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分叉儲存庫：點擊
複製儲存庫： git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
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此儲存庫包含 50 多種語言翻譯，這會大幅增加下載大小。若想不包含翻譯複製，請使用稀疏簽出：
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
cd IoT-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
這樣會讓你用更快的下載速度取得完成課程所需的所有內容。

物聯網初學者課程綱要

微軟 Azure 雲端推廣專家很高興提供一個為期 12 週、共 24 節課的物聯網基礎課程。每節課包含課前與課後小測驗、完成課程的書面指導、解答、作業等等。我們以專案為基礎的教學法讓你邊學邊做，這是新技能更容易記住的證明方法。

這些專案涵蓋食品從農場到餐桌的整個過程，包含農業、物流、製造、零售和消費者──這些都是物聯網裝置非常熱門的產業領域。

手繪記錄由 Nitya Narasimhan 製作。點擊圖片可觀看大圖。

衷心感謝我們的作者們：Jen Fox、Jen Looper、Jim Bennett 以及我們的手繪記錄藝術家 Nitya Narasimhan。

同時感謝我們的 Microsoft Learn 學生大使團隊，他們協助審核與翻譯此課程 ─ Aditya Garg、Anurag Sharma、Arpita Das、Aryan Jain、Bhavesh Suneja、Faith Hunja、Lateefah Bello、Manvi Jha、Mireille Tan、Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal、Mohammad Zulfikar、Priyanshu Srivastav、Thanmai Gowducheruvu、Zina Kamel。

認識團隊！

Gif 製作者 Mohit Jaisal

🎥 點擊上方圖片觀看專案影片！

教師們，我們附上了使用本課程綱要的建議。若想自訂課程，亦提供了課程範本。

學生們，若想自行使用本課程，請分叉整個儲存庫並自行完成練習，從課前測驗開始，再讀課程內容並完成其餘活動。嘗試透過理解課程來建立專案，而非僅複製解答程式碼；但這些程式碼會在各專案導向課程的 /solutions 資料夾中提供。另一個方法是與朋友組成學習小組，一同學習內容。欲進一步學習，我們推薦Microsoft Learn。

本課程介紹影片，請參考：

🎥 點擊上方圖片觀看專案影片！

教學法

我們在設計本課程時選擇了兩項教學原則：確保課程以專案為基礎，並包含頻繁的小測驗。系列結束時，學生將完成一個植物監測與澆水系統、一個車輛追蹤器、一個智慧工廠用來追蹤與檢查食物的裝置，以及一個聲控烹飪計時器，並學會物聯網基礎知識，包括如何撰寫裝置程式碼、連接至雲端、分析遙測資料及於邊緣運行 AI。

藉由確保內容與專案對齊，過程對學生更具吸引力，且概念記憶得以加強。

此外，課前的小考有助於設定學生學習主題的學習意圖，課後小考則進一步提升記憶力。此課程設計靈活有趣，可整體或部分選擇修習。專案由淺入深，於 12 週周期結束時漸趨複雜。

每個專案皆以學生與愛好者可取得的實體硬體為基礎。每個專案深入特定領域，提供相關背景知識。成為成功開發者，理解所處領域以解決問題很重要，提供這些背景知識可讓學生在物聯網解決方案與學習中，從可能面對的現實問題角度思考。學生了解他們正在建置解決方案的「為何」，並能理解最終使用者。

硬體

我們提供兩種物聯網硬體選擇以配合專案需求，依個人喜好、程式語言能力、學習目標或取得方便程度決定。我們也提供「虛擬硬體」版本，供沒有硬體、或想先進一步學習再購買的人使用。您可在硬體頁面了解更多及取得購買來自 Seeed Studio 朋友的完整套件的連結。

💁 尋找我們的行為準則、貢獻指南及翻譯指南。歡迎您的建設性意見！

🔧 遇到問題嗎？查看我們的疑難排解指南以獲得常見問題的解決方案。

每節課程包括：

草圖筆記
可選補充影片
課前熱身小測驗
書面課程
專案式課程的話，包含一步一步的專案建置指引
知識檢測
挑戰
補充閱讀
作業
課後小測驗

關於測驗的一點說明：所有測驗均包含在 quiz-app 資料夾中，共 48 個測驗，每個測驗包含三個問題。測驗會在課程中連結，但測驗應用程式可於本地運行或部署至 Azure；請遵照 quiz-app 資料夾中的說明執行。測驗正逐步本地化中。

課程

	專案名稱	教授概念	學習目標	連結課程
01	入門	物聯網介紹	學習物聯網基本原理及物聯網解決方案的基本元素，如感測器與雲端服務，同時設置您的第一個物聯網裝置	物聯網介紹
02	入門	物聯網深入探討	深入了解物聯網系統的元件，以及微控制器和單板電腦	物聯網深入探討
03	入門	使用感測器與執行器互動物理世界	學習使用感測器蒐集物理世界的數據，以及使用執行器發送回饋，同時建置一個夜燈	使用感測器與執行器互動物理世界
04	入門	將裝置連接至網際網路	學習如何將物聯網裝置連接至網際網路以發送與接收訊息，示範如何將夜燈連接到 MQTT 代理	將裝置連接至網際網路
05	農場	預測植物生長	學習如何使用物聯網裝置捕獲的溫度資料來預測植物生長	預測植物生長
06	農場	偵測土壤濕度	學習如何偵測土壤濕度並校正土壤濕度感測器	偵測土壤濕度
07	農場	自動化植物澆水	學習如何使用繼電器和 MQTT 自動化及定時澆水	自動化植物澆水
08	農場	將植物資料移轉至雲端	了解雲端及雲端托管的物聯網服務，以及如何將植物裝置連接至這些服務而非公共 MQTT 代理	將植物資料移轉至雲端
09	農場	將應用邏輯移轉至雲端	瞭解如何在雲端編寫回應物聯網訊息的應用邏輯	將應用邏輯移轉至雲端
10	農場	保護您的植物安全	了解物聯網安全以及如何使用金鑰和憑證保護您的植物	保護您的植物安全
11	運輸	位置追蹤	了解 GPS 物聯網裝置的定位追蹤	位置追蹤
12	運輸	儲存位置資料	學習如何儲存物聯網資料以便後續視覺化或分析	儲存位置資料
13	運輸	位置資料視覺化	了解如何在地圖上視覺化位置資料，以及地圖如何以二維表示現實世界的三維環境	位置資料視覺化
14	運輸	地理圍欄	了解地理圍欄，以及如何用於當供應鏈中車輛接近目的地時發出警報	地理圍欄
15	製造	訓練水果品質檢測器	了解如何在雲端訓練影像分類器以檢測水果品質	訓練水果品質檢測器
16	製造	從物聯網裝置檢查水果品質	了解如何從物聯網裝置使用您的水果品質檢測器	從物聯網裝置檢查水果品質
17	製造	在邊緣運行您的水果檢測器	了解如何在物聯網邊緣裝置上運行您的水果檢測器	在邊緣運行您的水果檢測器
18	製造	從感測器觸發水果品質檢測	了解如何由感測器觸發水果品質檢測	從感測器觸發水果品質檢測
19	零售	訓練庫存檢測器	了解如何使用物件偵測來訓練庫存檢測器，計算店內庫存	訓練庫存檢測器
20	零售	從物聯網裝置檢查庫存	了解如何使用物聯網裝置內的物件偵測模型檢查庫存	從物聯網裝置檢查庫存
21	消費	使用物聯網裝置進行語音識別	了解如何從物聯網裝置辨識語音，以建置智慧計時器	使用物聯網裝置進行語音識別
22	消費	語言理解	了解如何理解對物聯網裝置說出的句子	語言理解
23	消費	設定計時器並給予語音回饋	了解如何在物聯網裝置上設定計時器，並於設定及倒數完成時給予語音回饋	設定計時器並給予語音回饋
24	消費	支援多種語言	了解如何同時支援多種語言，包括語音輸入和智慧計時器的語音回應	支援多種語言