23 KiB

Raw Blame History Unescape Escape

Başlangıç Seviyesi için IoT - Bir Müfredat

Microsoft'taki Azure Cloud Advocates ekibi, IoT'nin temellerini kapsayan 12 haftalık, 24 derslik bir müfredat sunmaktan mutluluk duyar. Her ders, öncesinde ve sonrasında quizler, dersi tamamlamak için yazılı talimatlar, bir çözüm, bir ödev ve daha fazlasını içerir. Proje tabanlı öğretim yöntemimiz, öğrenirken inşa etmenizi sağlar; bu, yeni becerilerin kalıcı olmasını sağlayan kanıtlanmış bir yöntemdir.

Projeler, çiftlikten sofraya gıda yolculuğunu kapsar. Bu, tarım, lojistik, üretim, perakende ve tüketici gibi IoT cihazları için popüler olan tüm endüstri alanlarını içerir.

Sketchnote: Nitya Narasimhan. Daha büyük bir versiyon için görsele tıklayın.

Yazarlarımıza Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett ve sketchnote sanatçımız Nitya Narasimhan'a içten teşekkürler.

Ayrıca bu müfredatı gözden geçiren ve çeviren Microsoft Learn Öğrenci Elçileri ekibimize de teşekkür ederiz: Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu ve Zina Kamel.

Ekibi tanıyın!

Gif: Mohit Jaisal

🎥 Proje hakkında bir video için yukarıdaki görsele tıklayın!

Öğretmenler, bu müfredatı nasıl kullanacağınızla ilgili bazı öneriler ekledik. Kendi derslerinizi oluşturmak isterseniz, bir ders şablonu da ekledik.

Öğrenciler, bu müfredatı kendi başınıza kullanmak için tüm depoyu forklayın ve alıştırmaları kendi başınıza tamamlayın. Önce ders öncesi quizini yapın, ardından dersi okuyun ve diğer aktiviteleri tamamlayın. Dersleri anlayarak projeleri oluşturmaya çalışın; ancak çözüm kodu her proje odaklı dersin /solutions klasöründe mevcuttur. Başka bir fikir, arkadaşlarınızla bir çalışma grubu oluşturup içeriği birlikte incelemek olabilir. Daha fazla çalışma için Microsoft Learn öneriyoruz.

Bu kursun video genel bakışı için aşağıdaki videoyu izleyin:

🎥 Proje hakkında bir video için yukarıdaki görsele tıklayın!

Eğitim Yaklaşımı

Bu müfredatı oluştururken iki temel eğitim yaklaşımı seçtik: proje tabanlı olması ve sık quizler içermesi. Bu serinin sonunda öğrenciler, bir bitki izleme ve sulama sistemi, bir araç takip cihazı, bir akıllı fabrika sistemi ve sesle kontrol edilen bir yemek pişirme zamanlayıcısı oluşturmuş olacak ve IoT'nin temellerini öğrenmiş olacaklar. Bu temeller arasında cihaz kodu yazma, buluta bağlanma, telemetri analizi ve uçta yapay zeka çalıştırma yer alır.

İçeriğin projelerle uyumlu olması, süreci öğrenciler için daha ilgi çekici hale getirir ve kavramların kalıcılığını artırır.

Ayrıca, ders öncesi düşük riskli bir quiz, öğrencinin bir konuyu öğrenmeye yönelik niyetini belirlerken, ders sonrası bir quiz daha fazla kalıcılığı sağlar. Bu müfredat esnek ve eğlenceli olacak şekilde tasarlanmıştır ve tamamen veya kısmen alınabilir. Projeler küçük başlar ve 12 haftalık döngünün sonunda giderek daha karmaşık hale gelir.

Her proje, öğrencilere ve hobi meraklılarına uygun gerçek dünya donanımları etrafında şekillendirilmiştir. Her proje, belirli bir proje alanını inceler ve ilgili arka plan bilgisini sağlar. Başarılı bir geliştirici olmak için, sorunları çözdüğünüz alanı anlamak önemlidir. Bu arka plan bilgisi, öğrencilerin IoT çözümleri ve öğrenimlerini, bir IoT geliştiricisi olarak çözmeleri istenebilecek gerçek dünya sorunlarının bağlamında düşünmelerine olanak tanır. Öğrenciler, oluşturdukları çözümlerin 'neden'ini öğrenir ve son kullanıcıya dair bir anlayış kazanır.

Donanım

Projeler için kişisel tercihlere, programlama dili bilgisine veya tercihlerine, öğrenme hedeflerine ve erişilebilirliğe bağlı olarak iki IoT donanımı seçeneğimiz var. Ayrıca, donanıma erişimi olmayanlar veya satın almadan önce daha fazla bilgi edinmek isteyenler için bir 'sanallaştırılmış donanım' versiyonu da sağladık. Daha fazla bilgi ve bir 'alışveriş listesi' için donanım sayfasını okuyabilirsiniz. Arkadaşlarımız Seeed Studio'dan tam kitler satın almak için bağlantılar da ekledik.

💁 Davranış Kuralları, Katkıda Bulunma ve Çeviri yönergelerimizi bulun. Yapıcı geri bildirimlerinizi bekliyoruz!

Her ders şunları içerir:

Sketchnote
İsteğe bağlı ek video
Ders öncesi ısınma quizleri
Yazılı ders
Proje tabanlı dersler için, projeyi nasıl oluşturacağınızı adım adım anlatan kılavuzlar
Bilgi kontrolleri
Bir meydan okuma
Ek okuma materyalleri
Ödev
Ders sonrası quiz

Quizler hakkında bir not: Tüm quizler, quiz-app klasöründe yer alır ve toplamda 48 quiz, her biri üç sorudan oluşur. Derslerden bağlantılıdır, ancak quiz uygulaması yerel olarak çalıştırılabilir veya Azure'a dağıtılabilir; quiz-app klasöründeki talimatları izleyin. Quizler kademeli olarak yerelleştirilmektedir.

Dersler

	Proje Adı	Öğretilen Kavramlar	Öğrenme Hedefleri	Bağlantılı Ders
01	Başlangıç	IoT'ye Giriş	IoT'nin temel ilkelerini ve IoT çözümlerinin temel yapı taşlarını, örneğin sensörler ve bulut hizmetlerini öğrenin ve ilk IoT cihazınızı kurun	IoT'ye Giriş
02	Başlangıç	IoT'ye Daha Derinlemesine Bakış	IoT sisteminin bileşenleri, mikrodenetleyiciler ve tek kartlı bilgisayarlar hakkında daha fazla bilgi edinin	IoT'ye Daha Derinlemesine Bakış
03	Başlangıç	Sensörler ve Aktüatörlerle Fiziksel Dünya ile Etkileşim	Fiziksel dünyadan veri toplamak için sensörler ve geri bildirim göndermek için aktüatörler hakkında bilgi edinin ve bir gece lambası oluşturun	Sensörler ve Aktüatörlerle Fiziksel Dünya ile Etkileşim
04	Başlangıç	Cihazınızı İnternete Bağlayın	IoT cihazını internete bağlamayı ve mesaj gönderip almayı öğrenin; gece lambanızı bir MQTT broker'a bağlayın	Cihazınızı İnternete Bağlayın
05	Çiftlik	Bitki Büyümesini Tahmin Et	IoT cihazı tarafından toplanan sıcaklık verilerini kullanarak bitki büyümesini tahmin etmeyi öğrenin	Bitki Büyümesini Tahmin Et
06	Çiftlik	Toprak Nemini Algıla	Toprak nemini algılamayı ve bir toprak nem sensörünü kalibre etmeyi öğrenin	Toprak Nemini Algıla
07	Çiftlik	Otomatik Bitki Sulama	Bir röle ve MQTT kullanarak sulamayı otomatikleştirmeyi ve zamanlamayı öğrenin	Otomatik Bitki Sulama
08	Çiftlik	Bitkinizi Buluta Taşıyın	Bulut ve bulut barındırmalı IoT hizmetleri hakkında bilgi edinin ve bitkinizi bir genel MQTT broker yerine bunlardan birine bağlamayı öğrenin	Bitkinizi Buluta Taşıyın
09	Çiftlik	Uygulama Mantığınızı Buluta Taşıyın	IoT mesajlarına yanıt veren uygulama mantığını bulutta nasıl yazabileceğinizi öğrenin	Uygulama Mantığınızı Buluta Taşıyın
10	Çiftlik	Bitkinizi güvence altına alın	IoT ile güvenlik hakkında bilgi edinin ve bitkinizi anahtarlar ve sertifikalarla nasıl koruyacağınızı öğrenin	Bitkinizi güvence altına alın
11	Taşıma	Konum takibi	IoT cihazları için GPS konum takibi hakkında bilgi edinin	Konum takibi
12	Taşıma	Konum verilerini depolama	IoT verilerini daha sonra görselleştirmek veya analiz etmek için nasıl depolayacağınızı öğrenin	Konum verilerini depolama
13	Taşıma	Konum verilerini görselleştirme	Haritalar üzerinde konum verilerini görselleştirme ve haritaların gerçek 3 boyutlu dünyayı 2 boyutta nasıl temsil ettiğini öğrenin	Konum verilerini görselleştirme
14	Taşıma	Coğrafi çitler	Coğrafi çitler hakkında bilgi edinin ve tedarik zincirindeki araçlar varış noktalarına yaklaştığında nasıl uyarı alabileceğinizi öğrenin	Coğrafi çitler
15	Üretim	Meyve kalitesi algılayıcı eğitimi	Meyve kalitesini algılamak için bulutta bir görüntü sınıflandırıcı eğitimi hakkında bilgi edinin	Meyve kalitesi algılayıcı eğitimi
16	Üretim	IoT cihazından meyve kalitesini kontrol etme	IoT cihazından meyve kalitesi algılayıcınızı nasıl kullanacağınızı öğrenin	IoT cihazından meyve kalitesini kontrol etme
17	Üretim	Meyve algılayıcınızı uçta çalıştırma	Meyve algılayıcınızı uçta bir IoT cihazında nasıl çalıştıracağınızı öğrenin	Meyve algılayıcınızı uçta çalıştırma
18	Üretim	Sensörden meyve kalitesi algılamayı tetikleme	Sensörden meyve kalitesi algılamayı nasıl tetikleyeceğinizi öğrenin	Sensörden meyve kalitesi algılamayı tetikleme
19	Perakende	Stok algılayıcı eğitimi	Bir mağazada stok saymak için bir stok algılayıcıyı nesne algılama ile nasıl eğiteceğinizi öğrenin	Stok algılayıcı eğitimi
20	Perakende	IoT cihazından stok kontrolü	Nesne algılama modeli kullanarak bir IoT cihazından stok kontrolü yapmayı öğrenin	IoT cihazından stok kontrolü
21	Tüketici	IoT cihazıyla konuşma tanıma	Akıllı bir zamanlayıcı oluşturmak için bir IoT cihazından konuşmayı nasıl tanıyacağınızı öğrenin	IoT cihazıyla konuşma tanıma
22	Tüketici	Dili anlama	Bir IoT cihazına söylenen cümleleri nasıl anlayacağınızı öğrenin	Dili anlama
23	Tüketici	Zamanlayıcı ayarlama ve sesli geri bildirim sağlama	Bir IoT cihazında zamanlayıcı ayarlamayı ve zamanlayıcı ayarlandığında ve bittiğinde sesli geri bildirim vermeyi öğrenin	Zamanlayıcı ayarlama ve sesli geri bildirim sağlama
24	Tüketici	Birden fazla dili destekleme	Hem konuşulan hem de akıllı zamanlayıcınızın yanıt verdiği birden fazla dili nasıl destekleyeceğinizi öğrenin	Birden fazla dili destekleme

Çevrimdışı erişim

Bu dokümantasyonu Docsify kullanarak çevrimdışı çalıştırabilirsiniz. Bu repoyu forklayın, Docsify'i yükleyin yerel makinenize kurun ve ardından bu reponun kök klasöründe docsify serve komutunu yazın. Web sitesi localhost'ta 3000 portunda sunulacaktır: localhost:3000.

PDF

Gerekirse bu içeriğin çevrimdışı erişim için bir PDF'sini oluşturabilirsiniz. Bunu yapmak için, npm'in yüklü olduğundan emin olun ve bu reponun kök klasöründe aşağıdaki komutları çalıştırın:

npm i
npm run convert

Slaytlar

Bazı dersler için slaytlar klasöründe slayt desteleri bulunmaktadır.

Yardım Aranıyor!

Bir çeviri yapmak ister misiniz? Lütfen çeviri yönergelerimizi okuyun ve çeviri sorunlarından birine katkıda bulunun. Yeni bir dile çevirmek istiyorsanız, izleme için yeni bir sorun oluşturun.

Diğer Müfredatlar

Ekibimiz başka müfredatlar da üretiyor! Şunlara göz atın:

Görsel Atıflar

Bu müfredatta kullanılan görsellerin atıflarını Atıflar bölümünde bulabilirsiniz.

Feragatname:
Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlık içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlamalar veya yanlış yorumlamalar için sorumluluk kabul etmiyoruz.

23 KiB Raw Blame History Unescape Escape