31 KiB

Raw Blame History Unescape Escape

IoT для начинающих - учебная программа

Команда Azure Cloud Advocates в Microsoft рада предложить 12-недельную учебную программу, состоящую из 24 уроков, посвященных основам Интернета вещей (IoT). Каждый урок включает тесты до и после занятия, письменные инструкции для выполнения задания, готовое решение, домашнее задание и многое другое. Проектный подход к обучению позволяет вам учиться, создавая, что доказано способствует лучшему усвоению новых навыков.

Проекты охватывают путь еды от фермы до стола. Это включает сельское хозяйство, логистику, производство, розничную торговлю и потребление — все популярные отрасли для устройств IoT.

Скетчноут от Nitya Narasimhan. Нажмите на изображение, чтобы увидеть его в большем размере.

Огромная благодарность нашим авторам Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett, и нашему художнику скетчноутов Nitya Narasimhan.

Также благодарим нашу команду Microsoft Learn Student Ambassadors, которые помогали с обзором и переводом этой учебной программы — Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu, и Zina Kamel.

Познакомьтесь с командой!

Gif создан Mohit Jaisal

🎥 Нажмите на изображение выше, чтобы посмотреть видео о проекте!

Учителя, мы включили несколько предложений о том, как использовать эту учебную программу. Если вы хотите создать свои собственные уроки, мы также включили шаблон урока.

Студенты, чтобы использовать эту учебную программу самостоятельно, сделайте форк всего репозитория и выполните задания самостоятельно, начиная с теста перед лекцией, затем прочитайте лекцию и выполните остальные задания. Постарайтесь создавать проекты, понимая уроки, а не копируя готовый код; однако этот код доступен в папках /solutions в каждом проектно-ориентированном уроке. Еще одна идея — создать учебную группу с друзьями и изучать материал вместе. Для дальнейшего изучения мы рекомендуем Microsoft Learn.

Для видеообзора этого курса посмотрите это видео:

🎥 Нажмите на изображение выше, чтобы посмотреть видео о проекте!

Педагогика

Мы выбрали два педагогических принципа при создании этой учебной программы: обеспечение проектного подхода и включение частых тестов. К концу этой серии студенты создадут систему мониторинга и полива растений, трекер транспортных средств, умную фабрику для отслеживания и проверки продуктов питания, а также голосовой таймер для приготовления пищи, и изучат основы Интернета вещей, включая написание кода для устройств, подключение к облаку, анализ телеметрии и запуск ИИ на периферии.

Обеспечивая связь контента с проектами, процесс становится более увлекательным для студентов, а усвоение концепций усиливается.

Кроме того, тесты с низкими ставками перед занятием настраивают студента на изучение темы, а второй тест после занятия обеспечивает дальнейшее закрепление материала. Эта учебная программа была разработана как гибкая и увлекательная, и ее можно пройти полностью или частично. Проекты начинаются с простых и становятся все более сложными к концу 12-недельного цикла.

Каждый проект основан на реальном оборудовании, доступном студентам и любителям. Каждый проект исследует конкретную область проекта, предоставляя соответствующие базовые знания. Чтобы стать успешным разработчиком, полезно понимать область, в которой вы решаете задачи. Предоставление этих базовых знаний позволяет студентам думать о своих IoT-решениях и изучении в контексте реальных задач, которые они могут решать как разработчики IoT. Студенты узнают «почему» решений, которые они создают, и получают представление о конечном пользователе.

Оборудование

У нас есть два варианта оборудования IoT для использования в проектах в зависимости от личных предпочтений, знаний или предпочтений в языках программирования, целей обучения и доступности. Мы также предоставили версию «виртуального оборудования» для тех, у кого нет доступа к оборудованию или кто хочет узнать больше перед покупкой. Вы можете узнать больше и найти «список покупок» на странице оборудования, включая ссылки на покупку комплектов у наших друзей из Seeed Studio.

💁 Ознакомьтесь с нашими Правилами поведения, Руководством по внесению изменений и Руководством по переводу. Мы приветствуем ваши конструктивные отзывы!

Каждый урок включает:

скетчноут
дополнительное видео (опционально)
тест для разминки перед уроком
письменный урок
для проектных уроков — пошаговые инструкции по созданию проекта
проверка знаний
вызов
дополнительное чтение
задание
тест после урока

Примечание о тестах: Все тесты находятся в папке quiz-app, всего 48 тестов по три вопроса в каждом. Они связаны с уроками, но приложение для тестов можно запустить локально или развернуть в Azure; следуйте инструкциям в папке quiz-app. Они постепенно переводятся.

Уроки

Оффлайн-доступ

Вы можете использовать эту документацию в оффлайн-режиме с помощью Docsify. Форкните этот репозиторий, установите Docsify на вашем локальном компьютере, а затем в корневой папке этого репозитория введите docsify serve. Веб-сайт будет доступен на порту 3000 вашего локального хоста: localhost:3000.

PDF

Вы можете создать PDF-версию этого контента для оффлайн-доступа, если это необходимо. Для этого убедитесь, что у вас установлен npm, и выполните следующие команды в корневой папке этого репозитория:

npm i
npm run convert

Презентации

Для некоторых уроков доступны презентации в папке slides.

Нужна помощь!

Хотите внести свой вклад в перевод? Ознакомьтесь с нашими руководствами по переводу и добавьте свои предложения в одну из задач по переводу. Если вы хотите перевести на новый язык, создайте новую задачу для отслеживания.

Другие учебные материалы

Наша команда создает и другие учебные материалы! Ознакомьтесь с ними:

Атрибуции изображений

Вы можете найти все атрибуции для изображений, использованных в этом учебном материале, в разделе Attributions.

Отказ от ответственности:
Этот документ был переведен с помощью сервиса автоматического перевода Co-op Translator. Несмотря на наши усилия обеспечить точность, автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его родном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные интерпретации, возникающие в результате использования данного перевода.

	Название проекта	Изучаемые концепции	Цели обучения	Связанный урок
01	Начало работы	Введение в IoT	Узнайте основные принципы IoT и основные строительные блоки IoT-решений, такие как датчики и облачные сервисы, пока вы настраиваете свое первое IoT-устройство	Введение в IoT
02	Начало работы	Более глубокое погружение в IoT	Узнайте больше о компонентах системы IoT, а также о микроконтроллерах и одноплатных компьютерах	Более глубокое погружение в IoT
03	Начало работы	Взаимодействие с физическим миром с помощью датчиков и исполнительных механизмов	Узнайте о датчиках для сбора данных из физического мира и исполнительных механизмах для отправки обратной связи, пока вы создаете ночник	Взаимодействие с физическим миром с помощью датчиков и исполнительных механизмов
04	Начало работы	Подключите ваше устройство к Интернету	Узнайте, как подключить устройство IoT к Интернету для отправки и получения сообщений, подключив ваш ночник к брокеру MQTT	Подключите ваше устройство к Интернету
05	Ферма	Прогноз роста растений	Узнайте, как прогнозировать рост растений, используя данные о температуре, собранные устройством IoT	Прогноз роста растений
06	Ферма	Определение влажности почвы	Узнайте, как определить влажность почвы и откалибровать датчик влажности почвы	Определение влажности почвы
07	Ферма	Автоматический полив растений	Узнайте, как автоматизировать и настроить полив с помощью реле и MQTT	Автоматический полив растений
08	Ферма	Перенос вашего растения в облако	Узнайте об облаке и облачных IoT-сервисах, а также о том, как подключить ваше растение к одному из них вместо публичного брокера MQTT	Перенос вашего растения в облако
09	Ферма	Перенос логики приложения в облако	Узнайте, как можно писать логику приложения в облаке, которая реагирует на сообщения IoT	Перенос логики приложения в облако
10	Farm	Обеспечьте безопасность вашего растения	Узнайте о безопасности в IoT и о том, как защитить ваше растение с помощью ключей и сертификатов	Обеспечьте безопасность вашего растения
11	Transport	Отслеживание местоположения	Узнайте об отслеживании местоположения с помощью GPS для устройств IoT	Отслеживание местоположения
12	Transport	Хранение данных о местоположении	Узнайте, как хранить данные IoT для их последующей визуализации или анализа	Хранение данных о местоположении
13	Transport	Визуализация данных о местоположении	Узнайте, как визуализировать данные о местоположении на карте, и как карты представляют реальный 3D мир в двух измерениях	Визуализация данных о местоположении
14	Transport	Геозоны	Узнайте о геозонах и о том, как их можно использовать для оповещения, когда транспортные средства в цепочке поставок приближаются к месту назначения	Геозоны
15	Manufacturing	Обучение детектора качества фруктов	Узнайте, как обучить классификатор изображений в облаке для определения качества фруктов	Обучение детектора качества фруктов
16	Manufacturing	Проверка качества фруктов с устройства IoT	Узнайте, как использовать детектор качества фруктов с устройства IoT	Проверка качества фруктов с устройства IoT
17	Manufacturing	Запуск детектора фруктов на периферии	Узнайте, как запустить детектор фруктов на устройстве IoT на периферии	Запуск детектора фруктов на периферии
18	Manufacturing	Запуск проверки качества фруктов с датчика	Узнайте, как запускать проверку качества фруктов с помощью датчика	Запуск проверки качества фруктов с датчика
19	Retail	Обучение детектора запасов	Узнайте, как использовать обнаружение объектов для обучения детектора запасов, чтобы подсчитывать товары в магазине	Обучение детектора запасов
20	Retail	Проверка запасов с устройства IoT	Узнайте, как проверять запасы с устройства IoT, используя модель обнаружения объектов	Проверка запасов с устройства IoT
21	Consumer	Распознавание речи с устройства IoT	Узнайте, как распознавать речь с устройства IoT для создания умного таймера	Распознавание речи с устройства IoT
22	Consumer	Понимание языка	Узнайте, как понимать фразы, произнесенные устройству IoT	Понимание языка
23	Consumer	Установка таймера и голосовая обратная связь	Узнайте, как установить таймер на устройстве IoT и предоставить голосовую обратную связь о том, когда таймер установлен и когда он завершает работу	Установка таймера и голосовая обратная связь
24	Consumer	Поддержка нескольких языков	Узнайте, как поддерживать несколько языков, как для ввода, так и для ответов вашего умного таймера	Поддержка нескольких языков

31 KiB Raw Blame History Unescape Escape