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Foo-x 3 years ago
parent ab48ec879a
commit 7509cbabcd

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**🙏 Microsoft Student Ambassador の著者・査読者・コンテンツ提供者の皆様に特に感謝いたします 🙏** 特に、Rishit Dagli さん、Muhammad Sakib Khan Inan さん、Rohan Raj さん、Alexandru Petrescu さん、Abhishek Jaiswal さん、Nawrin Tabassum さん、Ioan Samuila さん、そして Snigdha Agarwal さん
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# はじめに
**学生の皆さん**、このカリキュラムを利用するには、自分のGitHubアカウントにリポジトリ全体をフォークして、一人もしくはグループで演習を完了させてください。
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> 🎥 上の画像をクリックすると、このプロジェクトと、プロジェクトを作った人たちについてのビデオを観ることができます!
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## 教育法
このカリキュラムを構築するにあたり、私たちは2つの教育方針を選びました。**プロジェクトベース**の体験と、**頻繁な小テスト**を含むことです。さらにこのカリキュラムには、まとまりを持たせるための共通の**テーマ**があります。
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内容とプロジェクトとの整合性を保つことで、学生にとって学習プロセスがより魅力的になり、概念の定着度が高まります。さらに、授業前の軽い小テストは学生の学習意欲を高め、授業後の2回目の小テストはより一層の定着につながります。このカリキュラムは柔軟かつ楽しいものになるようデザインされており、すべて、もしくは一部を受講できます。プロジェクトは小さなものから始まり、12週間の間に少しずつ複雑なものになっていきます。また、このカリキュラムには機械学習の実世界への応用に関するあとがきも含んでおり、追加の単位あるいは議論の題材として使用できます。
> [行動規範](../CODE_OF_CONDUCT.md)、[貢献](../CONTRIBUTING.md)、[翻訳](../TRANSLATIONS.md) のガイドラインをご覧ください。建設的なご意見をお待ちしております!
## 各レッスンの内容
- オプションのスケッチノート
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> **小テストに関する注意**: すべての小テストは [このアプリ](https://jolly-sea-0a877260f.azurestaticapps.net) に含まれており、各3問からなる50個の小テストがあります。これらはレッスン内からリンクされていますが、アプリをローカルで実行することもできます。`quiz-app` フォルダ内の指示に従ってください。
| レッスン番号 | トピック | レッスングループ | 学習の目的 | 関連するレッスン | 著者 |
| :-----------: | :--------------------------------------------------------: | :-------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------: | :------------: |
| :----------: | :------------------------------------------: | :----------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------ | :---------------------------------------------------------------------: | :------------: |
| 01 | 機械学習への導入 | [導入](../1-Introduction/translations/README.ja.md) | 機械学習の基本的な概念を学ぶ | [レッスン](../1-Introduction/1-intro-to-ML/translations/README.ja.md) | Muhammad |
| 02 | 機械学習の歴史 | [導入](../1-Introduction/translations/README.ja.md) | この分野の背景にある歴史を学ぶ | [レッスン](../1-Introduction/2-history-of-ML/translations/README.ja.md) | Jen and Amy |
| 03 | 公平性と機械学習 | [導入](../1-Introduction/translations/README.ja.md) | 機械学習モデルを構築・適用する際に学生が考慮すべき、公平性に関する重要な哲学的問題は何か? | [レッスン](../1-Introduction/3-fairness/translations/README.ja.md) | Tomomi |
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| 23 | 強化学習への導入 | [Reinforcement learning](../8-Reinforcement/README.md) | Q学習を使った強化学習への導入 | [レッスン](../8-Reinforcement/1-QLearning/README.md) | Dmitry |
| 24 | ピーターが狼を避けるのを手伝ってください! 🐺 | [Reinforcement learning](../8-Reinforcement/README.md) | 強化学習ジム | [レッスン](../8-Reinforcement/2-Gym/README.md) | Dmitry |
| Postscript | 実世界の機械学習シナリオと応用 | [ML in the Wild](../9-Real-World/README.md) | 興味深くて意義のある、古典的機械学習の実世界での応用 | [レッスン](../9-Real-World/1-Applications/README.md) | Team |
## オフラインアクセス
[Docsify](https://docsify.js.org/#/) を使うと、このドキュメントをオフラインで実行できます。このリポジトリをフォークして、ローカルマシンに [Docsify をインストール](https://docsify.js.org/#/quickstart) し、このリポジトリのルートフォルダで `docsify serve` と入力してください。ローカルホストの3000番ポート、つまり `localhost:3000` でWebサイトが起動します。

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