# 創建自己的回歸模型

## 說明

在這節課中你學到了如何用線性回歸和多項式回歸建立一個模型。利用這些只是，找到一個你感興趣的數據集或者是 Scikit-learn 內置的數據集來建立一個全新的模型。用你的 notebook 來解釋為什麽用了這種技術來對這個數據集進行建模，並且證明出你的模型的準確度。如果它沒你想象中準確，請思考一下並解釋一下原因。

## 評判標準

| 標準 | 優秀                                                    | 中規中矩                   | 仍需努力               |
| -------- | ------------------------------------------------------------ | -------------------------- | ------------------------------- |
|          | 提交了一個完整的 notebook 工程文件，其中包含了解集，並且可讀性良好 | 不完整的解集 | 解集是有缺陷或者有錯誤的 |