23 KiB

Raw Blame History

IoT para Iniciantes - Um Currículo

Os Azure Cloud Advocates da Microsoft têm o prazer de oferecer um currículo de 12 semanas e 24 aulas sobre os fundamentos de IoT. Cada aula inclui questionários antes e depois da aula, instruções escritas para completar a lição, uma solução, um exercício e muito mais. Nossa abordagem pedagógica baseada em projetos permite que você aprenda enquanto constrói, uma forma comprovada de fixar novas habilidades.

Os projetos cobrem a jornada dos alimentos desde a produção até o consumo. Isso inclui agricultura, logística, fabricação, varejo e consumidor - todas áreas populares da indústria para dispositivos IoT.

Sketchnote por Nitya Narasimhan. Clique na imagem para uma versão maior.

Um agradecimento especial aos nossos autores Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett, e à nossa artista de sketchnotes Nitya Narasimhan.

Também agradecemos à nossa equipe de Microsoft Learn Student Ambassadors que revisaram e traduziram este currículo - Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu, e Zina Kamel.

Conheça a equipe!

Gif por Mohit Jaisal

🎥 Clique na imagem acima para assistir a um vídeo sobre o projeto!

Professores, incluímos algumas sugestões sobre como usar este currículo. Se quiser criar suas próprias aulas, também incluímos um modelo de aula.

Estudantes, para usar este currículo por conta própria, faça um fork do repositório completo e realize os exercícios por conta própria, começando com um questionário antes da aula, depois lendo a aula e completando o restante das atividades. Tente criar os projetos compreendendo as lições em vez de copiar o código da solução; no entanto, esse código está disponível nas pastas /solutions em cada aula baseada em projetos. Outra ideia seria formar um grupo de estudo com amigos e passar pelo conteúdo juntos. Para estudos adicionais, recomendamos o Microsoft Learn.

Para uma visão geral em vídeo deste curso, confira este vídeo:

🎥 Clique na imagem acima para assistir a um vídeo sobre o projeto!

Pedagogia

Escolhemos dois princípios pedagógicos ao construir este currículo: garantir que seja baseado em projetos e que inclua questionários frequentes. Ao final desta série, os estudantes terão construído um sistema de monitoramento e irrigação de plantas, um rastreador de veículos, uma configuração de fábrica inteligente para rastrear e verificar alimentos, e um temporizador de cozinha controlado por voz, além de terem aprendido os fundamentos da Internet das Coisas, incluindo como escrever código para dispositivos, conectar-se à nuvem, analisar telemetria e executar IA na borda.

Ao garantir que o conteúdo esteja alinhado com projetos, o processo torna-se mais envolvente para os estudantes e a retenção dos conceitos será aumentada.

Além disso, um questionário de baixo risco antes da aula define a intenção do estudante em aprender um tópico, enquanto um segundo questionário após a aula garante maior retenção. Este currículo foi projetado para ser flexível e divertido e pode ser realizado na íntegra ou em partes. Os projetos começam pequenos e tornam-se cada vez mais complexos ao final do ciclo de 12 semanas.

Cada projeto é baseado em hardware real disponível para estudantes e entusiastas. Cada projeto explora o domínio específico do projeto, fornecendo conhecimento relevante. Para ser um desenvolvedor bem-sucedido, é útil entender o domínio em que você está resolvendo problemas; fornecer esse conhecimento de base permite que os estudantes pensem sobre suas soluções de IoT e aprendizados no contexto do tipo de problema real que podem ser solicitados a resolver como desenvolvedores de IoT. Os estudantes aprendem o 'porquê' das soluções que estão construindo e ganham uma apreciação pelo usuário final.

Hardware

Temos duas opções de hardware IoT para usar nos projetos, dependendo da preferência pessoal, conhecimento ou preferências de linguagem de programação, objetivos de aprendizado e disponibilidade. Também fornecemos uma versão de 'hardware virtual' para aqueles que não têm acesso ao hardware ou que desejam aprender mais antes de decidir por uma compra. Você pode ler mais e encontrar uma 'lista de compras' na página de hardware, incluindo links para comprar kits completos de nossos amigos na Seeed Studio.

💁 Encontre nosso Código de Conduta, Contribuição, e diretrizes de Tradução. Agradecemos seu feedback construtivo!

Cada aula inclui:

sketchnote
vídeo suplementar opcional
questionário de aquecimento antes da aula
aula escrita
para aulas baseadas em projetos, guias passo a passo sobre como construir o projeto
verificações de conhecimento
um desafio
leitura suplementar
exercício
questionário após a aula

Uma nota sobre os questionários: Todos os questionários estão contidos na pasta quiz-app, totalizando 48 questionários de três perguntas cada. Eles estão vinculados dentro das aulas, mas o aplicativo de questionários pode ser executado localmente ou implantado no Azure; siga as instruções na pasta quiz-app. Eles estão sendo gradualmente localizados.

Aulas

Acesso offline

Pode executar esta documentação offline utilizando o Docsify. Faça um fork deste repositório, instale o Docsify na sua máquina local e, na pasta raiz deste repositório, digite docsify serve. O website será servido na porta 3000 no seu localhost: localhost:3000.

PDF

Pode gerar um PDF deste conteúdo para acesso offline, se necessário. Para isso, certifique-se de que tem o npm instalado e execute os seguintes comandos na pasta raiz deste repositório:

npm i
npm run convert

Apresentações

Existem apresentações para algumas das lições na pasta slides.

Ajuda Necessária!

Gostaria de contribuir com uma tradução? Por favor, leia as nossas diretrizes de tradução e adicione a sua contribuição a uma das issues de tradução. Se quiser traduzir para um novo idioma, por favor, crie uma nova issue para acompanhamento.

Outros Currículos

A nossa equipa produz outros currículos! Confira:

Atribuições de imagens

Pode encontrar todas as atribuições para as imagens utilizadas neste currículo, quando necessário, em Atribuições.

Aviso Legal:
Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA Co-op Translator. Embora nos esforcemos para garantir a precisão, é importante notar que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original na sua língua nativa deve ser considerado a fonte autoritária. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas decorrentes do uso desta tradução.

	Nome do Projeto	Conceitos Ensinados	Objetivos de Aprendizagem	Aula Vinculada
01	Introdução	Introdução ao IoT	Aprenda os princípios básicos de IoT e os blocos de construção básicos de soluções IoT, como sensores e serviços na nuvem, enquanto configura seu primeiro dispositivo IoT	Introdução ao IoT
02	Introdução	Um mergulho mais profundo no IoT	Aprenda mais sobre os componentes de um sistema IoT, bem como microcontroladores e computadores de placa única	Um mergulho mais profundo no IoT
03	Introdução	Interagir com o mundo físico com sensores e atuadores	Aprenda sobre sensores para coletar dados do mundo físico e atuadores para enviar feedback, enquanto constrói uma luz noturna	Interagir com o mundo físico com sensores e atuadores
04	Introdução	Conecte seu dispositivo à Internet	Aprenda como conectar um dispositivo IoT à Internet para enviar e receber mensagens conectando sua luz noturna a um broker MQTT	Conecte seu dispositivo à Internet
05	Agricultura	Prever o crescimento das plantas	Aprenda como prever o crescimento das plantas usando dados de temperatura capturados por um dispositivo IoT	Prever o crescimento das plantas
06	Agricultura	Detectar umidade do solo	Aprenda como detectar a umidade do solo e calibrar um sensor de umidade do solo	Detectar umidade do solo
07	Agricultura	Irrigação automatizada de plantas	Aprenda como automatizar e programar a irrigação usando um relé e MQTT	Irrigação automatizada de plantas
08	Agricultura	Migrar sua planta para a nuvem	Aprenda sobre a nuvem e serviços IoT hospedados na nuvem e como conectar sua planta a um deles em vez de um broker MQTT público	Migrar sua planta para a nuvem
09	Agricultura	Migrar sua lógica de aplicação para a nuvem	Aprenda como escrever lógica de aplicação na nuvem que responde a mensagens IoT	Migrar sua lógica de aplicação para a nuvem
10	Farm	Mantenha a sua planta segura	Aprenda sobre segurança com IoT e como proteger a sua planta com chaves e certificados	Mantenha a sua planta segura
11	Transport	Rastreio de localização	Aprenda sobre rastreamento de localização GPS para dispositivos IoT	Rastreio de localização
12	Transport	Armazenar dados de localização	Aprenda como armazenar dados de IoT para serem visualizados ou analisados mais tarde	Armazenar dados de localização
13	Transport	Visualizar dados de localização	Aprenda a visualizar dados de localização num mapa e como os mapas representam o mundo real 3D em 2 dimensões	Visualizar dados de localização
14	Transport	Geocercas	Aprenda sobre geocercas e como podem ser usadas para alertar quando veículos na cadeia de abastecimento estão próximos do destino	Geocercas
15	Manufacturing	Treinar um detector de qualidade de fruta	Aprenda a treinar um classificador de imagens na nuvem para detetar a qualidade de frutas	Treinar um detector de qualidade de fruta
16	Manufacturing	Verificar a qualidade da fruta num dispositivo IoT	Aprenda a usar o seu detector de qualidade de frutas num dispositivo IoT	Verificar a qualidade da fruta num dispositivo IoT
17	Manufacturing	Executar o detector de frutas na edge	Aprenda a executar o seu detector de frutas num dispositivo IoT na edge	Executar o detector de frutas na edge
18	Manufacturing	Acionar a deteção de qualidade de frutas com um sensor	Aprenda a acionar a deteção de qualidade de frutas com um sensor	Acionar a deteção de qualidade de frutas com um sensor
19	Retail	Treinar um detector de stock	Aprenda a usar deteção de objetos para treinar um detector de stock para contar produtos numa loja	Treinar um detector de stock
20	Retail	Verificar stock num dispositivo IoT	Aprenda a verificar o stock num dispositivo IoT usando um modelo de deteção de objetos	Verificar stock num dispositivo IoT
21	Consumer	Reconhecer fala com um dispositivo IoT	Aprenda a reconhecer fala num dispositivo IoT para criar um temporizador inteligente	Reconhecer fala com um dispositivo IoT
22	Consumer	Compreender linguagem	Aprenda a compreender frases faladas para um dispositivo IoT	Compreender linguagem
23	Consumer	Definir um temporizador e fornecer feedback falado	Aprenda a definir um temporizador num dispositivo IoT e a dar feedback falado sobre quando o temporizador é definido e quando termina	Definir um temporizador e fornecer feedback falado
24	Consumer	Suportar múltiplos idiomas	Aprenda a suportar múltiplos idiomas, tanto para serem falados como para as respostas do seu temporizador inteligente	Suportar múltiplos idiomas

23 KiB Raw Blame History