22 KiB

Raw Blame History

IoT za početnike - Kurikulum

Azure Cloud Advocates u Microsoftu s ponosom nude 12-tjedni kurikulum s 24 lekcije o osnovama IoT-a. Svaka lekcija uključuje kvizove prije i nakon lekcije, pisane upute za dovršavanje lekcije, rješenje, zadatak i još mnogo toga. Naša metodologija temeljena na projektima omogućuje vam učenje kroz izgradnju, što je dokazano učinkovit način za usvajanje novih vještina.

Projekti pokrivaju putovanje hrane od farme do stola. To uključuje poljoprivredu, logistiku, proizvodnju, maloprodaju i potrošače - sve popularna područja industrije za IoT uređaje.

Sketchnote autorice Nitya Narasimhan. Kliknite na sliku za veću verziju.

Veliko hvala našim autorima Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett, i našoj umjetnici sketchnoteova Nitya Narasimhan.

Također zahvaljujemo našem timu Microsoft Learn Student Ambassadors koji su pregledavali i prevodili ovaj kurikulum - Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu, i Zina Kamel.

Upoznajte tim!

Gif autor Mohit Jaisal

🎥 Kliknite na sliku iznad za video o projektu!

Nastavnici, uključili smo neke prijedloge o tome kako koristiti ovaj kurikulum. Ako želite stvoriti vlastite lekcije, također smo uključili predložak lekcije.

Studenti, za samostalno korištenje ovog kurikuluma, forkajte cijeli repozitorij i dovršite vježbe sami, počevši s kvizom prije predavanja, zatim čitajući predavanje i dovršavajući ostale aktivnosti. Pokušajte stvoriti projekte razumijevajući lekcije umjesto kopiranja koda rješenja; međutim, taj kod je dostupan u mapama /solutions u svakoj lekciji temeljenoj na projektima. Druga ideja bila bi formirati studijsku grupu s prijateljima i zajedno prolaziti kroz sadržaj. Za daljnje učenje preporučujemo Microsoft Learn.

Za video pregled ovog tečaja, pogledajte ovaj video:

🎥 Kliknite na sliku iznad za video o projektu!

Pedagogija

Odabrali smo dva pedagoška načela pri izradi ovog kurikuluma: osigurati da je temeljen na projektima i da uključuje česte kvizove. Do kraja ove serije, studenti će izgraditi sustav za praćenje i zalijevanje biljaka, uređaj za praćenje vozila, pametnu tvornicu za praćenje i provjeru hrane te glasovno upravljani kuhinjski timer, a naučit će osnove Interneta stvari, uključujući kako pisati kod za uređaje, povezati se s oblakom, analizirati telemetriju i pokretati AI na rubu.

Osiguravanjem da se sadržaj usklađuje s projektima, proces postaje zanimljiviji za studente, a zadržavanje koncepata se povećava.

Osim toga, kviz s niskim ulozima prije predavanja usmjerava pažnju studenta na učenje teme, dok drugi kviz nakon predavanja osigurava daljnje zadržavanje. Ovaj kurikulum je dizajniran da bude fleksibilan i zabavan te se može uzeti u cijelosti ili djelomično. Projekti započinju jednostavno i postaju sve složeniji do kraja 12-tjednog ciklusa.

Svaki projekt temelji se na stvarnom hardveru dostupnom studentima i hobistima. Svaki projekt istražuje specifično područje projekta, pružajući relevantno pozadinsko znanje. Da biste bili uspješan programer, pomaže razumjeti područje u kojem rješavate probleme; pružanje ovog pozadinskog znanja omogućuje studentima da razmišljaju o svojim IoT rješenjima i učenjima u kontekstu stvarnih problema koje bi mogli rješavati kao IoT programeri. Studenti uče 'zašto' rješenja koja grade i dobivaju uvažavanje krajnjeg korisnika.

Hardver

Imamo dva izbora IoT hardvera za korištenje u projektima, ovisno o osobnim preferencijama, znanju programskih jezika ili ciljevima učenja te dostupnosti. Također smo osigurali verziju 'virtualnog hardvera' za one koji nemaju pristup hardveru ili žele naučiti više prije nego što se odluče na kupnju. Više informacija i 'popis za kupovinu' možete pronaći na stranici o hardveru, uključujući poveznice za kupnju kompleta od naših prijatelja u Seeed Studio.

💁 Pronađite naš Kodeks ponašanja, Doprinos i Smjernice za prijevod. Cijenimo vaše konstruktivne povratne informacije!

Svaka lekcija uključuje:

sketchnote
opcionalni dodatni video
kviz za zagrijavanje prije lekcije
pisanu lekciju
za lekcije temeljene na projektima, vodiče korak po korak kako izgraditi projekt
provjere znanja
izazov
dodatno čitanje
zadatak
kviz nakon lekcije

Napomena o kvizovima: Svi kvizovi nalaze se u mapi quiz-app, ukupno 48 kvizova s po tri pitanja. Povezani su unutar lekcija, ali aplikacija za kviz može se pokrenuti lokalno ili implementirati na Azure; slijedite upute u mapi quiz-app. Postupno se lokaliziraju.

Lekcije

	Naziv projekta	Naučeni koncepti	Ciljevi učenja	Povezana lekcija
01	Početak	Uvod u IoT	Naučite osnovna načela IoT-a i osnovne građevne blokove IoT rješenja poput senzora i usluga u oblaku dok postavljate svoj prvi IoT uređaj	Uvod u IoT
02	Početak	Dublji uvid u IoT	Saznajte više o komponentama IoT sustava, kao i o mikrokontrolerima i računalima s jednim pločama	Dublji uvid u IoT
03	Početak	Interakcija s fizičkim svijetom pomoću senzora i aktuatora	Naučite o senzorima za prikupljanje podataka iz fizičkog svijeta i aktuatorima za slanje povratnih informacija dok gradite noćno svjetlo	Interakcija s fizičkim svijetom pomoću senzora i aktuatora
04	Početak	Povežite svoj uređaj s internetom	Naučite kako povezati IoT uređaj s internetom za slanje i primanje poruka povezivanjem svog noćnog svjetla s MQTT brokerom	Povežite svoj uređaj s internetom
05	Farma	Predviđanje rasta biljaka	Naučite kako predvidjeti rast biljaka pomoću podataka o temperaturi prikupljenih IoT uređajem	Predviđanje rasta biljaka
06	Farma	Otkrivanje vlažnosti tla	Naučite kako otkriti vlažnost tla i kalibrirati senzor za vlažnost tla	Otkrivanje vlažnosti tla
07	Farma	Automatizirano zalijevanje biljaka	Naučite kako automatizirati i tempirati zalijevanje pomoću releja i MQTT	Automatizirano zalijevanje biljaka
08	Farma	Migrirajte svoju biljku u oblak	Naučite o oblaku i IoT uslugama hostiranim u oblaku te kako povezati svoju biljku s jednom od njih umjesto s javnim MQTT brokerom	Migrirajte svoju biljku u oblak
09	Farma	Migrirajte svoju aplikacijsku logiku u oblak	Naučite kako možete pisati aplikacijsku logiku u oblaku koja odgovara na IoT poruke	Migrirajte svoju aplikacijsku logiku u oblak
10	Farm	Osigurajte svoju biljku	Saznajte više o sigurnosti s IoT-om i kako zaštititi svoju biljku pomoću ključeva i certifikata	Osigurajte svoju biljku
11	Transport	Praćenje lokacije	Saznajte više o praćenju GPS lokacije za IoT uređaje	Praćenje lokacije
12	Transport	Pohrana podataka o lokaciji	Naučite kako pohraniti IoT podatke za kasniju vizualizaciju ili analizu	Pohrana podataka o lokaciji
13	Transport	Vizualizacija podataka o lokaciji	Saznajte više o vizualizaciji podataka o lokaciji na karti i kako karte prikazuju stvarni 3D svijet u dvije dimenzije	Vizualizacija podataka o lokaciji
14	Transport	Geoograde	Saznajte više o geoogradama i kako se mogu koristiti za upozorenje kada su vozila u lancu opskrbe blizu svog odredišta	Geoograde
15	Manufacturing	Trenirajte detektor kvalitete voća	Saznajte više o treniranju klasifikatora slika u oblaku za detekciju kvalitete voća	Trenirajte detektor kvalitete voća
16	Manufacturing	Provjerite kvalitetu voća s IoT uređaja	Saznajte više o korištenju detektora kvalitete voća s IoT uređaja	Provjerite kvalitetu voća s IoT uređaja
17	Manufacturing	Pokrenite detektor voća na rubu mreže	Saznajte više o pokretanju detektora voća na IoT uređaju na rubu mreže	Pokrenite detektor voća na rubu mreže
18	Manufacturing	Aktivirajte detekciju kvalitete voća pomoću senzora	Saznajte više o aktiviranju detekcije kvalitete voća pomoću senzora	Aktivirajte detekciju kvalitete voća pomoću senzora
19	Retail	Trenirajte detektor zaliha	Naučite kako koristiti detekciju objekata za treniranje detektora zaliha za brojanje zaliha u trgovini	Trenirajte detektor zaliha
20	Retail	Provjerite zalihe s IoT uređaja	Naučite kako provjeriti zalihe s IoT uređaja koristeći model za detekciju objekata	Provjerite zalihe s IoT uređaja
21	Consumer	Prepoznajte govor pomoću IoT uređaja	Naučite kako prepoznati govor s IoT uređaja za izradu pametnog timera	Prepoznajte govor pomoću IoT uređaja
22	Consumer	Razumijevanje jezika	Naučite kako razumjeti rečenice izgovorene IoT uređaju	Razumijevanje jezika
23	Consumer	Postavite timer i pružite povratne informacije	Naučite kako postaviti timer na IoT uređaju i dati povratne informacije o tome kada je timer postavljen i kada završi	Postavite timer i pružite povratne informacije
24	Consumer	Podrška za više jezika	Naučite kako podržati više jezika, uključujući jezike kojima se obraćate uređaju i odgovore vašeg pametnog timera	Podrška za više jezika

Pristup bez interneta

Možete koristiti ovu dokumentaciju offline pomoću Docsify. Forkajte ovaj repozitorij, instalirajte Docsify na svom lokalnom računalu, a zatim u korijenskoj mapi ovog repozitorija upišite docsify serve. Web stranica će biti dostupna na portu 3000 na vašem localhostu: localhost:3000.

PDF

Možete generirati PDF ovog sadržaja za offline pristup ako je potrebno. Da biste to učinili, provjerite imate li npm instaliran i pokrenite sljedeće naredbe u korijenskoj mapi ovog repozitorija:

npm i
npm run convert

Prezentacije

Postoje prezentacije za neke od lekcija u mapi slides.

Potrebna pomoć!

Želite li doprinijeti prijevodu? Molimo pročitajte naše smjernice za prijevod i dodajte svoje prijedloge u jedno od otvorenih pitanja o prijevodu. Ako želite prevesti na novi jezik, molimo otvorite novo pitanje za praćenje.

Ostali kurikulumi

Naš tim proizvodi i druge kurikulume! Pogledajte:

Atribucije slika

Sve atribucije za slike korištene u ovom kurikulumu, gdje je potrebno, možete pronaći u Atribucijama.

Odricanje od odgovornosti:
Ovaj dokument je preveden pomoću AI usluge za prevođenje Co-op Translator. Iako nastojimo osigurati točnost, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati autoritativnim izvorom. Za kritične informacije preporučuje se profesionalni prijevod od strane čovjeka. Ne preuzimamo odgovornost za bilo kakva nesporazuma ili pogrešna tumačenja koja proizlaze iz korištenja ovog prijevoda.

22 KiB Raw Blame History