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# Introduction à l’apprentissage automatique
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Dans cette section du programme, vous découvrirez les concepts de base sous-jacents au domaine de l'apprentissage automatique, ce qu’il est, et vous découvrirez son histoire et les techniques que les chercheurs utilisent pour travailler avec lui. Explorons ensemble ce nouveau monde de Machine Learning !
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> Photo par <a href="https://unsplash.com/@bill_oxford?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Bill Oxford</a> sur <a href="https://unsplash.com/s/photos/globe?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
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### Leçons
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1. [Introduction à l’apprentissage automatique](1-intro-to-ML/README.md)
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1. [L’histoire de l’apprentissage automatique et de l’IA](2-history-of-ML/README.md)
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1. [Équité et apprentissage automatique](3-équité/README.md)
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1. [Techniques d’apprentissage automatique](4-techniques-of-ML/README.md)
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### Crédits
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"Introduction à l’apprentissage automatique" a été écrit avec ♥️ par une équipe de personnes comprenant [Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan), [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom) et [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
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"L’histoire de l’apprentissage automatique" a été écrit avec ♥️ par [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) et [Amy Boyd](https://twitter.com/AmyKateNicho)
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"Équité et apprentissage automatique" a été écrit avec ♥️ par [Tomomi Imura](https://twitter.com/girliemac)
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"Techniques d’apprentissage automatique" a été écrit avec ♥️ par [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) et [Chris Noring](https://twitter.com/softchris)
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