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ML-For-Beginners/2-Regression/3-Linear/translations/assignment.zh-tw.md

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# 創建自己的回歸模型
## 說明
在這節課中你學到了如何用線性回歸和多項式回歸建立一個模型。利用這些只是,找到一個你感興趣的數據集或者是 Scikit-learn 內置的數據集來建立一個全新的模型。用你的 notebook 來解釋為什麽用了這種技術來對這個數據集進行建模,並且證明出你的模型的準確度。如果它沒你想象中準確,請思考一下並解釋一下原因。
## 評判標準
| 標準 | 優秀 | 中規中矩 | 仍需努力 |
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| | 提交了一個完整的 notebook 工程文件,其中包含了解集,並且可讀性良好 | 不完整的解集 | 解集是有缺陷或者有錯誤的 |