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ML-For-Beginners
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Flex Zhong 4 years ago committed by GitHub
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commit 7f3dd6061f
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GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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8-Reinforcement/2-Gym/translations/README.ko.md
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@ -121,7 +121,7 @@ cartpole balancing 문제를 풀려면, 대상 환경을 초기화할 필요가
## State discretization ## State discretization
Q=Learning에서, 각 state에서 할 것을 정의하는 Q-Table을 만들 필요가 있습니다. 이렇게 하려면, state가 **discreet**으로 되어야하고, 더 정확해지면, 한정된 discrete 값 숫자를 포함해야 합니다. 그래서, 관측치를 어떻게든지 **discretize** 해서, 한정된 state 세트와 맵핑할 필요가 있습니다. Q-Learning에서, 각 state에서 할 것을 정의하는 Q-Table을 만들 필요가 있습니다. 이렇게 하려면, state가 **discreet**으로 되어야하고, 더 정확해지면, 한정된 discrete 값 숫자를 포함해야 합니다. 그래서, 관측치를 어떻게든지 **discretize** 해서, 한정된 state 세트와 맵핑할 필요가 있습니다.
이렇게 할 수 있는 몇 방식이 있습니다: 이렇게 할 수 있는 몇 방식이 있습니다:

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