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# खुदरा - स्टॉक स्तरों को प्रबंधित करने के लिए IoT का उपयोग करना
उपभोक्ताओं तक पहुंचने से पहले फ़ीड के लिए अंतिम चरण खुदरा है - बाजार, किराने का सामान, सुपरमार्केट और स्टोर जो उपभोक्ताओं को उत्पाद बेचते हैं। ये स्टोर यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि उपभोक्ताओं के देखने और खरीदने के लिए इनके पास अलमारियों पर उत्पादन हो।
खाद्य भंडारों में, विशेष रूप से बड़े सुपरमार्केट में, सबसे अधिक मैनुअल, समय लेने वाले कार्यों में से एक यह सुनिश्चित करना है कि अलमारियों को स्टॉक किया गया है या नहीं और यह सुनिश्चित करने के लिए अलग-अलग अलमारियों की जाँच करना कि किसी भी अंतराल को स्टोर रूम से उपज से भरा गया है या नहीं।
IoT इसमें मदद कर सकता है, स्टॉक गिनने के लिए IoT उपकरणों पर चलने वाले AI मॉडल का उपयोग करके, मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करके जो न केवल छवियों को वर्गीकृत करते हैं, बल्कि व्यक्तिगत वस्तुओं का पता लगा सकते हैं और उन्हें गिन सकते हैं।
इन 2 पाठों में आप सीखेंगे कि स्टॉक की गणना करने के लिए छवि-आधारित AI मॉडल को कैसे प्रशिक्षित किया जाए, और कैसे इन मॉडलों को IoT उपकरणों पर चलाया जाए।
> 💁 ये पाठ कुछ क्लाउड संसाधनों का उपयोग करेंगे। यदि आप इस परियोजना के सभी पाठों को पूरा नहीं करते हैं, तो सुनिश्चित करें कि आप [अपना प्रोजेक्ट साफ़ करें](../clean-up.md)।
## विषय
1. [स्टॉक डिटेक्टर को प्रशिक्षित करें](./lessons/1-train-stock-detector/README.md)
1. [IoT डिवाइस से स्टॉक की जांच करें](./lessons/2-check-stock-device/README.md)
## क्रेडिट
सभी पाठ [जिम बेनेट] द्वारा ️ के साथ लिखे गए थे (https://GitHub.com/JimBobBennett)
