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IoT para Principiantes - Un Currículo

Los Azure Cloud Advocates de Microsoft se complacen en ofrecer un currículo de 12 semanas y 24 lecciones sobre los conceptos básicos de IoT. Cada lección incluye cuestionarios previos y posteriores, instrucciones escritas para completar la lección, una solución, una tarea y más. Nuestra pedagogía basada en proyectos te permite aprender mientras construyes, una forma comprobada de que las nuevas habilidades se asienten.

Los proyectos cubren el recorrido de los alimentos desde la granja hasta la mesa. Esto incluye agricultura, logística, manufactura, venta minorista y consumo, todas áreas populares para dispositivos IoT.

Sketchnote por Nitya Narasimhan. Haz clic en la imagen para una versión más grande.

Un agradecimiento especial a nuestros autores Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett, y nuestra artista de sketchnotes Nitya Narasimhan.

Gracias también a nuestro equipo de Microsoft Learn Student Ambassadors que han estado revisando y traduciendo este currículo - Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu, y Zina Kamel.

¡Conoce al equipo!

Gif por Mohit Jaisal

🎥 ¡Haz clic en la imagen de arriba para ver un video sobre el proyecto!

Profesores, hemos incluido algunas sugerencias sobre cómo usar este currículo. Si deseas crear tus propias lecciones, también hemos incluido una plantilla de lección.

Estudiantes, para usar este currículo por tu cuenta, haz un fork del repositorio completo y completa los ejercicios por tu cuenta, comenzando con un cuestionario previo a la lección, luego leyendo la lección y completando el resto de las actividades. Intenta crear los proyectos comprendiendo las lecciones en lugar de copiar el código de solución; sin embargo, ese código está disponible en las carpetas /solutions en cada lección orientada a proyectos. Otra idea sería formar un grupo de estudio con amigos y revisar el contenido juntos. Para un estudio adicional, recomendamos Microsoft Learn.

Para un resumen en video de este curso, consulta este video:

🎥 ¡Haz clic en la imagen de arriba para ver un video sobre el proyecto!

Pedagogía

Hemos elegido dos principios pedagógicos al construir este currículo: asegurarnos de que sea basado en proyectos y que incluya cuestionarios frecuentes. Al final de esta serie, los estudiantes habrán construido un sistema de monitoreo y riego de plantas, un rastreador de vehículos, una configuración de fábrica inteligente para rastrear y verificar alimentos, y un temporizador de cocina controlado por voz, y habrán aprendido los conceptos básicos del Internet de las Cosas, incluyendo cómo escribir código para dispositivos, conectarse a la nube, analizar telemetría y ejecutar IA en el borde.

Al garantizar que el contenido esté alineado con proyectos, el proceso se vuelve más atractivo para los estudiantes y se mejora la retención de conceptos.

Además, un cuestionario de bajo riesgo antes de una clase establece la intención del estudiante hacia el aprendizaje de un tema, mientras que un segundo cuestionario después de la clase asegura una mayor retención. Este currículo fue diseñado para ser flexible y divertido, y puede tomarse en su totalidad o en parte. Los proyectos comienzan pequeños y se vuelven cada vez más complejos al final del ciclo de 12 semanas.

Cada proyecto se basa en hardware del mundo real disponible para estudiantes y aficionados. Cada proyecto explora el dominio específico del proyecto, proporcionando conocimientos relevantes de fondo. Para ser un desarrollador exitoso, es útil comprender el dominio en el que estás resolviendo problemas; proporcionar este conocimiento de fondo permite a los estudiantes pensar en sus soluciones IoT y aprendizajes en el contexto del tipo de problema del mundo real que podrían ser llamados a resolver como desarrolladores de IoT. Los estudiantes aprenden el 'por qué' de las soluciones que están construyendo y adquieren una apreciación del usuario final.

Hardware

Tenemos dos opciones de hardware IoT para usar en los proyectos dependiendo de las preferencias personales, el conocimiento del lenguaje de programación o las metas de aprendizaje y la disponibilidad. También hemos proporcionado una versión de 'hardware virtual' para aquellos que no tienen acceso a hardware o quieren aprender más antes de comprometerse a una compra. Puedes leer más y encontrar una 'lista de compras' en la página de hardware, incluyendo enlaces para comprar kits completos de nuestros amigos en Seeed Studio.

💁 Encuentra nuestro Código de Conducta, Contribuciones, y las pautas de Traducción. ¡Agradecemos tus comentarios constructivos!

Cada lección incluye:

Sketchnote
Video suplementario opcional
Cuestionario de calentamiento previo a la lección
Lección escrita
Para lecciones basadas en proyectos, guías paso a paso sobre cómo construir el proyecto
Verificaciones de conocimiento
Un desafío
Lectura suplementaria
Tarea
Cuestionario posterior a la lección

Una nota sobre los cuestionarios: Todos los cuestionarios están contenidos en la carpeta quiz-app, para un total de 48 cuestionarios de tres preguntas cada uno. Están vinculados desde las lecciones, pero la aplicación de cuestionarios puede ejecutarse localmente o desplegarse en Azure; sigue las instrucciones en la carpeta quiz-app. Se están localizando gradualmente.

Lecciones

	Nombre del Proyecto	Conceptos Enseñados	Objetivos de Aprendizaje	Lección Vinculada
01	Comenzando	Introducción al IoT	Aprende los principios básicos de IoT y los bloques fundamentales de las soluciones IoT como sensores y servicios en la nube mientras configuras tu primer dispositivo IoT	Introducción al IoT
02	Comenzando	Una exploración más profunda del IoT	Aprende más sobre los componentes de un sistema IoT, así como microcontroladores y computadoras de placa única	Una exploración más profunda del IoT
03	Comenzando	Interactuar con el mundo físico con sensores y actuadores	Aprende sobre sensores para recopilar datos del mundo físico y actuadores para enviar retroalimentación, mientras construyes una luz nocturna	Interactuar con el mundo físico con sensores y actuadores
04	Comenzando	Conecta tu dispositivo a Internet	Aprende cómo conectar un dispositivo IoT a Internet para enviar y recibir mensajes conectando tu luz nocturna a un broker MQTT	Conecta tu dispositivo a Internet
05	Granja	Predecir el crecimiento de plantas	Aprende cómo predecir el crecimiento de plantas utilizando datos de temperatura capturados por un dispositivo IoT	Predecir el crecimiento de plantas
06	Granja	Detectar humedad del suelo	Aprende cómo detectar la humedad del suelo y calibrar un sensor de humedad del suelo	Detectar humedad del suelo
07	Granja	Riego automático de plantas	Aprende cómo automatizar y programar el riego utilizando un relé y MQTT	Riego automático de plantas
08	Granja	Migra tu planta a la nube	Aprende sobre la nube y los servicios IoT alojados en la nube y cómo conectar tu planta a uno de estos en lugar de un broker MQTT público	Migra tu planta a la nube
09	Granja	Migra la lógica de tu aplicación a la nube	Aprende cómo escribir lógica de aplicación en la nube que responda a mensajes IoT	Migra la lógica de tu aplicación a la nube
10	Farm	Mantén tu planta segura	Aprende sobre seguridad con IoT y cómo mantener tu planta segura utilizando claves y certificados	Mantén tu planta segura
11	Transport	Seguimiento de ubicación	Aprende sobre el seguimiento de ubicación GPS para dispositivos IoT	Seguimiento de ubicación
12	Transport	Almacenar datos de ubicación	Aprende cómo almacenar datos de IoT para visualizarlos o analizarlos más tarde	Almacenar datos de ubicación
13	Transport	Visualizar datos de ubicación	Aprende sobre cómo visualizar datos de ubicación en un mapa y cómo los mapas representan el mundo real en 3D en dos dimensiones	Visualizar datos de ubicación
14	Transport	Geocercas	Aprende sobre geocercas y cómo pueden usarse para alertar cuando los vehículos en la cadena de suministro están cerca de su destino	Geocercas
15	Manufacturing	Entrenar un detector de calidad de frutas	Aprende a entrenar un clasificador de imágenes en la nube para detectar la calidad de las frutas	Entrenar un detector de calidad de frutas
16	Manufacturing	Verificar la calidad de frutas desde un dispositivo IoT	Aprende a usar tu detector de calidad de frutas desde un dispositivo IoT	Verificar la calidad de frutas desde un dispositivo IoT
17	Manufacturing	Ejecutar tu detector de frutas en el borde	Aprende a ejecutar tu detector de frutas en un dispositivo IoT en el borde	Ejecutar tu detector de frutas en el borde
18	Manufacturing	Activar la detección de calidad de frutas desde un sensor	Aprende a activar la detección de calidad de frutas desde un sensor	Activar la detección de calidad de frutas desde un sensor
19	Retail	Entrenar un detector de inventario	Aprende a usar la detección de objetos para entrenar un detector de inventario y contar existencias en una tienda	Entrenar un detector de inventario
20	Retail	Verificar inventario desde un dispositivo IoT	Aprende a verificar inventario desde un dispositivo IoT utilizando un modelo de detección de objetos	Verificar inventario desde un dispositivo IoT
21	Consumer	Reconocer voz con un dispositivo IoT	Aprende a reconocer voz desde un dispositivo IoT para construir un temporizador inteligente	Reconocer voz con un dispositivo IoT
22	Consumer	Comprender lenguaje	Aprende a comprender frases habladas a un dispositivo IoT	Comprender lenguaje
23	Consumer	Configurar un temporizador y dar retroalimentación hablada	Aprende a configurar un temporizador en un dispositivo IoT y dar retroalimentación hablada sobre cuándo se configura y cuándo termina	Configurar un temporizador y dar retroalimentación hablada
24	Consumer	Soportar múltiples idiomas	Aprende a soportar múltiples idiomas, tanto para las interacciones habladas como para las respuestas de tu temporizador inteligente	Soportar múltiples idiomas

Acceso sin conexión

Puedes ejecutar esta documentación sin conexión utilizando Docsify. Haz un fork de este repositorio, instala Docsify en tu máquina local y luego, en la carpeta raíz de este repositorio, escribe docsify serve. El sitio web se servirá en el puerto 3000 de tu localhost: localhost:3000.

PDF

Puedes generar un PDF de este contenido para acceso sin conexión si es necesario. Para hacerlo, asegúrate de tener npm instalado y ejecuta los siguientes comandos en la carpeta raíz de este repositorio:

npm i
npm run convert

Presentaciones

Hay presentaciones para algunas de las lecciones en la carpeta slides.

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Otros currículos

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Atribuciones de imágenes

Puedes encontrar todas las atribuciones de las imágenes utilizadas en este currículo donde sea necesario en el archivo Attributions.

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Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática Co-op Translator. Aunque nos esforzamos por garantizar la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o imprecisiones. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional realizada por humanos. No nos hacemos responsables de malentendidos o interpretaciones erróneas que puedan surgir del uso de esta traducción.

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