29 KiB

Raw Blame History

Liity Azure AI Foundry -yhteisöön

Jos jumitut paikoillesi tai sinulla on kysyttävää tekoälysovellusten rakentamisesta. Liity muiden oppijoiden ja kokeneiden kehittäjien keskusteluihin MCP:stä. Se on kannustava yhteisö, jossa kysymykset ovat tervetulleita ja tieto jaetaan vapaasti.

Jos sinulla on palautetta tuotteesta tai virheitä rakentaessasi, käy:

Seuraa näitä ohjeita aloittaaksesi näiden resurssien käytön:

Tee repositoriosta haarukka: Klikkaa
Kloonaa repositorio: git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
Liity Microsoft Foundry Discordiin ja tapaa asiantuntijoita ja muita kehittäjiä

🌐 Monikielinen tuki

Tuettu GitHub Actionin kautta (Automaattinen ja aina ajan tasalla)

Haluatko mieluummin kloonata paikallisesti?

Tämä repositorio sisältää yli 50 kielen käännöksiä, mikä kasvattavat merkittävästi latauskokoa. Jos haluat kloonata ilman käännöksiä, käytä sparse checkout -toimintoa:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
cd IoT-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
cd IoT-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Tämä antaa sinulle kaiken tarvittavan kurssin suorittamiseen nopeammalla latauksella.

IoT aloittelijoille - Opetussuunnitelma

Microsoftin Azure Cloud Advocates tarjoaa 12 viikon, 24 oppitunnin opetussuunnitelman, joka käsittelee IoT:n perusteita. Jokainen oppitunti sisältää ennen ja jälkeen pidettävät tietokilpailut, kirjalliset ohjeet oppitunnin suorittamiseen, ratkaisun, tehtävän ja muuta. Projektipohjainen opetustapamme mahdollistaa oppimisen käytännössä, mikä on todistettu tapa uuden taidon omaksumiseen.

Projektit kattavat ruoan matkan tilalta pöytään. Tämä sisältää maanviljelyn, logistiikan, valmistuksen, vähittäiskaupan ja kuluttajan vaiheet - kaikki suosittuja IoT-laitteiden teollisuudenaloja.

Kuvapiirros Nitya Narasimhanilta. Klikkaa kuvaa saadaksesi isomman version.

Lämpimät kiitokset kirjoittajillemme Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett ja kuvapiirtäjällemme Nitya Narasimhan.

Kiitokset myös tiimillemme Microsoft Learn Student Ambassadors, jotka ovat tarkistaneet ja kääntäneet tätä opetussuunnitelmaa — Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu ja Zina Kamel.

Tavataan tiimi!

Gif: Mohit Jaisal

🎥 Klikkaa yllä olevaa kuvaa nähdäksesi videon projektista!

Opettajat, olemme sisällyttäneet joitakin ehdotuksia siitä, miten käyttää tätä opetussuunnitelmaa. Jos haluat luoda omia oppitunteja, olemme myös lisänneet oppituntipohjan.

Opiskelijat, käyttääksesi tätä opetussuunnitelmaa itsenäisesti, haarukoi koko repositorio ja tee harjoitukset itse, aloittaen ennen luentoa pidettävällä tietokilpailulla, sitten lukemalla luento ja tekemällä loput tehtävistä. Yritä luoda projektit ymmärtämällä oppitunnit sen sijaan, että kopioisit ratkaisukoodin; kyseinen koodi on kuitenkin saatavilla /solutions-kansioissa jokaisessa projektilähtöisessä oppitunnissa. Toinen idea olisi muodostaa opiskeluryhmä ystävien kanssa ja käydä sisältö läpi yhdessä. Lisäopiskelua varten suosittelemme Microsoft Learnia.

Katso tämä video saadaksesi yleiskatsauksen kurssiin:

🎥 Klikkaa yllä olevaa kuvaa nähdäksesi videon projektista!

Pedagogiikka

Olemme valinneet kaksi pedagogista periaatetta tämän opetussuunnitelman rakentamisessa: varmistaa, että se on projektipohjainen ja että siinä on usein tietokilpailuja. Sarjan lopussa opiskelijat ovat rakentaneet kasvien seuranta- ja kastelujärjestelmän, ajoneuvon seurannan, älytehtaan elintarvikkeiden seurantaan ja tarkastukseen sekä ääniohjatun ruoanlaittoaikakellon, ja he ovat oppineet esineiden internetin perusteet, mukaan lukien laitteen koodin kirjoittamisen, pilvipalveluun yhdistämisen, telemetrian analysoinnin ja tekoälyn suorittamisen reunalaitteilla.

Sisällön sovittaminen projekteihin tekee prosessista opiskelijoille kiinnostavamman ja parantaa käsitteiden muistamista.

Lisäksi kevyt tietokilpailu ennen tuntia ohjaa opiskelijan käyttämään aikomuksensa uuden aiheen oppimiseen, ja toinen tietokilpailu tunnin jälkeen varmistaa asian paremman muistamisen. Tämä opetussuunnitelma on suunniteltu joustavaksi ja hauskaksi, sen voi suorittaa kokonaan tai osittain. Projektit alkavat pieninä ja monimutkaistuvat vähitellen 12 viikon jakson lopussa.

Jokainen projekti perustuu opiskelijoiden ja harrastajien saatavilla olevaan todelliseen laitteistoon. Kukin projekti tutkii tiettyä projektialuetta, tarjoten asiaankuuluvaa taustatietoa. Onnistuneeksi kehittäjäksi auttaa ymmärtää ongelmanratkaisun ala, ja taustatiedon tarjoaminen antaa opiskelijoille mahdollisuuden ajatella IoT-ratkaisujaan ja oppimiaan asioita siinä kontekstissa, millaisia todellisia ongelmia he voisivat saada ratkaistavaksi IoT-kehittäjänä. Opiskelijat oppivat ratkaisujen 'miksi' ja saavat arvostusta loppukäyttäjää kohtaan.

Laitteisto

Meillä on kaksi IoT-laitteistovaihtoehtoa projektien käyttöön henkilökohtaisen mieltymyksen, ohjelmointikielen tuntemuksen tai preferenssien, oppimistavoitteiden ja saatavuuden mukaan. Tarjoamme myös "virtuaalisen laitteiston" version niille, joilla ei ole fyysistä laitteistoa käytettävissä tai jotka haluavat oppia lisää ennen ostopäätöstä. Voit lukea lisää ja löytää "ostoslistan" laitteistosivulta, mukaan lukien linkkejä ostaa valmiita sarjoja ystäviltämme Seeed Studiolta.

💁 Löydät käyttäytymissääntömme, osallistumisohjeet ja käännös-ohjeet. Otamme mielellämme vastaan rakentavaa palautettasi!

🔧 Ongelmatilanteissa tutustu vianmääritysohjeeseemme yleisimpiin ongelmiin ja niiden ratkaisuihin.

Jokainen oppitunti sisältää:

luonnosmuistiinpanon
valinnaisen lisävideon
esilämmittelykyselyn ennen oppituntia
kirjallisen oppitunnin
projektipohjaisissa oppitunneissa vaiheittaiset ohjeet projektin rakentamiseen
tiedon tarkistuksia
haasteen
lisälukemista
tehtävän
oppitunnin jälkeisen kyselyn

Huomautus kyselyistä: Kaikki kyselyt löytyvät quiz-app-kansiosta, yhteensä 48 kyselyä, joissa kussakin on kolme kysymystä. Ne on linkitetty oppitunneista, mutta kyselysovellusta voi ajaa paikallisesti tai ottaa käyttöön Azuren kautta; katso ohjeet quiz-app-kansiosta. Ne ovat asteittain paikallistettavina.

Oppitunnit

	Projektin nimi	Opetettavat käsitteet	Oppimistavoitteet	Linkitetty oppitunti
01	Aloitus	Johdatus IoT:hen	Opiskele IoT:n perusperiaatteita ja perustavanlaatuisia IoT-ratkaisuja, kuten antureita ja pilvipalveluita, samalla kun asennat ensimmäisen IoT-laitteesi	Johdatus IoT:hen
02	Aloitus	Syvällisempi katsaus IoT:hen	Opiskele lisää IoT-järjestelmän osista sekä mikrokontrollereista ja yksikorttitietokoneista	Syvällisempi katsaus IoT:hen
03	Aloitus	Vuorovaikutus fyysisen maailman kanssa antureilla ja toimilaitteilla	Opiskele antureista tietojen keräämiseksi fyysisestä maailmasta ja toimilaitteista palautteen lähettämiseen samalla, kun rakennat yövalon	Vuorovaikutus fyysisen maailman kanssa antureilla ja toimilaitteilla
04	Aloitus	Liitä laitteesi Internetiin	Opiskele, miten IoT-laite liitetään Internetiin lähettämään ja vastaanottamaan viestejä liittämällä yövalo MQTT-välittäjään	Liitä laitteesi Internetiin
05	Maatila	Ennusta kasvien kasvu	Opiskele kasvien kasvun ennustamista IoT-laitteen keräämän lämpötilatiedon avulla	Ennusta kasvien kasvu
06	Maatila	Havaitse maaperän kosteus	Opiskele maaperän kosteuden havaitsemista ja maaperän kosteusanturin kalibrointia	Havaitse maaperän kosteus
07	Maatila	Automaattinen kasvien kastelu	Opiskele kastelun automatisointia ja ajastamista releen ja MQTT:n avulla	Automaattinen kasvien kastelu
08	Maatila	Siirrä kasvisi pilveen	Opiskele pilvestä ja pilvipohjaisista IoT-palveluista sekä kuinka liittää kasvisi johonkin näistä julkisen MQTT-välittäjän sijaan	Siirrä kasvisi pilveen
09	Maatila	Siirrä sovelluslogiikkasi pilveen	Opiskele, miten voit kirjoittaa pilveen sovelluslogiikkaa, joka reagoi IoT-viesteihin	Siirrä sovelluslogiikkasi pilveen
10	Maatila	Pidä kasvisi turvassa	Opiskele IoT:n turvallisuutta ja kuinka suojata kasvisi avaimilla ja sertifikaateilla	Pidä kasvisi turvassa
11	Liikenne	Paikannusseuranta	Opiskele GPS-paikannusseurantaa IoT-laitteille	Paikannusseuranta
12	Liikenne	Tallenna sijaintitiedot	Opiskele kuinka tallentaa IoT-dataa myöhempää visualisointia tai analysointia varten	Tallenna sijaintitiedot
13	Liikenne	Visualisoi sijaintitiedot	Opiskele sijaintitietojen visualisointia kartalla ja kuinka kartat esittävät todellisen 3D-maailman 2D-muodossa	Visualisoi sijaintitiedot
14	Liikenne	Geofence-alueet	Opiskele geofence-alueita ja kuinka niitä voidaan käyttää varoittamaan, kun toimitusketjun ajoneuvot lähestyvät määränpäätään	Geofence-alueet
15	Valmistus	Kouluta hedelmien laatu tunnistava	Opiskele pilvipohjaisen kuvien luokittelijan kouluttamista hedelmien laadun tunnistamiseen	Kouluta hedelmien laatu tunnistava
16	Valmistus	Tarkista hedelmien laatu IoT-laitteella	Opiskele hedelmien laadun tarkistamista IoT-laitteella käyttäen hedelmänlaadun tunnistusmallia	Tarkista hedelmien laatu IoT-laitteella
17	Valmistus	Suorita hedelmätunnistus reunalaitteella	Opiskele hedelmänsuojaussuoritusta IoT-laitteella reunalaitteessa	Suorita hedelmätunnistus reunalaitteella
18	Valmistus	Laukaise hedelmien laadun tunnistus anturista	Opiskele kuinka laukaista hedelmien laadun tunnistus anturista	Laukaise hedelmien laadun tunnistus anturista
19	Vähittäiskauppa	Kouluta varaston tunnistin	Opiskele esineentunnistusta ja kuinka kouluttaa varaston tunnistaja varaston laskemiseen kaupassa	Kouluta varaston tunnistin
20	Vähittäiskauppa	Tarkista varasto IoT-laitteella	Opiskele kuinka tarkistaa varasto IoT-laitteella esineentunnistusmallia käyttäen	Tarkista varasto IoT-laitteella
21	Kuluttaja	Tunnista puhe IoT-laitteella	Opiskele puheen tunnistamista IoT-laitteella älyajastimen rakentamiseksi	Tunnista puhe IoT-laitteella
22	Kuluttaja	Ymmärrä kieltä	Opiskele lauseiden ymmärtämistä IoT-laitteelle puhuttuna	Ymmärrä kieltä
23	Kuluttaja	Aseta ajastin ja anna suullista palautetta	Opiskele, kuinka asettaa ajastin IoT-laitteella ja antaa suullista palautetta ajastimen asetuksesta ja päättymisestä	Aseta ajastin ja anna suullista palautetta
24	Kuluttaja	Tue useita kieliä	Opiskele kuinka tukea useita kieliä, sekä puheen vastaanotossa että älyajastimen vastauksissa	Tue useita kieliä

Offline-käyttö

Voit käyttää tätä dokumentaatiota offline-tilassa käyttämällä Docsifytä. Forkkaa tämä repo, asenna Docsify paikalliselle koneellesi, ja sitten tämän repokansion juuressa kirjoita docsify serve. Verkkosivusto palvellaan portissa 3000 paikallisessa ympäristössäsi: localhost:3000.

Kysely

Kiitos yhteisölle vuorovaikutteisen kyselyn tarjoamisesta, joka testaa tietämystäsi jokaisesta luvusta. Voit testata tietosi tässä.

PDF

Voit luoda PDF-version tästä sisällöstä offline-käyttöä varten tarvittaessa. Varmista, että sinulla on npm asennettuna ja suorita seuraavat komennot tämän repokansion juuressa:

npm i
npm run convert

Esitykset

Joitakin oppitunteja varten on esitysdioja slides kansiossa.

Muut oppimateriaalit

Tiimimme tuottaa myös muita oppimateriaaleja! Tutustu:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agents

Generatiivisen tekoälyn sarja

Ydinohjelmointi

Copilot-sarja

Kuvien lähdeviitteet

Löydät kaikki tämän opetussuunnitelman kuvien lähdeviitteet tarvittaessa tiedostosta Attributions.

Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme täsmällisyyteen, automaattikäännöksissä saattaa esiintyä virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäiskielellä tulee pitää virallisena lähteenä. Tärkeissä asioissa suosittelemme ammattilaisen tekemää ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa tämän käännöksen käytöstä johtuvista väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista.

29 KiB Raw Blame History