You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
223 lines
29 KiB
223 lines
29 KiB
[](https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners/blob/master/LICENSE)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/graphs/contributors/)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/issues/)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/pulls/)
|
|
[](http://makeapullrequest.com)
|
|
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/watchers/)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/network/)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/stargazers/)
|
|
|
|
### Dołącz do Społeczności Azure AI Foundry
|
|
|
|
Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące tworzenia aplikacji AI. Dołącz do innych uczących się i doświadczonych deweloperów, aby uczestniczyć w dyskusjach na temat MCP. To wspierająca społeczność, gdzie pytania są mile widziane, a wiedza jest swobodnie dzielona.
|
|
|
|
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
|
|
|
Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub napotkasz błędy podczas budowania, odwiedź:
|
|
|
|
[](https://aka.ms/foundry/forum)
|
|
|
|
Wykonaj te kroki, aby rozpocząć korzystanie z tych zasobów:
|
|
1. **Utwórz fork repozytorium**: Kliknij [](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/fork)
|
|
2. **Sklonuj repozytorium**: `git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git`
|
|
3. [**Dołącz do Discord Microsoft Foundry i spotkaj ekspertów oraz innych programistów**](https://discord.com/invite/ByRwuEEgH4)
|
|
|
|
|
|
### 🌐 Wsparcie wielojęzyczne
|
|
|
|
#### Obsługiwane przez GitHub Action (zautomatyzowane i zawsze aktualne)
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
|
|
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](./README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
|
|
|
|
> **Wolisz sklonować lokalnie?**
|
|
>
|
|
> To repozytorium zawiera ponad 50 tłumaczeń językowych, co znacząco zwiększa rozmiar pobieranego pliku. Aby sklonować bez tłumaczeń, użyj sparse checkout:
|
|
>
|
|
> **Bash / macOS / Linux:**
|
|
> ```bash
|
|
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
|
|
> cd IoT-For-Beginners
|
|
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
|
|
> ```
|
|
>
|
|
> **CMD (Windows):**
|
|
> ```cmd
|
|
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
|
|
> cd IoT-For-Beginners
|
|
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
|
|
> ```
|
|
>
|
|
> To zapewnia wszystko, czego potrzebujesz, aby ukończyć kurs, z dużo szybszym pobieraniem.
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
|
|
|
|
# IoT dla początkujących - Program nauczania
|
|
|
|
Advocaci Azure Cloud w Microsoft z przyjemnością oferują 12-tygodniowy kurs składający się z 24 lekcji poświęconych podstawom IoT. Każda lekcja zawiera quizy przed i po lekcji, pisemne instrukcje do wykonania lekcji, rozwiązanie, zadanie i więcej. Nasza pedagogika oparta na projektach pozwala uczyć się podczas budowania, co jest sprawdzonym sposobem na trwałe przyswajanie nowych umiejętności.
|
|
|
|
Projekty obejmują drogę jedzenia od farmy do stołu. Dotyczy to rolnictwa, logistyki, produkcji, handlu detalicznego i konsumenta - wszystkie te obszary są popularne pod względem zastosowań IoT.
|
|
|
|
|
|
|
|
> Sketchnote autorstwa [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya). Kliknij obraz, aby zobaczyć większą wersję.
|
|
|
|
**Serdeczne podziękowania dla naszych autorów [Jen Fox](https://github.com/jenfoxbot), [Jen Looper](https://github.com/jlooper), [Jim Bennett](https://github.com/jimbobbennett) oraz naszego artysty sketchnote [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya).**
|
|
|
|
**Podziękowania również dla naszego zespołu [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn), którzy recenzowali i tłumaczyli ten program - [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Anurag Sharma](https://github.com/Anurag-0-1-A), [Arpita Das](https://github.com/Arpiiitaaa), [Aryan Jain](https://www.linkedin.com/in/aryan-jain-47a4a1145/), [Bhavesh Suneja](https://github.com/EliteWarrior315), [Faith Hunja](https://faithhunja.github.io/), [Lateefah Bello](https://www.linkedin.com/in/lateefah-bello/), [Manvi Jha](https://github.com/Severus-Matthew), [Mireille Tan](https://www.linkedin.com/in/mireille-tan-a4834819a/), [Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://github.com/Iftu119), [Mohammad Zulfikar](https://github.com/mohzulfikar), [Priyanshu Srivastav](https://www.linkedin.com/in/priyanshu-srivastav-b067241ba), [Thanmai Gowducheruvu](https://github.com/innovation-platform) oraz [Zina Kamel](https://www.linkedin.com/in/zina-kamel/).**
|
|
|
|
Poznaj zespół!
|
|
|
|
[](https://youtu.be/-wippUJRi5k)
|
|
|
|
**Gif autorstwa** [Mohit Jaisal](https://linkedin.com/in/mohitjaisal)
|
|
|
|
> 🎥 Kliknij powyższy obraz, aby obejrzeć wideo o projekcie!
|
|
|
|
> **Nauczyciele**, dołączyliśmy [kilka sugestii](for-teachers.md) jak korzystać z tego programu nauczania. Jeśli chcesz tworzyć własne lekcje, dołączyliśmy również [szablon lekcji](lesson-template/README.md).
|
|
|
|
> **[Studenci](https://aka.ms/student-page)**, aby korzystać z tego programu samodzielnie, zrób fork całego repozytorium i wykonuj zadania samodzielnie, zaczynając od quizu przed wykładem, czytając wykład i wykonując pozostałe aktywności. Staraj się tworzyć projekty, rozumiejąc lekcje, zamiast kopiować kod rozwiązania; jednak kod jest dostępny w folderach /solutions w każdej lekcji zorientowanej na projekt. Innym pomysłem jest założenie grupy naukowej z przyjaciółmi i wspólne przechodzenie przez materiały. Do dalszej nauki polecamy [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/users/jimbobbennett/collections/ke2ehd351jopwr?WT.mc_id=academic-17441-jabenn).
|
|
|
|
Aby zobaczyć przegląd tego kursu, zobacz to wideo:
|
|
|
|
[](https://youtube.com/watch?v=bccEMm8gRuc "Promo video")
|
|
|
|
> 🎥 Kliknij powyższy obraz, aby obejrzeć wideo o projekcie!
|
|
|
|
## Pedagogika
|
|
|
|
Wybraliśmy dwie zasady pedagogiczne podczas tworzenia tego programu: zapewnienie, że jest oparty na projektach oraz że zawiera częste quizy. Na koniec tej serii studenci stworzą system monitorowania i nawadniania roślin, lokalizator pojazdu, inteligentną fabrykę do śledzenia i kontroli żywności oraz głosowo sterowany timer do gotowania, a także poznają podstawy Internetu Rzeczy, w tym jak pisać kod dla urządzeń, łączyć się z chmurą, analizować telemetrię i uruchamiać AI na brzegu sieci.
|
|
|
|
Dopasowanie treści do projektów sprawia, że proces jest bardziej angażujący dla uczniów, a zapamiętywanie koncepcji zostanie zwiększone.
|
|
|
|
Dodatkowo, quiz o niskim ryzyku przed zajęciami ustawia intencję ucznia na naukę tematu, a drugi quiz po zajęciach zapewnia dalsze utrwalenie wiedzy. Ten program został zaprojektowany tak, aby był elastyczny i przyjemny, i można go realizować w całości lub częściowo. Projekty zaczynają się od małych i stają się coraz bardziej złożone do końca 12-tygodniowego cyklu.
|
|
|
|
Każdy projekt opiera się na rzeczywistym sprzęcie dostępnym dla uczniów i hobbystów. Każdy projekt bada konkretną dziedzinę, dostarczając odpowiedniej wiedzy wstępnej. Aby być skutecznym programistą, warto rozumieć dziedzinę, w której rozwiązujesz problemy; dostarczanie tej wiedzy pozwala uczniom myśleć o ich rozwiązaniach IoT i naukach w kontekście rzeczywistego problemu, który mogą być poproszeni rozwiązać jako deweloper IoT. Studenci uczą się 'dlaczego' rozwiązań, które tworzą, i zyskują zrozumienie dla końcowego użytkownika.
|
|
|
|
## Sprzęt
|
|
Mamy do wyboru dwa rodzaje sprzętu IoT do wykorzystania w projektach, w zależności od osobistych preferencji, znajomości języków programowania, celów edukacyjnych i dostępności. Udostępniliśmy także wersję 'wirtualnego sprzętu' dla tych, którzy nie mają dostępu do sprzętu lub chcą nauczyć się więcej przed podjęciem decyzji o zakupie. Więcej informacji oraz 'listę zakupów' można znaleźć na [stronie sprzętu](./hardware.md), wraz z linkami do zakupu kompletnych zestawów od naszych przyjaciół z Seeed Studio.
|
|
|
|
> 💁 Znajdź nasze wytyczne dotyczące [Kodeksu Postępowania](CODE_OF_CONDUCT.md), [Wkładu](CONTRIBUTING.md) oraz [Tłumaczeń](..). Zachęcamy do konstruktywnej opinii!
|
|
>
|
|
> 🔧 Masz problemy? Sprawdź nasz [Przewodnik Rozwiązywania Problemów](TROUBLESHOOTING.md) z rozwiązaniami typowych problemów.
|
|
|
|
## Każda lekcja zawiera:
|
|
|
|
- notatkę wizualną
|
|
- opcjonalne wideo uzupełniające
|
|
- quiz rozgrzewkowy przed lekcją
|
|
- lekcję pisemną
|
|
- w projektach: przewodniki krok po kroku, jak zbudować projekt
|
|
- sprawdziany wiedzy
|
|
- wyzwanie
|
|
- dodatkowe materiały do czytania
|
|
- zadanie
|
|
- [quiz po lekcji](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
|
|
|
|
> **Uwaga o quizach**: Wszystkie quizy znajdują się w folderze quiz-app, jest ich 48, każdy z trzema pytaniami. Linki do nich znajdziesz w lekcjach, ale aplikację quizową można uruchomić lokalnie lub wdrożyć na Azure; postępuj zgodnie z instrukcją w folderze `quiz-app`. Quizy są stopniowo lokalizowane.
|
|
|
|
## Lekcje
|
|
|
|
| | Nazwa projektu | Nauczane koncepcje | Cele nauki | Powiązana lekcja |
|
|
| :---: | :------------------------------------: | :-------------------------------------------------------------: | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: |
|
|
| 01 | [Pierwsze kroki](./1-getting-started/README.md) | Wprowadzenie do IoT | Naucz się podstawowych zasad IoT i elementów składowych rozwiązań IoT, takich jak czujniki i usługi w chmurze, podczas konfigurowania pierwszego urządzenia IoT | [Wprowadzenie do IoT](./1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/README.md) |
|
|
| 02 | [Pierwsze kroki](./1-getting-started/README.md) | Dogłębne wprowadzenie do IoT | Dowiedz się więcej o komponentach systemu IoT, a także o mikrokontrolerach i komputerach jednopłytkowych | [Dogłębne wprowadzenie do IoT](./1-getting-started/lessons/2-deeper-dive/README.md) |
|
|
| 03 | [Pierwsze kroki](./1-getting-started/README.md) | Interakcja ze światem fizycznym za pomocą czujników i aktuatorów | Poznaj czujniki do zbierania danych ze świata fizycznego oraz aktuatory do przekazywania informacji zwrotnej, tworząc lampkę nocną | [Interakcja ze światem fizycznym za pomocą czujników i aktuatorów](./1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/README.md) |
|
|
| 04 | [Pierwsze kroki](./1-getting-started/README.md) | Podłącz urządzenie do Internetu | Dowiedz się, jak podłączyć urządzenie IoT do Internetu, aby wysyłać i odbierać wiadomości, łącząc lampkę nocną z brokerem MQTT | [Podłącz urządzenie do Internetu](./1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md) |
|
|
| 05 | [Farm](./2-farm/README.md) | Przewidywanie wzrostu roślin | Naucz się przewidywać wzrost roślin korzystając z danych o temperaturze zbieranych przez urządzenie IoT | [Przewidywanie wzrostu roślin](./2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/README.md) |
|
|
| 06 | [Farm](./2-farm/README.md) | Wykrywanie wilgotności gleby | Naucz się wykrywać wilgotność gleby i kalibrować czujnik wilgotności gleby | [Wykrywanie wilgotności gleby](./2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/README.md) |
|
|
| 07 | [Farm](./2-farm/README.md) | Automatyczne podlewanie roślin | Naucz się automatyzować i harmonogramować podlewanie przy użyciu przekaźnika i MQTT | [Automatyczne podlewanie roślin](./2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/README.md) |
|
|
| 08 | [Farm](./2-farm/README.md) | Migracja roślin do chmury | Dowiedz się o chmurze i usługach IoT hostowanych w chmurze oraz jak podłączyć roślinę do jednej z nich zamiast do publicznego brokera MQTT | [Migracja roślin do chmury](./2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md) |
|
|
| 09 | [Farm](./2-farm/README.md) | Migracja logiki aplikacji do chmury | Dowiedz się, jak pisać logikę aplikacji w chmurze reagującą na wiadomości IoT | [Migracja logiki aplikacji do chmury](./2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md) |
|
|
| 10 | [Farm](./2-farm/README.md) | Zabezpieczenie rośliny | Dowiedz się o bezpieczeństwie IoT i jak zabezpieczyć swoją roślinę za pomocą kluczy i certyfikatów | [Zabezpieczenie rośliny](./2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md) |
|
|
| 11 | [Transport](./3-transport/README.md) | Śledzenie lokalizacji | Dowiedz się o śledzeniu lokalizacji GPS dla urządzeń IoT | [Śledzenie lokalizacji](./3-transport/lessons/1-location-tracking/README.md) |
|
|
| 12 | [Transport](./3-transport/README.md) | Przechowywanie danych lokalizacji | Naucz się przechowywać dane IoT do późniejszej wizualizacji lub analizy | [Przechowywanie danych lokalizacji](./3-transport/lessons/2-store-location-data/README.md) |
|
|
| 13 | [Transport](./3-transport/README.md) | Wizualizacja danych lokalizacji | Dowiedz się o wizualizacji danych lokalizacji na mapie oraz jak mapy przedstawiają rzeczywisty świat 3D w 2 wymiarach | [Wizualizacja danych lokalizacji](./3-transport/lessons/3-visualize-location-data/README.md) |
|
|
| 14 | [Transport](./3-transport/README.md) | Geostrefy | Dowiedz się o geostrefach i jak mogą być używane do powiadamiania, gdy pojazdy w łańcuchu dostaw są blisko ich celu | [Geostrefy](./3-transport/lessons/4-geofences/README.md) |
|
|
| 15 | [Produkcja](./4-manufacturing/README.md) | Trening detektora jakości owoców | Dowiedz się, jak trenować klasyfikator obrazów w chmurze do wykrywania jakości owoców | [Trening detektora jakości owoców](./4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/README.md) |
|
|
| 16 | [Produkcja](./4-manufacturing/README.md) | Sprawdzanie jakości owoców z urządzenia IoT | Dowiedz się, jak korzystać z detektora jakości owoców za pomocą urządzenia IoT | [Sprawdzanie jakości owoców z urządzenia IoT](./4-manufacturing/lessons/2-check-fruit-from-device/README.md) |
|
|
| 17 | [Produkcja](./4-manufacturing/README.md) | Uruchamianie detektora owoców na krawędzi | Dowiedz się, jak uruchomić detektor owoców na urządzeniu IoT na brzegu sieci | [Uruchamianie detektora owoców na krawędzi](./4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/README.md) |
|
|
| 18 | [Produkcja](./4-manufacturing/README.md) | Wyzwalanie detekcji jakości owoców z czujnika | Dowiedz się, jak wyzwalać detekcję jakości owoców z użyciem czujnika | [Wyzwalanie detekcji jakości owoców z czujnika](./4-manufacturing/lessons/4-trigger-fruit-detector/README.md) |
|
|
| 19 | [Retail](./5-retail/README.md) | Trening detektora zapasów | Naucz się używać detekcji obiektów do trenowania detektora zapasów do liczenia towarów w sklepie | [Trening detektora zapasów](./5-retail/lessons/1-train-stock-detector/README.md) |
|
|
| 20 | [Retail](./5-retail/README.md) | Sprawdzanie zapasów z urządzenia IoT | Dowiedz się, jak sprawdzać zapasy za pomocą urządzenia IoT korzystającego z modelu detekcji obiektów | [Sprawdzanie zapasów z urządzenia IoT](./5-retail/lessons/2-check-stock-device/README.md) |
|
|
| 21 | [Konsument](./6-consumer/README.md) | Rozpoznawanie mowy z urządzenia IoT | Naucz się rozpoznawać mowę z urządzenia IoT, aby zbudować inteligentny timer | [Rozpoznawanie mowy z urządzenia IoT](./6-consumer/lessons/1-speech-recognition/README.md) |
|
|
| 22 | [Konsument](./6-consumer/README.md) | Rozumienie języka | Dowiedz się, jak rozumieć zdania wypowiadane do urządzenia IoT | [Rozumienie języka](./6-consumer/lessons/2-language-understanding/README.md) |
|
|
| 23 | [Konsument](./6-consumer/README.md) | Ustawianie timera i podawanie informacji ustnie | Naucz się ustawiać timer na urządzeniu IoT i podawać ustne informacje zwrotne, kiedy timer jest ustawiony i kończy działanie | [Ustawianie timera i podawanie informacji ustnie](./6-consumer/lessons/3-spoken-feedback/README.md) |
|
|
| 24 | [Konsument](./6-consumer/README.md) | Obsługa wielu języków | Dowiedz się, jak obsługiwać wiele języków, zarówno w kontekście mówienia do urządzenia, jak i odpowiedzi ze strony twojego inteligentnego timera | [Obsługa wielu języków](./6-consumer/lessons/4-multiple-language-support/README.md) |
|
|
|
|
## Dostęp offline
|
|
|
|
Możesz uruchomić tę dokumentację offline korzystając z [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Sklonuj to repozytorium, [zainstaluj Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na swoim komputerze, a następnie w katalogu głównym tego repozytorium wpisz `docsify serve`. Strona zostanie udostępniona na porcie 3000 lokalnie: `localhost:3000`.
|
|
|
|
## Quiz
|
|
|
|
Dzięki społeczności za udostępnienie interaktywnego quizu sprawdzającego wiedzę z każdego rozdziału. Możesz sprawdzić swoją wiedzę [tutaj](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
|
|
|
|
### PDF
|
|
|
|
Możesz wygenerować PDF z tą zawartością do użytku offline, jeśli zajdzie taka potrzeba. Aby to zrobić, upewnij się, że masz [zainstalowany npm](https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm) i uruchom następujące polecenia w katalogu głównym tego repozytorium:
|
|
|
|
```sh
|
|
npm i
|
|
npm run convert
|
|
```
|
|
|
|
### Slajdy
|
|
|
|
Dla niektórych lekcji dostępne są prezentacje w folderze [slides](../../slides).
|
|
|
|
|
|
## Inne kursy
|
|
|
|
Nasz zespół tworzy inne kursy! Sprawdź:
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
|
### LangChain
|
|
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
|
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
|
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
|
---
|
|
|
|
### Azure / Edge / MCP / Agenci
|
|
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
### Seria Generatywnej AI
|
|
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
### Podstawy nauki
|
|
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
|
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
### Seria Copilot
|
|
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
|
|
|
## Podziękowania za obrazy
|
|
|
|
Wszystkie podziękowania dla obrazów użytych w tym programie nauczania, tam gdzie jest to wymagane, znajdziesz w [Podziękowania](./attributions.md).
|
|
|
|
---
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
|
**Disclaimer**:
|
|
Ten dokument został przetłumaczony przy użyciu usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby zapewnić poprawność, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w języku źródłowym powinien być uważany za źródło autorytatywne. W przypadku informacji krytycznych zalecane jest skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za wszelkie nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z korzystania z tego tłumaczenia.
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |