@ -39,7 +39,7 @@ Nesta lição, você aprenderá como:
## Seu ambiente de ML
## Seu ambiente de ML
Você irá usar **_notebooks_** para desenvolver código em Python e criar modelos de _machine learning_. Esse tipo de arquivo é uma ferramenta comum para _data scientists_ (cientistas de dados), e pode ser identificado pelo sufixo ou extensão `.ipynb`.
Você irá usar **_notebooks_** para desenvolver código em Python e criar modelos de _machine learning_. Esse tipo de arquivo é uma ferramenta comum para _data scientists_, e pode ser identificado pelo sufixo ou extensão `.ipynb`.
_Notebooks_ são ambientes interativos que permitem a construção de código de programação e notas de _markdown_ para documentá-lo, o que pode ser muito útil para
_Notebooks_ são ambientes interativos que permitem a construção de código de programação e notas de _markdown_ para documentá-lo, o que pode ser muito útil para
@ -13,16 +13,16 @@ As lições desta seção abordam tipos de regressão no contexto de _machine le
Nesta série de lições, você descobrirá a diferença entre regressão linear e logística, e quando deve usar uma ou outra.
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Neste grupo de lições, te prepararemos para começar tarefas de _machine learning_, incluindo configuração do Visual Studio Code para gerenciar _notebooks_, o ambiente comum para _data scientists_. Você descobrirá a Scikit-learn, uma biblioteca para _machine learning_, e construirá seus primeiros modelos, focando em modelos de regressão neste capítulo.
Neste grupo de lições, te prepararemos para começar tarefas de _machine learning_, incluindo configuração do Visual Studio Code para gerenciar _notebooks_, o ambiente comum para _data scientists_ (cientistas de dados). Você descobrirá a Scikit-learn, uma biblioteca para _machine learning_, e construirá seus primeiros modelos, focando em modelos de regressão neste capítulo.
> Existem ferramentas _low-code_ que podem ajudar a aprender como trabalhar com modelos de regressão. Use a [Azure ML para esta tarefa](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-regression-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-15963-cxa).
> Existem ferramentas _low-code_ que podem ajudar a aprender como trabalhar com modelos de regressão. Use a [Azure ML para esta tarefa](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-regression-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-15963-cxa).
Arianne Macena
4 years ago