You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
IoT-For-Beginners/translations/el/README.md

39 KiB

Άδεια GitHub Συνεργάτες GitHub Θέματα GitHub Αιτήματα GitHub PRs Welcome

Παρακολουθήσεις GitHub Forks GitHub Αστέρια GitHub

Γίνετε μέλος της κοινότητας Azure AI Foundry

Microsoft Azure AI Foundry Discord

Ακολουθήστε αυτά τα βήματα για να ξεκινήσετε να χρησιμοποιείτε αυτούς τους πόρους:

  1. Κάντε Fork το Αποθετήριο: Πατήστε Forks GitHub
  2. Κλωνοποιήστε το Αποθετήριο: git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
  3. Γίνετε μέλος του Azure AI Foundry Discord και γνωρίστε ειδικούς και άλλους προγραμματιστές

🌐 Υποστήριξη Πολλαπλών Γλωσσών

Υποστηρίζεται μέσω GitHub Action (Αυτοματοποιημένο & Πάντα Ενημερωμένο)

Αραβικά | Βεγγαλικά | Βουλγαρικά | Βιρμανικά (Μιανμάρ) | Κινέζικα (Απλοποιημένα) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Χονγκ Κονγκ) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Μακάου) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Ταϊβάν) | Κροατικά | Τσέχικα | Δανικά | Ολλανδικά | Εσθονικά | Φινλανδικά | Γαλλικά | Γερμανικά | Ελληνικά | Εβραϊκά | Χίντι | Ουγγρικά | Ινδονησιακά | Ιταλικά | Ιαπωνικά | Κορεατικά | Λιθουανικά | Μαλαισιανά | Μαραθικά | Νεπαλικά | Νορβηγικά | Περσικά (Φαρσί) | Πολωνικά | Πορτογαλικά (Βραζιλία) | Πορτογαλικά (Πορτογαλία) | Παντζάμπι (Γκουρμούκι) | Ρουμανικά | Ρωσικά | Σερβικά (Κυριλλικά) | Σλοβακικά | Σλοβενικά | Ισπανικά | Σουαχίλι | Σουηδικά | Ταγκάλογκ (Φιλιππινέζικα) | Ταμίλ | Ταϊλανδικά | Τουρκικά | Ουκρανικά | Ουρντού | Βιετναμέζικα

IoT για Αρχάριους - Ένα Εκπαιδευτικό Πρόγραμμα

Οι Azure Cloud Advocates στη Microsoft είναι στην ευχάριστη θέση να προσφέρουν ένα εκπαιδευτικό πρόγραμμα 12 εβδομάδων, με 24 μαθήματα, που αφορά τα βασικά του IoT. Κάθε μάθημα περιλαμβάνει κουίζ πριν και μετά το μάθημα, γραπτές οδηγίες για την ολοκλήρωση του μαθήματος, λύση, εργασία και πολλά άλλα. Η παιδαγωγική μας προσέγγιση βασισμένη σε έργα σας επιτρέπει να μαθαίνετε ενώ δημιουργείτε, ένας αποδεδειγμένος τρόπος για να αποκτήσετε νέες δεξιότητες.

Τα έργα καλύπτουν τη διαδρομή του φαγητού από το αγρόκτημα στο τραπέζι. Αυτό περιλαμβάνει γεωργία, logistics, κατασκευή, λιανική και καταναλωτές - όλους τους δημοφιλείς τομείς της βιομηχανίας για συσκευές IoT.

Ένας χάρτης πορείας για το μάθημα που δείχνει 24 μαθήματα που καλύπτουν εισαγωγή, γεωργία, μεταφορά, επεξεργασία, λιανική και μαγείρεμα

Σκίτσο από Nitya Narasimhan. Πατήστε στην εικόνα για μεγαλύτερη έκδοση.

Ευχαριστίες στους συγγραφείς μας Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett, και την καλλιτέχνη σκίτσων μας Nitya Narasimhan.

Ευχαριστίες επίσης στην ομάδα μας από Microsoft Learn Student Ambassadors που έχουν αναθεωρήσει και μεταφράσει αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα - Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu, και Zina Kamel.

Γνωρίστε την ομάδα!

Προωθητικό βίντεο

Gif από Mohit Jaisal

🎥 Πατήστε στην εικόνα παραπάνω για ένα βίντεο σχετικά με το έργο!

Δάσκαλοι, έχουμε συμπεριλάβει κάποιες προτάσεις για το πώς να χρησιμοποιήσετε αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα. Αν θέλετε να δημιουργήσετε τα δικά σας μαθήματα, έχουμε επίσης συμπεριλάβει ένα πρότυπο μαθήματος.

Μαθητές, για να χρησιμοποιήσετε αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα μόνοι σας, κάντε fork ολόκληρο το αποθετήριο και ολοκληρώστε τις ασκήσεις μόνοι σας, ξεκινώντας με ένα κουίζ πριν το μάθημα, διαβάζοντας το μάθημα και ολοκληρώνοντας τις υπόλοιπες δραστηριότητες. Προσπαθήστε να δημιουργήσετε τα έργα κατανοώντας τα μαθήματα αντί να αντιγράφετε τον κώδικα λύσης. Ωστόσο, αυτός ο κώδικας είναι διαθέσιμος στους φακέλους /solutions σε κάθε μάθημα που βασίζεται σε έργο. Μια άλλη ιδέα θα ήταν να σχηματίσετε μια ομάδα μελέτης με φίλους και να περάσετε το περιεχόμενο μαζί. Για περαιτέρω μελέτη, προτείνουμε Microsoft Learn.

Για μια επισκόπηση του μαθήματος, δείτε αυτό το βίντεο:

Προωθητικό βίντεο

🎥 Πατήστε στην εικόνα παραπάνω για ένα βίντεο σχετικά με το έργο!

Παιδαγωγική

Επιλέξαμε δύο παιδαγωγικές αρχές κατά τη δημιουργία αυτού του εκπαιδευτικού προγράμματος: να διασφαλίσουμε ότι είναι βασισμένο σε έργα και ότι περιλαμβάνει συχνά κουίζ. Μέχρι το τέλος αυτής της σειράς, οι μαθητές θα έχουν δημιουργήσει ένα σύστημα παρακολούθησης και ποτίσματος φυτών, έναν ιχνηλάτη οχημάτων, μια έξυπνη εγκατάσταση εργοστασίου για παρακολούθηση και έλεγχο τροφίμων, και ένα χρονόμετρο μαγειρέματος με φωνητικό έλεγχο, και θα έχουν μάθει τα βασικά του Internet of Things, συμπεριλαμβανομένου του πώς να γράφουν κώδικα για συσκευές, να συνδέονται στο cloud, να αναλύουν τηλεμετρία και να εκτελούν AI στην άκρη.

Με τη διασφάλιση ότι το περιεχόμενο ευθυγραμμίζεται με έργα, η διαδικασία γίνεται πιο ενδιαφέρουσα για τους μαθητές και η διατήρηση των εννοιών ενισχύεται.

Επιπλέον, ένα κουίζ χαμηλής πίεσης πριν από το μάθημα θέτει την πρόθεση του μαθητή να μάθει ένα θέμα, ενώ ένα δεύτερο κουίζ μετά το μάθημα διασφαλίζει περαιτέρω διατήρηση. Αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα σχεδιάστηκε να είναι ευέλικτο και διασκεδαστικό και μπορεί να ληφθεί ολόκληρο ή εν μέρει. Τα έργα ξεκινούν μικρά και γίνονται όλο και πιο περίπλοκα μέχρι το τέλος του κύκλου των 12 εβδομάδων.

Κάθε έργο βασίζεται σε πραγματικό υλικό που είναι διαθέσιμο σε μαθητές και χομπίστες. Κάθε έργο εξετάζει τον συγκεκριμένο τομέα του έργου, παρέχοντας σχετικές γνώσεις. Για να είναι επιτυχημένος ένας προγραμματιστής, βοηθά να κατανοήσει τον τομέα στον οποίο λύνει προβλήματα. Παρέχοντας αυτές τις γνώσεις, οι μαθητές μπορούν να σκεφτούν τις λύσεις IoT και τις γνώσεις τους στο πλαίσιο του είδους του πραγματικού προβλήματος που μπορεί να τους ζητηθεί να λύσουν ως προγραμματιστές IoT. Οι μαθητές μαθαίνουν το 'γιατί' των λύσεων που δημιουργούν και αποκτούν εκτίμηση για τον τελικό χρήστη.

Υλικό

Έχουμε δύο επιλογές υλικού IoT για χρήση στα έργα, ανάλογα με τις προσωπικές προτιμήσεις, τις γνώσεις ή τις προτιμήσεις προγραμματισμού, τους στόχους μάθησης και τη διαθεσιμότητα. Έχουμε επίσης παρέχει μια έκδοση 'εικονικού υλικού' για όσους δεν έχουν πρόσβαση σε υλικό ή θέλουν να μάθουν περισσότερα πριν δεσμευτούν σε μια αγορά. Μπορείτε να διαβάσετε περισσότερα και να βρείτε μια 'λίστα αγορών' στη σελίδα υλικού, συμπεριλαμβανομένων συνδέσμων για να αγοράσετε πλήρη κιτ από τους φίλους μας στο Seeed Studio.

💁 Βρείτε τον Κώδικα Συμπεριφοράς, τις Οδηγίες Συνεισφοράς, και τις Οδηγίες Μετάφρασης. Καλωσορίζουμε τα εποικοδομητικά σας σχόλια!

Κάθε μάθημα περιλαμβάνει:

  • σκίτσο
  • προαιρετικό συμπληρωματικό βίντεο
  • κουίζ προθέρμανσης πριν το μάθημα
  • γραπτό μάθημα
  • για μαθήματα που βασίζονται σε έργα, οδηγίες βήμα προς βήμα για το πώς να δημιουργήσετε το έργο
  • έλεγχοι γνώσεων
  • μια πρόκληση
  • συμπληρωματική ανάγνωση
  • εργασία
  • κουίζ μετά το μάθημα

Σημείωση για τα κουίζ: Όλα τα κουίζ περιέχονται στον φάκελο quiz-app, για συνολικά 48 κουίζ των τριών ερωτήσεων το καθένα. Συνδέονται από τα μαθήματα, αλλά η εφαρμογή κουίζ μπορεί να εκτελεστεί τοπικά ή να αναπτυχθεί στο Azure. Ακολουθήστε τις οδηγίες στον φάκελο quiz-app. Μεταφράζονται σταδιακά.

Μαθήματα

Όνομα Έργου Διδασκόμενες Έννοιες Στόχοι Μάθησης Συνδεδεμένο Μάθημα
01 Ξεκινώντας Εισαγωγή στο IoT Μάθετε τις βασικές αρχές του IoT και τα βασικά δομικά στοιχεία των λύσεων IoT, όπως αισθητήρες και υπηρεσίες cloud, ενώ ρυθμίζετε την πρώτη σας συσκευή IoT Εισαγωγή στο IoT
02 Ξεκινώντας Βαθύτερη ανάλυση του IoT Μάθετε περισσότερα για τα στοιχεία ενός συστήματος IoT, καθώς και για μικροελεγκτές και υπολογιστές μονού πίνακα Βαθύτερη ανάλυση του IoT
03 Ξεκινώντας Αλληλεπίδραση με τον φυσικό κόσμο μέσω αισθητήρων και ενεργοποιητών Μάθετε για τους αισθητήρες που συλλέγουν δεδομένα από τον φυσικό κόσμο και τους ενεργοποιητές που στέλνουν ανατροφοδότηση, ενώ κατασκευάζετε ένα νυχτερινό φως Αλληλεπίδραση με τον φυσικό κόσμο μέσω αισθητήρων και ενεργοποιητών
04 Ξεκινώντας Συνδέστε τη συσκευή σας στο Διαδίκτυο Μάθετε πώς να συνδέσετε μια συσκευή IoT στο Διαδίκτυο για να στέλνετε και να λαμβάνετε μηνύματα, συνδέοντας το νυχτερινό σας φως σε έναν διακομιστή MQTT Συνδέστε τη συσκευή σας στο Διαδίκτυο
05 Φάρμα Πρόβλεψη ανάπτυξης φυτών Μάθετε πώς να προβλέψετε την ανάπτυξη φυτών χρησιμοποιώντας δεδομένα θερμοκρασίας που συλλέγονται από μια συσκευή IoT Πρόβλεψη ανάπτυξης φυτών
06 Φάρμα Ανίχνευση υγρασίας εδάφους Μάθετε πώς να ανιχνεύσετε την υγρασία του εδάφους και να βαθμονομήσετε έναν αισθητήρα υγρασίας εδάφους Ανίχνευση υγρασίας εδάφους
07 Φάρμα Αυτοματοποιημένο πότισμα φυτών Μάθετε πώς να αυτοματοποιήσετε και να προγραμματίσετε το πότισμα χρησιμοποιώντας έναν ρελέ και το MQTT Αυτοματοποιημένο πότισμα φυτών
08 Φάρμα Μεταφέρετε το φυτό σας στο cloud Μάθετε για το cloud και τις υπηρεσίες IoT που φιλοξενούνται στο cloud και πώς να συνδέσετε το φυτό σας σε μία από αυτές αντί για έναν δημόσιο διακομιστή MQTT Μεταφέρετε το φυτό σας στο cloud
09 Φάρμα Μεταφέρετε τη λογική της εφαρμογής σας στο cloud Μάθετε πώς μπορείτε να γράψετε λογική εφαρμογής στο cloud που ανταποκρίνεται σε μηνύματα IoT Μεταφέρετε τη λογική της εφαρμογής σας στο cloud
10 Φάρμα Διατηρήστε το φυτό σας ασφαλές Μάθετε για την ασφάλεια με το IoT και πώς να διατηρήσετε το φυτό σας ασφαλές με κλειδιά και πιστοποιητικά Διατηρήστε το φυτό σας ασφαλές
11 Μεταφορές Παρακολούθηση τοποθεσίας Μάθετε για την παρακολούθηση τοποθεσίας GPS για συσκευές IoT Παρακολούθηση τοποθεσίας
12 Μεταφορές Αποθήκευση δεδομένων τοποθεσίας Μάθετε πώς να αποθηκεύσετε δεδομένα IoT για να τα οπτικοποιήσετε ή να τα αναλύσετε αργότερα Αποθήκευση δεδομένων τοποθεσίας
13 Μεταφορές Οπτικοποίηση δεδομένων τοποθεσίας Μάθετε για την οπτικοποίηση δεδομένων τοποθεσίας σε έναν χάρτη και πώς οι χάρτες αναπαριστούν τον πραγματικό τρισδιάστατο κόσμο σε δύο διαστάσεις Οπτικοποίηση δεδομένων τοποθεσίας
14 Μεταφορές Γεωφράγματα Μάθετε για τα γεωφράγματα και πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να ειδοποιούν όταν οχήματα στην εφοδιαστική αλυσίδα πλησιάζουν στον προορισμό τους Γεωφράγματα
15 Βιομηχανία Εκπαίδευση ανιχνευτή ποιότητας φρούτων Μάθετε για την εκπαίδευση ενός ταξινομητή εικόνας στο cloud για να ανιχνεύει την ποιότητα των φρούτων Εκπαίδευση ανιχνευτή ποιότητας φρούτων
16 Βιομηχανία Έλεγχος ποιότητας φρούτων από συσκευή IoT Μάθετε πώς να χρησιμοποιήσετε τον ανιχνευτή ποιότητας φρούτων από μια συσκευή IoT Έλεγχος ποιότητας φρούτων από συσκευή IoT
17 Βιομηχανία Εκτέλεση του ανιχνευτή φρούτων στην άκρη Μάθετε πώς να εκτελέσετε τον ανιχνευτή φρούτων σε μια συσκευή IoT στην άκρη Εκτέλεση του ανιχνευτή φρούτων στην άκρη
18 Βιομηχανία Ενεργοποίηση ανίχνευσης ποιότητας φρούτων από αισθητήρα Μάθετε πώς να ενεργοποιήσετε την ανίχνευση ποιότητας φρούτων από έναν αισθητήρα Ενεργοποίηση ανίχνευσης ποιότητας φρούτων από αισθητήρα
19 Λιανική Εκπαίδευση ανιχνευτή αποθέματος Μάθετε πώς να χρησιμοποιήσετε την ανίχνευση αντικειμένων για να εκπαιδεύσετε έναν ανιχνευτή αποθέματος για να μετράει το απόθεμα σε ένα κατάστημα Εκπαίδευση ανιχνευτή αποθέματος
20 Λιανική Έλεγχος αποθέματος από συσκευή IoT Μάθετε πώς να ελέγξετε το απόθεμα από μια συσκευή IoT χρησιμοποιώντας ένα μοντέλο ανίχνευσης αντικειμένων Έλεγχος αποθέματος από συσκευή IoT
21 Καταναλωτές Αναγνώριση ομιλίας με συσκευή IoT Μάθετε πώς να αναγνωρίσετε ομιλία από μια συσκευή IoT για να δημιουργήσετε έναν έξυπνο χρονομετρητή Αναγνώριση ομιλίας με συσκευή IoT
22 Καταναλωτές Κατανόηση γλώσσας Μάθετε πώς να κατανοείτε προτάσεις που λέγονται σε μια συσκευή IoT Κατανόηση γλώσσας
23 Καταναλωτές Ρύθμιση χρονομέτρησης και παροχή φωνητικής ανατροφοδότησης Μάθετε πώς να ρυθμίσετε έναν χρονομετρητή σε μια συσκευή IoT και να δώσετε φωνητική ανατροφοδότηση για το πότε ρυθμίζεται και πότε τελειώνει Ρύθμιση χρονομέτρησης και παροχή φωνητικής ανατροφοδότησης
24 Καταναλωτές Υποστήριξη πολλαπλών γλωσσών Μάθετε πώς να υποστηρίζετε πολλαπλές γλώσσες, τόσο για την ομιλία προς τη συσκευή όσο και για τις απαντήσεις από τον έξυπνο χρονομετρητή Υποστήριξη πολλαπλών γλωσσών

Πρόσβαση εκτός σύνδεσης

Μπορείτε να εκτελέσετε αυτήν την τεκμηρίωση εκτός σύνδεσης χρησιμοποιώντας το Docsify. Κλωνοποιήστε αυτό το αποθετήριο, εγκαταστήστε το Docsify στον τοπικό σας υπολογιστή και στη συνέχεια, στον κύριο φάκελο αυτού του αποθετηρίου, πληκτρολογήστε docsify serve. Ο ιστότοπος θα εξυπηρετείται στη θύρα 3000 στον τοπικό σας διακομιστή: localhost:3000.

Κουίζ

Ευχαριστούμε την κοινότητα για τη φιλοξενία του διαδραστικού κουίζ που δοκιμάζει τις γνώσεις σας σε κάθε κεφάλαιο. Μπορείτε να δοκιμάσετε τις γνώσεις σας εδώ

PDF

Μπορείτε να δημιουργήσετε ένα PDF αυτού του περιεχομένου για πρόσβαση εκτός σύνδεσης, αν χρειαστεί. Για να το κάνετε αυτό, βεβαιωθείτε ότι έχετε εγκαταστήσει το npm και εκτελέστε τις παρακάτω εντολές στον κύριο φάκελο αυτού του αποθετηρίου:

npm i
npm run convert

Διαφάνειες

Υπάρχουν παρουσιάσεις για ορισμένα από τα μαθήματα στον φάκελο slides.

Άλλα Προγράμματα Σπουδών

Η ομάδα μας δημιουργεί και άλλα προγράμματα σπουδών! Δείτε:

Azure / Edge / MCP / Agents

AZD για Αρχάριους Edge AI για Αρχάριους MCP για Αρχάριους AI Agents για Αρχάριους


Σειρά Γενετικής AI

Γενετική AI για Αρχάριους Γενετική AI (.NET) Γενετική AI (Java) Γενετική AI (JavaScript)


Βασική Μάθηση

ML για Αρχάριους
Επιστήμη Δεδομένων για Αρχάριους
AI για Αρχάριους
Κυβερνοασφάλεια για Αρχάριους
Web Development για Αρχάριους
IoT για Αρχάριους
Ανάπτυξη XR για Αρχάριους


Σειρά Copilot

Copilot για Συνεργατική Προγραμματιστική AI
Copilot για C#/.NET
Copilot Περιπέτεια

Αναφορές εικόνων

Μπορείτε να βρείτε όλες τις αναφορές για τις εικόνες που χρησιμοποιούνται σε αυτό το πρόγραμμα σπουδών, όπου απαιτείται, στις Αναφορές.


Αποποίηση ευθύνης:
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης Co-op Translator. Παρόλο που καταβάλλουμε προσπάθειες για ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτόματες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα θα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή εσφαλμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.