## Bölgesel konu: Kuzey Amerika'da ki kabak fiyatları için regresyon modelleri 🎃
Kuzey Amerika'da, kabaklar genellikle Cadılar Bayramı için korkunç yüzler şeklinde oyulmuştur. Haydi bu büyüleyici sebzeler hakkında daha fazlasını keşfedelim!
> Photo by <a href="https://unsplash.com/@teutschmann?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Beth Teutschmann</a> on <a href="https://unsplash.com/s/photos/jack-o-lanterns?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
## Ne öğreneceksiniz
[](https://youtu.be/5QnJtDad4iQ "Regresyona giriş videosu - İzlemek için tıklayınız!")
> 🎥 Bu derse hızlı bir giriş yapmak için resme tıklayınız.
Bu bölümdeki dersler, makine öğreniminin bağlamındaki regresyon türlerini kapsar. Regresyon modelleri, değişkenler arasındaki _ilişkiyi_ belirlemeye yardımcı olabilir. Bu tür bir model, uzunluk, sıcaklık veya yaş gibi değerleri tahmin edebilir, böylece veri noktalarını analiz ederken değişkenler arasındaki ilişkileri ortaya çıkarabilir.
Bu dersler dizisinde, lineer ve lojistik regresyon arasındaki farkları ve ne zaman hangisini diğerine tercih etmeniz gerektiğini keşfedeceksiniz.
Bu ders grubunda, veri bilimcileri için ortak ortam olan not defterlerini yönetmek için Visual Studio Code'un yapılandırılması dahil olmak üzere makine öğrenimi görevlerine başlamak için hazırlanacaksınız.
> Regresyon modelleriyle çalışma hakkında bilgi edinmenize yardımcı olabilecek kullanışlı low-code (az kodlamalı) araçlar vardır. Bunu deneyin. [Azure ML for this task](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-regression-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)
3. [Linear and polynomial regression](3-Linear/README.md)
4. [Logistic regression](4-Logistic/README.md)
---
### Katkıda Bulunanlar
"ML with regression" ♥️ [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) tarafından yazıldı.
♥️ Quizlere katkıda bulunanlar: [Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan) ve [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom)
Kabak veri seti [bu proje ile Kaggle'da](https://www.kaggle.com/usda/a-year-of-pumpkin-prices) önerilmiştir ve veriler [Specialty Crops Terminal Markets Standard Reports](https://www.marketnews.usda.gov/mnp/fv-report-config-step1?type=termPrice) Amerika Birleşik Devletleri Tarım Bakanlığı tarafından dağıtılan Özel Mahsuller Terminal Pazarları Standart Raporlarından alınmıştır. Dağılımı normalleştirmek için çeşitliliğe göre renk bazlı bazı noktalar ekledik. Bu veriler kamu malıdır.
