16 KiB

Raw Blame History Unescape Escape

Yeni Başlayanlar için IOT

Microsoft'tan Azure Cloud Advocates size IOT temelleri hakkında 12 haftalık 24 dersten oluşan programı zevkle sunar. Her ders ön-quiz, dersi tamamlamanız için talimatlar, bir çözüm, bir ödev ve ders sonrası quiz içerir. Proje tabanlı pedogojimiz öğrenirken bir şeyler oluşturmanıza izin verecek. Bu, ispanlanmıştır ki yeni becerileri adeta size "yapıştıracak".

Projeler, yemeğimizin çiftlikten sofralara olan yolculuğuyla ilgili. Buna; tarım, taşımacılık, işleme, satış, müşteriler gibi IOT cihazları için tüm popüler endüstri alanları dahildir.

Nitya Narasimhan 'dan taslak notu. Daha büyük hali için resme tıklayın

Yazarlarımıza en kalbi duygularla teşekkür ederiz Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett, ve taslak notu için Nitya Narasimhan 'a

Microsoft Learn Student Ambassadors ekibimize de teşekkür edriz. Dersleri gözden geçirenler ve çeşitli dillere çevirenler - Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu, and Zina Kamel.

Takımla tnışın!

🎥 Proje hakkındaki video için yukarıdaki resme tıklayın!

Öğretmenler, için bu dersleri nasıl kullancaklarına dair bazı öneriler. Eğer kendi derslerinizi oluşturmak istiyorsanız ders taslağı ekledik.

Öğrenciler,bu dersleri kendiniz için kullanmak istiyorsanız tüm repo'yu fork'layın ve tüm egzersizleri bitirin. Ön-quizlerle başlayın, sonra bölümü okuyun ve kalan etkinlikleri bitirin. Çözüm için kodu kopyalamaktansa kendiniz projeler oluşturun ve anlayın, ama çözüm kodları her proje tabanlı ders içerisinde /sollutions klasörünün içindedir. Başka bir fikir de arkadaşlarınızla çalışma grupları oluşturmak ve beraber gitmektir. Daha fazla çalışma için Microsoft Learn.

Kursun tanıtımı için bir video. Videoya bir bakın:

🎥 Proje hakkındaki video için yukarıdaki resme tıklayın!

Pedagoji

Dersleri oluşturmak için iki pedagojik ilke seçtik: derslerin proje tabanlı olmalarını sağlamak ve sıklıkla quiz içermeleri. Serinin sonunda öğrenciler bitki izleme sistemi ve sulama sistemi, araç takip sistemi, yiyecekleri kontrol etmek için akıllı bir fabrika ve ses kontrollü bir mutfak zamanlayıcısı yapacaklar. Ayrıca devre kodu nasıl yazılır, buluta bağlanma, uzaklığı analiz etme ve bir köşede yapay zeka çalıştırma dahil olmak üzere nesnelerin internetinin temellerini öğrenecekler.

İçeriğin projelerle uyumlu olması sağlanarak süreç öğrenciler için daha ilgi çekici hale getirilecek ve kavramlar çok daha akılda kalıcı hale gelecektir.

Ayrıca; dersten önce ufak bir quiz öğrencinin konu hakkında bir fikri olmasını sağlarken ders sonrası ikinci bir quiz ise konunun daha fazla akıldı kalmasını sağlar. Dersler bir çok bölümde esnek ve eğlenceli olarak tasarlandı. Projeler küçük başlar ama 12 haftalık döngüde giderek daha karmaşık olur.

Her proje öğrencilerde ve hobicilerde bulunan gerçek donanımlara dayanır. Her proje; özel proje alanlarına, ve ilgili temel bilgilere bakar. Başarılı bir geliştirici olmak için, sorunları çözdüğünüz alanı anlamaya yardımcı olur; bu temel bilgiyi sağlamak, öğrencilerin, çözmeleri istenebilecek sorunu kendi IoT çözümleri ve öğrendikleri hakkında düşünmelerini sağlar. Öğrenciler çözüm için neyi niçin ürettiklerini öğrenir ve kullanıcı onları takdir eder.

Donanım

Kişisel tercih, programlama dili bilgisi ve tercihi, öğrenme amaçları ve erişilebilirlik için iki IoT donanımı seçeneğimiz var. Ayrıca donanıma erişimi olmayanlara ve o donanımları henüz öğrenmeden satın alamayacaklara 'sanal donanım' şeklini sunduk. Daha fazlasını ve alışveriş listesini donanım sayfasından okuyabilirsiniz. Orada Seed Studio'dan arkadaşlarımızdan satın alabileceğiniz linkler mevcut.

💁 Davranış kurallarımız , Katkılandırma, ve Çeviri rehberlerimiz. Yapıcı geri bildiriminizi memnuniyetle karşılıyoruz

Her ders şunları içerir:

Taslak Notu
İsteğe bağlı fazladan video
Ders öncesi ısınma quiz'i
Yazılı dersler
Proje tabanlı dersler için, adım adım proje nasıl hazırlanır klavuzu
Bilgi kontrolü
Hodri meydan
Ek okuma
Ödev
Ders sonrası quiz

Quiz'ler hakkında bir not: Tüm quizler bu uygulamada, toplam 48 quiz için her birine 3 soru. Quizlerin ilgili derslerde linkleri vardır. Ayrıca quiz uygulaması kendi cihanızdan da çalışabilir. Bunun için quiz-app kalsöründeki talimatlara uyun.

Dersler

	Proje Adı	Öğretilen Kavramlar	Hedeflenen Konular	Bağlantılı Ders
01	Başlangıç	Nesnelerin internetine giriş	İlk IoT cihazınızı yaparken, IoT'nin temel ilkelerini, sensörler ve bulut hizmetleri gibi IoT çözümlerinin temellerini öğrenin.	Nesnelerin internetine giriş
02	Başlangıç	IOT'ye daha derin bir dalış	IoT sistemlerinin bileşenleri hakkında daha fazlasını öğrenin hem de mikro işlemcileri ve tek-kart bilgisayarları	IOT'ye daha derin bir dalış
03	Başlangıç	Sensörler ve aktüatörler ile gerçek dünyayla etkileşin	Gece lambası inşa ederken sensörlerin fiziksel dünyadan veri toplamalarını ve aktüatörler in tepki vermelerini öğrenin L	Sensörler ve aktüatörler ile gerçek dünyayla etkileşin
04	Başlangıç	Devrenizi internete bağlayın	Devrelerin internete nasıl bağlandığını ve internetten nasıl mesaj aldıklarını gece lambanızı MQTT'ye bağlayarak öğrenin.	Devrenizi internete bağlayın
05	Çiftlik	Bitkinin büyümesini tahmin edin	IoT devresiyle toplanan sıcaklık verisinin bitki büyümesini tahmin etmede nasıl kullanıldığını öğrenin	Bitkinin büyümesini tahmin edin
06	Çiftlik	Toprak nemini algılayın	Toprak neminin nasıl tespit edildiğini ve toprak nem sensörünün nasıl kalibre edildiğini öğrenin.	Toprak nemini algılayın
07	Çiftlik	Otomatik Bitki Sulama	Sulamanın nasıl otomatikleştirildiğini bir röle ve MQTT kullanarak öğrenin	Otomatik Bitki Sulama
08	Çiftlik	Bitkinizi buluta taşıyın	Bulut tabanlı IOT servislerini ve MQTT yerine bunları kullanmayı öğrenin	Bitkinizi buluta taşıyın
09	Çiftlik	Uygulama mantığını buluta taşıyın	IOT mesajlarını bulutta cevaplayan ugulama mantığı nasıl yazılır	Uygulama mantığını buluta taşıyın
10	Çiftlik	Bitkinizi güvende tutun	IoT'nin güvenliğini ve bitkinizi anahtarlarla ve sertifikalarla güvende tutmayı öğrenin	Bitkinizi güvende tutun
11	Nakliyat	Konum takibi	GPS ile IoT cihazlarını takip etmeyi öğrenin.	Konum takibi
12	Nakliyat	Konum bilgilerini depolayın	IoT verilerinin sonradan görselleştirilme ve analiz için nasıl saklandığını öğrenin	Konum bilgilerini depolayın
13	Nakliyat	Konum verilerini görselleştirin	Konum verisini harita üzerinde görselleştirmeyi ve haritaların 3 boyutlu dünyamızı nasıl 2 boyutlu gösterdiğini öğrenin	Konum verilerini görselleştirin
14	Nakliyat	Coğrafi Sınırlar	Coğrafi sınırları, tedarik zincirindeki araçları hedefe yaklaştıklarında uyarmak için coğrafi sınırları nasıl kullanacağınızı öğrenin.	Coğrafi Sınırlar
15	Üretim	Meyve kalite kontrolcüsünü eğitin	Meyvelerin kalitesini kontrol etmek için buluttaki bir resim sınıflandırma algoritmasını eğitmeyi öğrenin.	Meyve kalite algılayıcısını eğitin
16	Üretim	IoT devresinden meyvelerin kalitesini kontrol edin	Meyve kalitesini IoT cihazınızdan nasıl kontrol edeceğinizi öğrenin	IoT devresinden meyvelerin kalitesini kontrol edin
17	Üretim	Meyve dedektörünüzü bir köşede çalıştırın	Meyve dedektörünüzü ve IoT devrelerini bir köşede nasıl çalıştıracağınızı öğrenin.	Meyve dedektörünüzü bir köşede çalıştırın
18	Üretim	Bir sensörden meyve kalitesini algılamayı tetikleyin	Bir sensörden meyve kalitesinin algılanmasını nasıl tetikleyebileceğinizi öğrenin.	Bir sensörden meyve kalitesini algılamayı tetikleyin
19	Perakende	Stok dedektörünü eğitin	Marketinizdeki stoğu sayması için nesne tanıyan dedektörün nasıl eğitildiğini öğrenin	Stok dedektörünü eğitin
20	Perakende	Stokları IoT cihazınız ile kontrol edin	Stokları nesne tanıyan IoT cihazınız ile kontrol etmeyi öğrenin	CStokları IoT cihazınız ile kontrol edin
21	Tüketici	IoT cihazınız ile konuşma tanıyın	Akıllı bir zamanlayıcı oluşturmak için IoT cihazınızla konuşma tanıyacağınızı öğrenin.	IoT cihazınız ile konuşma tanıyın
22	Tüketici	Dili anlayın	IoT cihazınızın konuşulan cümleleri nasıl anladığını öğrenin	Dili anlayın
23	Tüketici	Bir zamanlayıcı kurun ve konuşturun	IoT cihazları için nasıl zamanlayıcı oluşturmayı ve zamanlayıcı kurulup çalıştıktan sonra IoT cihazlarına konuşarak geri bildirim verdirmeyi öğrenin.	Bir zamanlayıcı kurun ve konuşturun
24	Tüketici	Çoklu dil desteği	Hem konuşulan hem de geri bildirim için zamanlayıcınıza nasıl çoklu dil desteği sunulduğunu öğrenin	Çoklu dil desteği

Çevirim dışı erişim

Bu belgeleri çevirim dışı olarak Docsify kullanarak çalıştırabilirsiniz. Bu repo'yu forklayın Docsify'ı kurun ve bu repo'nun ana klasöründe docsify serve yazın. Website sizin yerelinizde: localhost:3000.

PDF

Bu içeriklerin pdf'ini ihtiyaç halinde oluşturabilirsiniz. Bunun için npm 'in kurulu oldundan emin olun ve ilerideki komutları bu reponun ana klasöründe yazın.

npm i
npm run convert

Yardım Aranıyor!

Bir çeviriyle katkıda bulunmak ister miydiniz? Lütfen çeviri rehberimizi okuyun ve çeviri issue'lerinden birine yazınız. Eğer yeni bir dile çevirmek istiyorsanız lütfen yeni bir issue oluşturun.

Diğer Dersler

Takımımız başka dersler de yapıyor:

Resim atıfları

Bu derslerde kullanılan tüm atıfları ihtiyaç halinde buradan bulabilirsiniz.

16 KiB Raw Blame History Unescape Escape