1. **Instale Jupyter Notebook**. Deberá [instalar el paquete de Jupyter](https://pypi.org/project/jupyter/).
## Tu entorno de creación de ML
## El entorno de creación de ML
Va a utilizar **cuadernos** para desarrollar tu código Python y crear modelos de machine learning. Este tipo de archivos es una herramienta común para científicos de datos, y se pueden identificar por su sufijo o extensión `.ipynb`.
@ -45,7 +45,7 @@ En esta carpeta, encontrará el archivo _notebook.ipynb_.
1. Abra _notebook.ipynb_ en Visual Studio Code.
Un servidor de Jupyter comenzará con Python 3+ iniciado. Encontrará áreas del cuaderno que se pueden `ejecutar`, fragmentos de código. Puede ejecutar un bloque de código seleccionando el icono que parece un botón de reproducción.
Un servidor de Jupyter comenzará con Python 3+ iniciado. Encontrará áreas del cuaderno que se pueden ejecutar, fragmentos de código. Puede ejecutar un bloque de código seleccionando el icono que parece un botón de reproducción.
1. Seleccione el icono `md` y agrege un poco de _markdown_, y el siguiente texto **# Welcome to your notebook**.