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## 主要发现
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- 1763, 1812 [贝叶斯定理](https://wikipedia.org/wiki/Bayes%27_theorem) 及其前身。该定理及其应用是推理的基础,描述了基于先验知识的事件发生的概率。
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- 1805 [最小二乘理论](https://wikipedia.org/wiki/Least_squares)由法国数学家Adrien-Marie Legendre提出。 您将在我们的回归单元中了解这一理论,它有助于数据拟合。
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- 1805 [最小二乘理论](https://wikipedia.org/wiki/Least_squares)由法国数学家Adrien-Marie Legendre提出。 你将在我们的回归单元中了解这一理论,它有助于数据拟合。
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- 1913 [马尔可夫链](https://wikipedia.org/wiki/Markov_chain)以俄罗斯数学家Andrey Markov的名字命名,用于描述基于先前状态的一系列可能事件。
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- 1957 [感知器](https://wikipedia.org/wiki/Perceptron)是美国心理学家Frank Rosenblatt发明的一种线性分类器,是深度学习发展的基础。
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- 1967 [最近邻](https://wikipedia.org/wiki/Nearest_neighbor)是一种最初设计用于映射路线的算法。 在ML中,它用于检测模式。
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✅ 做点调查。在ML和AI的历史上,还有哪些日期是重要的?
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## 1950: 会思考的机器
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Alan Turing,一个真正杰出的人,[在2019年被公众投票选出](https://wikipedia.org/wiki/Icons:_The_Greatest_Person_of_the_20th_Century) 作为20世纪最伟大的科学家,他认为有助于为“会思考的机器”的概念打下基础。他通过创建 [图灵测试](https://www.bbc.com/news/technology-18475646)来解决反对者和他自己对这一概念的经验证据的需求,您将在我们的 NLP 课程中进行探索。
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Alan Turing,一个真正杰出的人,[在2019年被公众投票选出](https://wikipedia.org/wiki/Icons:_The_Greatest_Person_of_the_20th_Century) 作为20世纪最伟大的科学家,他认为有助于为“会思考的机器”的概念打下基础。他通过创建 [图灵测试](https://www.bbc.com/news/technology-18475646)来解决反对者和他自己对这一概念的经验证据的需求,你将在我们的 NLP 课程中进行探索。
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## 1956: 达特茅斯夏季研究项目
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@ -47,7 +47,7 @@ Alan Turing,一个真正杰出的人,[在2019年被公众投票选出](https
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![Shakey, 智能机器人](images/shakey.jpg)
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> 1972 年的Shakey
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* Eliza,一个早期的“聊天机器人”,可以与人交谈并充当原始的“治疗师”。 您将在NLP课程中了解有关Eliza的更多信息。
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* Eliza,一个早期的“聊天机器人”,可以与人交谈并充当原始的“治疗师”。 你将在NLP课程中了解有关Eliza的更多信息。
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![Eliza, 机器人](images/eliza.png)
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> Eliza的一个版本,一个聊天机器人
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