasi angka di pojok kiri bawah.
- Kalau modelmu memprediksi sesuati sebagai bukan sebuah labu dan memang benar sesuatu itu bukan sebuah labu, itu disebut negatif benar yang diindikasi angka di pojok kanan bawah. - Kalau modelmu memprediksi sesuati sebagai bukan sebuah labu dan memang benar sesuatu itu bukan sebuah labu, itu disebut negatif benar yang diindikasi angka di pojok kanan bawah.
![Matriks Kebingungan](../images/confusion-matrix.png)
> Infografik oleh [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
Sebagaimana kamu mungkin sudah pikirkan, lebih baik dapat banyak positif benar dan negatif benar dan sedikit positif palsu dan negatif palsu. Implikasinya adalah performa modelnya bagus. Sebagaimana kamu mungkin sudah pikirkan, lebih baik dapat banyak positif benar dan negatif benar dan sedikit positif palsu dan negatif palsu. Implikasinya adalah performa modelnya bagus.
✅ Pertanyaan: Berdasarkan matriks kebingungan, modelnya baik tidak? Jawaban: Tidak buruk; ada banyak positif benar dan sedikit negatif palsu. ✅ Pertanyaan: Berdasarkan matriks kebingungan, modelnya baik tidak? Jawaban: Tidak buruk; ada banyak positif benar dan sedikit negatif palsu.

Write Preview
Loading…
Cancel
Save