# ஆரம்பநிலைக்கான இயந்திர கற்றல் - ஒரு பாடத்திட்டம்
> 🌍 உலக கலாச்சாரங்களின் மூலம் இயந்திர கற்றலை நாங்கள் ஆராயும்போது உலகம் முழுவதும் பயணம் செய்யுங்கள் 🌍
மைக்ரோசாப்ட் நிறுவனத்தில் உள்ள அஸூர் கிளவுட் வக்கீல்கள், இயந்திர கற்றல் பற்றிய 12-வாரம், 26-பாடம் பாடத்திட்டத்தை வழங்குவதில் மகிழ்ச்சியடைகிறார்கள். இந்தப் பாடத்திட்டத்தில், சில சமயங்களில் கிளாசிக் மெஷின் லேர்னிங் என்று அழைக்கப்படுவதைப் பற்றி நீங்கள் அறிந்துகொள்வீர்கள், முதன்மையாக ஸ்கிகிட்-லேர்னை நூலகமாகப் பயன்படுத்தி, ஆழ்ந்த கற்றலைத் தவிர்ப்பீர்கள், இது எங்களின் வரவிருக்கும் 'ஆரம்பநிலையாளர்களுக்கான AI' பாடத்திட்டத்தில் உள்ளடக்கப்பட்டுள்ளது. இந்தப் பாடங்களை எங்களுடன் இணைக்கவும் ['தொடக்கங்களுக்கான தரவு அறிவியல்' பாடத்திட்டம்](https://aka.ms/datascience-beginners), அத்துடன்!
உலகின் பல பகுதிகளில் உள்ள தரவுகளுக்கு இந்த உன்னதமான நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதால், எங்களுடன் உலகம் முழுவதும் பயணம் செய்யுங்கள். ஒவ்வொரு பாடத்திலும் பாடத்திற்கு முந்தைய மற்றும் பிந்தைய வினாடி வினாக்கள், பாடத்தை முடிக்க எழுதப்பட்ட வழிமுறைகள், ஒரு தீர்வு, ஒரு பணி மற்றும் பல உள்ளன. எங்கள் திட்ட அடிப்படையிலான கற்பித்தல், புதிய திறன்களை 'ஒட்டிக்கொள்ள' ஒரு நிரூபிக்கப்பட்ட வழி, கட்டும் போது கற்றுக்கொள்ள அனுமதிக்கிறது.
**✍️ எங்கள் ஆசிரியர்களுக்கு மனமார்ந்த நன்றிகள்** ஜென் லூப்பர், ஸ்டீபன் ஹோவெல், ஃபிரான்செஸ்கா லாஸ்ஸெரி, டோமோமி இமுரா, காஸ்ஸி ப்ரீவியூ, டிமிட்ரி சோஷ்னிகோவ், கிறிஸ் நோரிங், அனிர்பன் முகர்ஜி, ஓர்னெல்லா அல்துன்யன் மற்றும் ஆமி பாய்ட்
**🎨 எங்கள் ஓவியர்களுக்கும் நன்றி** டோமோமி இமுரா, தசானி மடிபல்லி மற்றும் ஜென் லூப்பர்
**🙏 சிறப்பு நன்றி 🙏 எங்கள் Microsoft மாணவர் தூதர் ஆசிரியர்கள், விமர்சகர்கள் மற்றும் உள்ளடக்க பங்களிப்பாளர்களுக்கு**, குறிப்பாக ரிஷித் டாக்லி, முஹம்மது சாகிப் கான் இனான், ரோஹன் ராஜ், அலெக்ஸாண்ட்ரு பெட்ரெஸ்கு, அபிஷேக் ஜெய்ஸ்வால், நவ்ரின் தபாசும், இயோன் சாமுயிலா மற்றும் ஸ்னிக்தா அகர்வால்
**🤩 எங்கள் R பாடங்களுக்காக மைக்ரோசாஃப்ட் மாணவர் தூதர் எரிக் வான்ஜாவுக்கு கூடுதல் நன்றி!**
---
# தொடங்குதல்
**[மாணவர்கள்](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub/)**, இந்தப் பாடத்திட்டத்தைப் பயன்படுத்த, உங்கள் சொந்த கிட்ஹப் கணக்கில் முழு ரெப்போவையும் பிரித்து, பயிற்சிகளை நீங்களே அல்லது ஒரு குழுவுடன் முடிக்கவும்:
- விரிவுரைக்கு முந்தைய வினாடி வினாவுடன் தொடங்கவும்.
- விரிவுரையைப் படித்து செயல்பாடுகளை முடிக்கவும், ஒவ்வொரு அறிவுச் சரிபார்ப்பிலும் இடைநிறுத்தப்பட்டு பிரதிபலிக்கவும்.
- தீர்வுக் குறியீட்டை இயக்குவதை விட பாடங்களைப் புரிந்துகொண்டு திட்டங்களை உருவாக்க முயற்சிக்கவும்; இருப்பினும் அந்த குறியீடு ஒவ்வொரு திட்டம் சார்ந்த பாடத்திலும் `/தீர்வு` கோப்புறைகளில் கிடைக்கும்.
- விரிவுரைக்குப் பிந்தைய வினாடி வினாவை எடுத்துக் கொள்ளுங்கள்.
- சவாலை முடிக்கவும்.
- வேலையை முடிக்கவும்.
- ஒரு பாடம் குழுவை முடித்த பிறகு, பார்வையிடவும் [கலந்துரையாடல் குழு](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/discussions) மற்றும் "சத்தமாக கற்க" பொருத்தமான PAT rubric ஐ நிரப்புவதன் மூலம். ஒரு 'PAT' என்பது முன்னேற்ற மதிப்பீட்டுக் கருவியாகும், இது உங்கள் கற்றலை மேலும் மேம்படுத்த நீங்கள் நிரப்பும் ரூபிரிக் ஆகும். நீங்கள் மற்ற PAT களுக்கு எதிர்வினையாற்றலாம், எனவே நாங்கள் ஒன்றாகக் கற்றுக்கொள்ளலாம்.
> மேலும் ஆய்வுக்கு, இவற்றைப் பின்பற்ற பரிந்துரைக்கிறோம் [மைக்ரோசாப்ட் கற்றல்](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/k7o7tg1gp306q4?WT.mc_id=academic-77952-leestott)தொகுதிகள் மற்றும் கற்றல் பாதைகள்.
**ஆசிரியர்கள்**, எங்களிடம் உள்ளது [சில பரிந்துரைகளை உள்ளடக்கியது](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/main/for-teachers.md) இந்த பாடத்திட்டத்தை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது.
> 🎥 திட்டம் மற்றும் அதை உருவாக்கியவர்கள் பற்றிய வீடியோவிற்கு மேலே உள்ள படத்தை கிளிக் செய்யவும்!
---
## கல்வியியல்
இந்தப் பாடத்திட்டத்தை உருவாக்கும் போது இரண்டு கல்வியியல் கோட்பாடுகளை நாங்கள் தேர்ந்தெடுத்துள்ளோம்: இது நடைமுறையில் இருப்பதை உறுதி செய்தல் **திட்ட அடிப்படையிலான**
மற்றும் அதில் அடங்கும் **அடிக்கடி வினாடி வினா**. கூடுதலாக, இந்த பாடத்திட்டம் பொதுவானது **தீம்** அதை ஒருங்கிணைக்க.
திட்டங்களுடன் உள்ளடக்கம் சீரமைக்கப்படுவதை உறுதி செய்வதன் மூலம், செயல்முறை மாணவர்களுக்கு மிகவும் ஈடுபாட்டுடன் உருவாக்கப்படுகிறது மற்றும் கருத்துகளைத் தக்கவைத்தல் அதிகரிக்கப்படும். கூடுதலாக, ஒரு வகுப்பிற்கு முன் ஒரு குறைந்த வினாடி வினா, ஒரு தலைப்பைக் கற்கும் மாணவர்களின் நோக்கத்தை அமைக்கிறது, அதே நேரத்தில் வகுப்பிற்குப் பிறகு இரண்டாவது வினாடி வினா மேலும் தக்கவைப்பை உறுதி செய்கிறது. இந்த பாடத்திட்டம் நெகிழ்வான மற்றும் வேடிக்கையாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் முழுமையாகவோ அல்லது பகுதியாகவோ எடுக்கப்படலாம். திட்டங்கள் சிறியதாக தொடங்கி 12 வார சுழற்சியின் முடிவில் பெருகிய முறையில் சிக்கலானதாக மாறும். இந்தப் பாடத்திட்டத்தில் ML இன் நிஜ-உலகப் பயன்பாடுகள் பற்றிய போஸ்ட்ஸ்கிரிப்ட் உள்ளது, இது கூடுதல் கடன் அல்லது விவாதத்திற்கான அடிப்படையாகப் பயன்படுத்தப்படலாம்.
> எங்களுடையதைக் கண்டுபிடி [நடத்தை விதிகள்](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md), [பங்களிக்கிறது](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/main/CONTRIBUTING.md), மற்றும் [மொழிபெயர்ப்பு](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/main/TRANSLATIONS.md) வழிகாட்டுதல்கள். உங்கள் ஆக்கபூர்வமான கருத்தை நாங்கள் வரவேற்கிறோம்!
## ஒவ்வொரு பாடமும் அடங்கும்:
- விருப்ப ஓவியக் குறிப்பு
- விருப்பமான துணை வீடியோ
- விரிவுரைக்கு முந்தைய பயிற்சி வினாடி வினா
- எழுதப்பட்ட பாடம்
- திட்ட அடிப்படையிலான பாடங்களுக்கு, திட்டத்தை எவ்வாறு உருவாக்குவது என்பது குறித்த படிப்படியான வழிகாட்டிகள்
- அறிவு சோதனைகள்
- சவால்
- துணை வாசிப்பு
- பணி நியமனம்
- விரிவுரைக்குப் பிந்தைய வினாடிவினா
> மொழிகள் பற்றிய குறிப்பு: இந்தப் பாடங்கள் முதன்மையாக பைத்தானில் எழுதப்பட்டுள்ளன, ஆனால் பல R இல் கிடைக்கின்றன. ஆர் பாடத்தை முடிக்க, செல்லவும் `/தீர்வு` கோப்புறை மற்றும் R பாடங்களைத் தேடுங்கள். அவை ஒரு .rmd நீட்டிப்பைக் குறிக்கும் **ஆர் மார்க் டவுன்** ஒரு உட்பொதிவு என எளிமையாக வரையறுக்கக்கூடிய கோப்பு `குறியீடு துண்டுகள்` (ஆர் அல்லது பிற மொழிகளில்) மற்றும் ஏ
> `YAML தலைப்பு` (PDF போன்ற வெளியீடுகளை எப்படி வடிவமைப்பது என்று வழிகாட்டுகிறது)
> ஒரு `மார்க் டவுன் ஆவணம்`. எனவே, இது தரவு அறிவியலுக்கான முன்மாதிரியான ஆசிரியர் கட்டமைப்பாக செயல்படுகிறது, ஏனெனில் இது உங்கள் குறியீடு, அதன் வெளியீடு மற்றும் உங்கள் எண்ணங்களை மார்க் டவுனில் எழுத அனுமதிப்பதன் மூலம் ஒருங்கிணைக்க அனுமதிக்கிறது. மேலும், R மார்க் டவுன் ஆவணங்கள் PDF, HTML அல்லது Word போன்ற வெளியீட்டு வடிவங்களுக்கு வழங்கப்படலாம்.
> வினாடி வினா பற்றிய குறிப்பு: அனைத்து வினாடி வினாக்களும் அடங்கியுள்ளன [இந்த பயன்பாட்டில்](https://gray-sand-07a10f403.1.azurestaticapps.net/), தலா மூன்று கேள்விகள் கொண்ட 52 மொத்த வினாடி வினாக்களுக்கு. அவை பாடங்களுக்குள் இருந்து இணைக்கப்பட்டுள்ளன ஆனால் வினாடி வினா பயன்பாட்டை உள்நாட்டில் இயக்க முடியும்; இல் உள்ள வழிமுறைகளைப் பின்பற்றவும் `வினாடி வினா-பயன்பாடு`.
| 01 | இயந்திர கற்றல் அறிமுகம் | [இயந்திர கற்றல் அறிமுகம்](../1-Introduction/README.md) | இயந்திர கற்றலுக்குப் பின்னால் உள்ள அடிப்படைக் கருத்துகளைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள் | [பாடம்](../1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md) | முஹம்மது |
| 02 | இயந்திர கற்றலின் வரலாறு | [அறிமுகம்](../1-Introduction/README.md) | இந்தத் துறையில் உள்ள வரலாற்றைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள் | [பாடம்](../1-Introduction/2-history-of-ML/README.md) | ஜென் மற்றும் ஆமி |
| 03 | நேர்மை மற்றும் இயந்திர கற்றல் | [அறிமுகம்](../1-Introduction/README.md) | எம்எல் மாடல்களை உருவாக்கி பயன்படுத்தும்போது மாணவர்கள் கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய நியாயத்தன்மையைச் சுற்றியுள்ள முக்கியமான தத்துவ சிக்கல்கள் என்ன? | [பாடம்](../1-Introduction/3-fairness/README.md) | டோமோமி |
| 04 | இயந்திர கற்றலுக்கான நுட்பங்கள் | [அறிமுகம்](../1-Introduction/README.md) | ML மாதிரிகளை உருவாக்க ML ஆராய்ச்சியாளர்கள் என்ன த்துகிறார்கள்? | [பாடம்](../1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md) | கிறிஸ் மற்றும் ஜென் |
| 05 | பின்னடைவு அறிமுகம் | [பின்னடைவு](../2-Regression/README.md) | பின்னடைவு மாதிரிகளுக்கான பைதான் மற்றும் Scikit-Learn உடன் தொடங்கவும் | [பாடம்](../2-Regression/1-Tools/README.md) | ஜென் |
| 06 | பின்னடைவு அறிமுகம் 🎃 | [பின்னடைவு](../2-Regression/README.md) | ML க்கான தயாரிப்பில் தரவை காட்சிப்படுத்தவும் மற்றும் சுத்தம் செய்யவும் | [பாடம்](../2-Regression/2-Data/README.md) | ஜென் |
| 07 | பின்னடைவு அறிமுகம் 🎃 | [பின்னடைவு](../2-Regression/README.md) | நேரியல் மற்றும் பல்லுறுப்புக்கோவை பின்னடைவு மாதிரிகளை உருவாக்கவும் | [பாடம்](../2-Regression/3-Linear/README.md) | ஜென் |
| 08 | பின்னடைவு அறிமுகம் 🎃 | [பின்னடைவு](../2-Regression/README.md) | லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு மாதிரியை உருவாக்கவும் | [பாடம்](../2-Regression/4-Logistic/README.md) | ஜென் |
| 09 | ஒரு இணைய பயன்பாடு 🔌 | [இணைய ஆப்](../3-Web-App/README.md) | நீங்கள் பயிற்சி பெற்ற மாதிரியைப் பயன்படுத்த இணைய பயன்பாட்டை உருவாக்கவும் | [பாடம்](../3-Web-App/1-Web-App/README.md) | ஜென் |
| 10 | வகைபடின் அறிமுகம் 🎃 | [வகைப்பாடு](../4-Classification/README.md) | உங்கள் தரவை சுத்தம் செய்யவும், தயார் செய்யவும் மற்றும் காட்சிப்படுத்தவும்; வகைப்பாட்டின் அறிமுகம் | [பாடம்](../4-Classification/1-Introduction/README.md) | ஜென் மற்றும் காசி |
| 11 | சுவைய மற்றும் இந்திய வகைகள் 🍜 | [வகைப்பாடு](../4-Classification/README.md) | வகைப்படுத்தின அறிமுகம் | [பாடம்](../4-Classification/2-Classifiers-1/README.md) | ஜென் மற்றும் காசி |
| 12 | சுவையான ஆசிய மற்றும் இந்திய உணவு வகைகள் 🍜 | [வகைப்பாடு](../4-Classification/README.md) | மேலும் வகைப்படுத்திகள் | [பாடம்](../4-Classification/3-Classifiers-2/README.md) | ஜென் மற்றும் காசி |
| 13 | சுவையான ஆசிய மற்றும் இந்திய உணவு வகைகள் 🍜 | [வகைப்பாடு](../4-Classification/README.md) | உங்கள் மாதிரியைப் பயன்படுத்தி பரிந்துரைக்கும் இணைய பயன்பாட்டை உருவாக்கவும் | [பாடம்](../4-Classification/4-Applied/README.md) | ஜென் |
| 14 | கிளஸ்டரிங் அறிமுகம் | [கிளஸ்டரிங்](../5-Clustering/README.md) | உங்கள் தரவை சுத்தம் செய்யவும், தயார் செய்யவும் மற்றும் காட்சிப்படுத்தவும்; கிளஸ்டரிங் அறிமுகம் | [பாடம்](../5-Clustering/1-Visualize/README.md) | ஜென் |
| 15 | நைஜீரிய இசை சுவைகளை ஆராய்தல் 🎧 | [கிளஸ்டரிங்](../5-Clustering/README.md) | K-Means கிளஸ்டரிங் முறையை ஆராயுங்கள் அறிமுகம் | [பாடம்](../5-Clustering/2-K-Means/README.md) | ஜென் |
| 16 | இயற்கை மொழி செயலாக்கம் ☕️ அறிமுகம் | [இயற்கை மொழி செக்கம்](../6-NLP/README.md) | ஒரு எளிய போட்டன் மூலம் NLP பற்றிய டைகளை அறியவும் | [பாடம்](../6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md) | ஸ்டீபன் |
| 17 | StepheCommon NLP பணிகள் ☕️ | [இயற்கை மொழி செயகம்](../6-NLP/README.md) | மொழி கட்டமைப்புகளைக் கையடும் பொதுவான பணிகளைப் புரிந்தள்வதன் மூலம் உங்கள் NLP அறிவை ஆழமாக்குங்கள் | [பாடம்](../6-NLP/2-Tasks/README.md) | ஸ்டீபன் |
| 18 | மொழிபெயர்ப்பு மற்றும் ♥️ | [இயற்கை செயலா](../6-NLP/README.md) | ஜேன் ஆஸ்டனுடன் மொழிபெயர்ப்பு | [பாடம்](../6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md) | ஸ்டீபன் |
| 19 | ஐரோப்பாவின் காதல் ♥ | [இயற்கை மொழி செயலாக்கம்](../6-NLP/README.md) | ஹோட்டல் மதிப்புரைகளுடன் உணர்வு பகுப்பாய்வு 1 | [பாடம்](../6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md) | ஸ்டீபன் |
| 20 | ஐரோப்பாவின் காதல் ♥ | [இயற்கை மொழி செயலாக்கம்](../6-NLP/README.md) | ஹோட்டல் மதிப்புரைகளுடன் உணர்வு பகுப்பாய்வு 2 | [பாடம்](../6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md) | ஸ்டீபன் |
| 21 | நேரத் தொடர் முன்னறிவிப்பு | [நேரத் தொடர்](../7-TimeSeries/README.md) | Iநேரத் தொடர் முன்னறிவிப்பு | [பாடம்](../7-TimeSeries/1-Introduction/README.md) | பிரான்செஸ்கா |
| 23 | ⚡️ உலக சக்தி பயன்பாடு ⚡️ - SVR உடன் நேரர் | [நேரத் தொடர்](../8-Reinforcement/README.md) | ஆதரவு வெக்டர் ரிக்ரஸருடன் நேரத் தொடர் | [பாடம்](../8-Reinforcement/1-QLearning/README.md) | அனிர்பன் |
| Postscript | நிஜ உலக ML காட்சிகள் மற்றும் பயன்பாடுகள் | [காட்டில் எம்.எல்](../9-Real-World/README.md) | கிளாசிக்கல் ML இன் சுவாரஸ்யமான மற்றும் வெளிப்படுத்தும் நிஜ உலக பயன்பாடுகள் | [பாடம்](../9-Real-World/1-Applications/README.md) | குழு |
## ஆஃப்லைன் அணுகல்
பயன்படுத்தி இந்த ஆவணத்தை ஆஃப்லைனில் இயக்கலாம் [ஆவணப்படுத்து](https://docsify.js.org/#/). Dá fork neste repositório, [Docsify ஐ நிறுவவும்](https://docsify.js.org/#/quickstart) உங்கள் உள்ளூர் கணினியில், பின்னர் இந்த ரெப்போவின் ரூட் கோப்புறையில் தட்டச்சு செய்யவும் `docsify சேவை`. உங்கள் லோக்கல் ஹோஸ்டில் போர்ட் 3000 இல் இணையதளம் `வழங்கப்படும்:3000`.
