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## 主要发现
- 1763, 1812 [贝叶斯定理](https://wikipedia.org/wiki/Bayes%27_theorem) 及其前身。该定理及其应用是推理的基础,描述了基于先验知识的事件发生的概率。
- 1805 [最小二乘理论](https://wikipedia.org/wiki/Least_squares)由法国数学家Adrien-Marie Legendre提出。 将在我们的回归单元中了解这一理论,它有助于数据拟合。
- 1805 [最小二乘理论](https://wikipedia.org/wiki/Least_squares)由法国数学家Adrien-Marie Legendre提出。 将在我们的回归单元中了解这一理论,它有助于数据拟合。
- 1913 [马尔可夫链](https://wikipedia.org/wiki/Markov_chain)以俄罗斯数学家Andrey Markov的名字命名用于描述基于先前状态的一系列可能事件。
- 1957 [感知器](https://wikipedia.org/wiki/Perceptron)是美国心理学家Frank Rosenblatt发明的一种线性分类器是深度学习发展的基础。
- 1967 [最近邻](https://wikipedia.org/wiki/Nearest_neighbor)是一种最初设计用于映射路线的算法。 在ML中它用于检测模式。
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✅ 做点调查。在ML和AI的历史上还有哪些日期是重要的
## 1950: 会思考的机器
Alan Turing一个真正杰出的人[在2019年被公众投票选出](https://wikipedia.org/wiki/Icons:_The_Greatest_Person_of_the_20th_Century) 作为20世纪最伟大的科学家他认为有助于为“会思考的机器”的概念打下基础。他通过创建 [图灵测试](https://www.bbc.com/news/technology-18475646)来解决反对者和他自己对这一概念的经验证据的需求,将在我们的 NLP 课程中进行探索。
Alan Turing一个真正杰出的人[在2019年被公众投票选出](https://wikipedia.org/wiki/Icons:_The_Greatest_Person_of_the_20th_Century) 作为20世纪最伟大的科学家他认为有助于为“会思考的机器”的概念打下基础。他通过创建 [图灵测试](https://www.bbc.com/news/technology-18475646)来解决反对者和他自己对这一概念的经验证据的需求,将在我们的 NLP 课程中进行探索。
## 1956: 达特茅斯夏季研究项目
@ -47,7 +47,7 @@ Alan Turing一个真正杰出的人[在2019年被公众投票选出](https
![Shakey, 智能机器人](images/shakey.jpg)
> 1972 年的Shakey
* Eliza一个早期的“聊天机器人”可以与人交谈并充当原始的“治疗师”。 将在NLP课程中了解有关Eliza的更多信息。
* Eliza一个早期的“聊天机器人”可以与人交谈并充当原始的“治疗师”。 将在NLP课程中了解有关Eliza的更多信息。
![Eliza, 机器人](images/eliza.png)
> Eliza的一个版本一个聊天机器人

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