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ML-For-Beginners
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https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/main/translations/ja/2-Regression/2-Data/README.md
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Hiroshi Yoshioka 2 months ago committed by GitHub
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commit 55b984f47f
No known key found for this signature in database
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translations/ja/2-Regression/2-Data/README.md
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@ -150,7 +150,7 @@ Visual Studio Codeで_notebook.ipynb_ファイルを開き、スプレッドシ
可視化は、データに最も適した機械学習手法を決定するのにも役立ちます。例えば、散布図が直線に沿っているように見える場合、そのデータは線形回帰の演習に適していることを示しています。 可視化は、データに最も適した機械学習手法を決定するのにも役立ちます。例えば、散布図が直線に沿っているように見える場合、そのデータは線形回帰の演習に適していることを示しています。
Jupyterノートブックでよく使われるデータ可視化ライブラリの1つが[Matplotlib](https://matplotlib.org/)です（前のレッスンでも登場しました）。 Jupyter Notebookでよく使われるデータ可視化ライブラリの1つが[Matplotlib](https://matplotlib.org/)です（前のレッスンでも登場しました）。
> データ可視化の経験をさらに積むには、[これらのチュートリアル](https://docs.microsoft.com/learn/modules/explore-analyze-data-with-python?WT.mc_id=academic-77952-leestott)を参照してください。 > データ可視化の経験をさらに積むには、[これらのチュートリアル](https://docs.microsoft.com/learn/modules/explore-analyze-data-with-python?WT.mc_id=academic-77952-leestott)を参照してください。

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