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1-Introduction/1-intro-to-ML/translations/README.zh-cn.md

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 > 🎥 点击上面的图片观看讨论机器学习、人工智能和深度学习之间区别的视频。
 
-## [课前测验](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/1/)
+## [课前测验](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/1?loc=zh-cn)
 
 ### 介绍
 
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 在纸上或使用[Excalidraw](https://excalidraw.com/)等在线应用程序绘制草图，了解你对AI、ML、深度学习和数据科学之间差异的理解。添加一些关于这些技术擅长解决的问题的想法。
 
-## [阅读后测验](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/2/)
+## [阅读后测验](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/2?loc=zh-cn)
 
 ## 复习与自学
 

1-Introduction/2-history-of-ML/translations/README.zh-cn.md

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 ![机器学习历史概述](../../../sketchnotes/ml-history.png)
 > 作者[Tomomi Imura](https://www.twitter.com/girlie_mac)
 
-## [课前测验](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/3/)
+## [课前测验](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/3?loc=zh-cn)
 
 在本课中，我们将走过机器学习和人工智能历史上的主要里程碑。 
 
@@ -101,7 +101,7 @@ Alan Turing，一个真正杰出的人，[在2019年被公众投票选出](https
 
 深入了解这些历史时刻之一，并更多地了解它们背后的人。这里有许多引人入胜的人物，没有一项科学发现是在文化真空中创造出来的。你发现了什么？
 
-## [课后测验](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/4/)
+## [课后测验](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/4?loc=zh-cn)
 
 ## 复习与自学
 

1-Introduction/3-fairness/translations/README.zh-cn.md

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 ![机器学习中的公平性概述](../../../sketchnotes/ml-fairness.png)
 > 作者[Tomomi Imura](https://www.twitter.com/girlie_mac)
 
-## [课前测验](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/5/)
+## [课前测验](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/5?loc=zh-cn)
  
 ## 介绍
 
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 想想现实生活中的场景，在模型构建和使用中明显存在不公平。我们还应该考虑什么？
 
-## [课后测验](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/6/)
+## [课后测验](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/6?loc=zh-cn)
 ## 复习与自学
  
 在本课中，你学习了机器学习中公平和不公平概念的一些基础知识。

2-Regression/1-Tools/translations/README.zh-cn.md

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 > 作者[Tomomi Imura](https://www.twitter.com/girlie_mac)
 
-## [课前测](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/9/)
+## [课前测](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/9?loc=zh-cn)
 ## 介绍
 
 在这四节课中，你将了解如何构建回归模型。我们将很快讨论这些是什么。但在你做任何事情之前，请确保你有合适的工具来开始这个过程！
@@ -192,7 +192,7 @@ s1 tc：T细胞（一种白细胞）
 ## 🚀挑战
 
 从这个数据集中绘制一个不同的变量。提示：编辑这一行：`X = X[:, np.newaxis, 2]`。鉴于此数据集的目标，你能够发现糖尿病作为一种疾病的进展情况吗？
-## [课后测](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/10/)
+## [课后测](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/10?loc=zh-cn)
 
 ## 复习与自学 
 

2-Regression/2-Data/translations/README.zh-cn.md

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 > ![数据可视化信息图](../images/data-visualization.png)
 > 作者[Dasani Madipalli](https://twitter.com/dasani_decoded)
 
-## [课前测](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/11/)
+## [课前测](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/11?loc=zh-cn)
 
 ## 介绍
 
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 探索Matplotlib提供的不同类型的可视化。哪种类型最适合回归问题？
 
-## [课后测](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/12/)
+## [课后测](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/12?loc=zh-cn)
 
 ## 复习与自学