ML-For-Beginners/4-Classification/translations/README.it.md

# Iniziare con la classificazione

## Argomento regionale: Deliziose Cucine Asiatiche e Indiane 🍜

In Asia e in India, le tradizioni alimentari sono estremamente diverse e molto deliziose! Si darà un'occhiata ai dati sulle cucine regionali per cercare di capirne gli ingredienti.

![Venditore di cibo tailandese](../images/thai-food.jpg)
> Foto di <a href="https://unsplash.com/@changlisheng?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Lisheng Chang</a> su <a href="https://unsplash.com/s/photos/asian-food?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>

## Cosa si imparerà

In questa sezione si approfondiranno le abilità sulla regressione apprese nella prima parte di questo programma di studi  per conoscere altri classificatori da poter utilizzare e che aiuteranno a conoscere i propri dati.

> Esistono utili strumenti a basso codice che possono aiutare a imparare a lavorare con i modelli di regressione. Si provi [Azure ML per questa attività](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-classification-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)

## Lezioni

1. [Introduzione alla classificazione](../1-Introduction/translations/README.it.md)
2. [Più classificatori](../2-Classifiers-1/translations/README.it.md)
3. [Ancora altri classificatori](../3-Classifiers-2/translations/README.it.md)
4. [Machine Learning applicato: sviluppare un'app web](../4-Applied/translations/README.it.md)
## Crediti

"Iniziare con la classificazione" è stato scritto con ♥️ da [Cassie Breviu](https://www.twitter.com/cassieview) e [Jen Looper](https://www.twitter.com/jenlooper).

L'insieme di dati sulle deliziose cucine proviene da [Kaggle](https://www.kaggle.com/hoandan/asian-and-indian-cuisines).