French translation of introduction base README

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# Introduction à lapprentissage automatique
Dans cette section du programme, vous découvrirez les concepts de base sous-jacents au domaine de l'apprentissage automatique, ce quil est, et vous découvrirez son histoire et les techniques que les chercheurs utilisent pour travailler avec lui. Explorons ensemble ce nouveau monde de Machine Learning !
![globe](images/globe.jpg)
> Photo par <a href="https://unsplash.com/@bill_oxford?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Bill Oxford</a> sur <a href="https://unsplash.com/s/photos/globe?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
### Leçons
1. [Introduction à lapprentissage automatique](1-intro-to-ML/README.md)
1. [Lhistoire de lapprentissage automatique et de lIA](2-history-of-ML/README.md)
1. [Équité et apprentissage automatique](3-équité/README.md)
1. [Techniques dapprentissage automatique](4-techniques-of-ML/README.md)
### Crédits
"Introduction à lapprentissage automatique" a été écrit avec ♥️ par une équipe de personnes comprenant [Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan), [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom) et [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
"Lhistoire de lapprentissage automatique" a été écrit avec ♥️ par [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) et [Amy Boyd](https://twitter.com/AmyKateNicho)
"Équité et apprentissage automatique" a été écrit avec ♥️ par [Tomomi Imura](https://twitter.com/girliemac)
"Techniques dapprentissage automatique" a été écrit avec ♥️ par [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) et [Chris Noring](https://twitter.com/softchris)
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