28 KiB

Raw Blame History

إنترنت الأشياء للمبتدئين - منهج دراسي

يسر فريق Azure Cloud Advocates في Microsoft أن يقدم منهجًا دراسيًا لمدة 12 أسبوعًا يتكون من 24 درسًا حول أساسيات إنترنت الأشياء. يتضمن كل درس اختبارات قبل وبعد الدرس، تعليمات مكتوبة لإكمال الدرس، حلول، مهام وأكثر. تعتمد طريقة التدريس لدينا على المشاريع، مما يتيح لك التعلم أثناء البناء، وهي طريقة مثبتة لتثبيت المهارات الجديدة.

تغطي المشاريع رحلة الطعام من المزرعة إلى المائدة. يشمل ذلك الزراعة، اللوجستيات، التصنيع، البيع بالتجزئة والمستهلك - جميعها مجالات صناعية شائعة لأجهزة إنترنت الأشياء.

رسم توضيحي بواسطة نيتيا ناراسيمهان. انقر على الصورة للحصول على نسخة أكبر.

شكر جزيل لمؤلفينا جين فوكس، جين لوبر، جيم بينيت، وفنانة الرسوم التوضيحية نيتيا ناراسيمهان.

كما نشكر فريقنا من سفراء الطلاب في Microsoft Learn الذين قاموا بمراجعة وترجمة هذا المنهج - أديتيا جارج، أنوراغ شارما، أربيتا داس، أريان جاين، بهافيش سونيجا، فيث هونجا، لطيفة بيلو، مانفي جا، ميراي تان، محمد افتخار (إفتو) ابن جلال، محمد زلفقار، بريانشو سريفاستاف، ثانماي جاودوشيروفو، و زينا كامل.

تعرف على الفريق!

صورة متحركة بواسطة موهيت جايسال

🎥 انقر على الصورة أعلاه لمشاهدة فيديو عن المشروع!

المعلمون، لقد قمنا بتضمين بعض الاقتراحات حول كيفية استخدام هذا المنهج. إذا كنت ترغب في إنشاء دروسك الخاصة، فقد قمنا أيضًا بتضمين قالب درس.

الطلاب، لاستخدام هذا المنهج بمفردك، قم باستنساخ المستودع بالكامل وأكمل التمارين بنفسك، بدءًا من اختبار ما قبل المحاضرة، ثم قراءة المحاضرة وإكمال بقية الأنشطة. حاول إنشاء المشاريع من خلال فهم الدروس بدلاً من نسخ كود الحل؛ ومع ذلك، يتوفر هذا الكود في مجلدات الحلول في كل درس قائم على المشروع. فكرة أخرى هي تشكيل مجموعة دراسة مع الأصدقاء ومراجعة المحتوى معًا. لمزيد من الدراسة، نوصي بـ Microsoft Learn.

لمشاهدة نظرة عامة بالفيديو عن هذه الدورة، تحقق من هذا الفيديو:

🎥 انقر على الصورة أعلاه لمشاهدة فيديو عن المشروع!

طريقة التدريس

لقد اخترنا مبدأين تعليميين أثناء بناء هذا المنهج: التأكد من أنه قائم على المشاريع وأنه يتضمن اختبارات متكررة. بنهاية هذه السلسلة، سيكون الطلاب قد بنوا نظام مراقبة وري النباتات، جهاز تتبع المركبات، إعداد مصنع ذكي لتتبع وفحص الطعام، ومؤقت طهي يتم التحكم فيه بالصوت، وسيتعلمون أساسيات إنترنت الأشياء بما في ذلك كيفية كتابة كود الأجهزة، الاتصال بالسحابة، تحليل البيانات وتشغيل الذكاء الاصطناعي على الحافة.

من خلال ضمان توافق المحتوى مع المشاريع، تصبح العملية أكثر جاذبية للطلاب ويتم تعزيز الاحتفاظ بالمفاهيم.

بالإضافة إلى ذلك، يحدد اختبار منخفض المخاطر قبل الفصل نية الطالب نحو تعلم موضوع معين، بينما يضمن اختبار ثانٍ بعد الفصل مزيدًا من الاحتفاظ. تم تصميم هذا المنهج ليكون مرنًا وممتعًا ويمكن تناوله بالكامل أو جزئيًا. تبدأ المشاريع صغيرة وتصبح أكثر تعقيدًا بحلول نهاية دورة الـ 12 أسبوعًا.

كل مشروع يعتمد على أجهزة حقيقية متوفرة للطلاب والهواة. كل مشروع يبحث في مجال المشروع المحدد، ويوفر المعرفة الخلفية ذات الصلة. لكي تكون مطورًا ناجحًا، يساعد فهم المجال الذي تحل فيه المشكلات، وتوفير هذه المعرفة الخلفية يسمح للطلاب بالتفكير في حلول إنترنت الأشياء وتعلمهم في سياق نوع المشكلة الواقعية التي قد يُطلب منهم حلها كمطورين لإنترنت الأشياء. يتعلم الطلاب "لماذا" الحلول التي يبنونها، ويحصلون على تقدير للمستخدم النهائي.

الأجهزة

لدينا خياران من أجهزة إنترنت الأشياء لاستخدامها في المشاريع اعتمادًا على التفضيلات الشخصية، معرفة أو تفضيلات لغة البرمجة، أهداف التعلم والتوافر. لقد قمنا أيضًا بتوفير نسخة "أجهزة افتراضية" لأولئك الذين ليس لديهم إمكانية الوصول إلى الأجهزة، أو يرغبون في التعلم أكثر قبل الالتزام بالشراء. يمكنك قراءة المزيد والعثور على "قائمة تسوق" على صفحة الأجهزة، بما في ذلك روابط لشراء مجموعات كاملة من أصدقائنا في Seeed Studio.

💁 اعثر على مدونة قواعد السلوك، المساهمة، وإرشادات الترجمة. نرحب بملاحظاتكم البناءة!

كل درس يتضمن:

رسم توضيحي
فيديو اختياري مكمل
اختبار تمهيدي قبل الدرس
درس مكتوب
بالنسبة للدروس القائمة على المشاريع، أدلة خطوة بخطوة حول كيفية بناء المشروع
اختبارات المعرفة
تحدي
قراءة إضافية
مهمة
اختبار بعد الدرس

ملاحظة حول الاختبارات: جميع الاختبارات موجودة في مجلد quiz-app، بإجمالي 48 اختبارًا يتكون كل منها من ثلاثة أسئلة. يتم ربطها من داخل الدروس ولكن يمكن تشغيل تطبيق الاختبار محليًا أو نشره على Azure؛ اتبع التعليمات في مجلد quiz-app. يتم ترجمتها تدريجيًا.

الدروس

	اسم المشروع	المفاهيم التي يتم تدريسها	أهداف التعلم	رابط الدرس
01	البدء	مقدمة إلى إنترنت الأشياء	تعلم المبادئ الأساسية لإنترنت الأشياء وأساسيات حلول إنترنت الأشياء مثل المستشعرات والخدمات السحابية أثناء إعداد أول جهاز إنترنت الأشياء الخاص بك	مقدمة إلى إنترنت الأشياء
02	البدء	نظرة أعمق على إنترنت الأشياء	تعلم المزيد عن مكونات نظام إنترنت الأشياء، بالإضافة إلى المتحكمات الدقيقة وأجهزة الكمبيوتر الصغيرة	نظرة أعمق على إنترنت الأشياء
03	البدء	التفاعل مع العالم المادي باستخدام المستشعرات والمحركات	تعلم عن المستشعرات لجمع البيانات من العالم المادي، والمحركات لإرسال ردود الفعل، أثناء بناء ضوء ليلي	التفاعل مع العالم المادي باستخدام المستشعرات والمحركات
04	البدء	توصيل جهازك بالإنترنت	تعلم كيفية توصيل جهاز إنترنت الأشياء بالإنترنت لإرسال واستقبال الرسائل عن طريق توصيل الضوء الليلي بخادم MQTT	توصيل جهازك بالإنترنت
05	المزرعة	التنبؤ بنمو النبات	تعلم كيفية التنبؤ بنمو النبات باستخدام بيانات درجة الحرارة التي يتم جمعها بواسطة جهاز إنترنت الأشياء	التنبؤ بنمو النبات
06	المزرعة	الكشف عن رطوبة التربة	تعلم كيفية الكشف عن رطوبة التربة ومعايرة مستشعر رطوبة التربة	الكشف عن رطوبة التربة
07	المزرعة	ري النباتات تلقائيًا	تعلم كيفية أتمتة وتوقيت الري باستخدام مرحل وMQTT	ري النباتات تلقائيًا
08	المزرعة	نقل نباتك إلى السحابة	تعلم عن السحابة وخدمات إنترنت الأشياء المستضافة على السحابة وكيفية توصيل نباتك بأحد هذه الخدمات بدلاً من خادم MQTT العام	نقل نباتك إلى السحابة
09	المزرعة	نقل منطق التطبيق الخاص بك إلى السحابة	تعلم كيفية كتابة منطق التطبيق في السحابة الذي يستجيب لرسائل إنترنت الأشياء	نقل منطق التطبيق الخاص بك إلى السحابة
10	Farm	حافظ على أمان نباتك	تعرف على الأمان مع إنترنت الأشياء وكيفية الحفاظ على أمان نباتك باستخدام المفاتيح والشهادات	حافظ على أمان نباتك
11	Transport	تتبع الموقع	تعرف على تتبع الموقع باستخدام GPS للأجهزة المتصلة بإنترنت الأشياء	تتبع الموقع
12	Transport	تخزين بيانات الموقع	تعرف على كيفية تخزين بيانات إنترنت الأشياء ليتم تصورها أو تحليلها لاحقًا	تخزين بيانات الموقع
13	Transport	تصور بيانات الموقع	تعرف على كيفية تصور بيانات الموقع على الخريطة، وكيف تمثل الخرائط العالم الحقيقي ثلاثي الأبعاد في بعدين	تصور بيانات الموقع
14	Transport	الأسوار الجغرافية	تعرف على الأسوار الجغرافية وكيف يمكن استخدامها لتنبيهك عندما تكون المركبات في سلسلة التوريد قريبة من وجهتها	الأسوار الجغرافية
15	Manufacturing	تدريب كاشف جودة الفاكهة	تعرف على تدريب مصنف الصور في السحابة لاكتشاف جودة الفاكهة	تدريب كاشف جودة الفاكهة
16	Manufacturing	فحص جودة الفاكهة من جهاز إنترنت الأشياء	تعرف على كيفية استخدام كاشف جودة الفاكهة من جهاز إنترنت الأشياء	فحص جودة الفاكهة من جهاز إنترنت الأشياء
17	Manufacturing	تشغيل كاشف الفاكهة على الحافة	تعرف على كيفية تشغيل كاشف الفاكهة الخاص بك على جهاز إنترنت الأشياء على الحافة	تشغيل كاشف الفاكهة على الحافة
18	Manufacturing	تشغيل كشف جودة الفاكهة من مستشعر	تعرف على كيفية تشغيل كشف جودة الفاكهة من مستشعر	تشغيل كشف جودة الفاكهة من مستشعر
19	Retail	تدريب كاشف المخزون	تعرف على كيفية استخدام كشف الكائنات لتدريب كاشف المخزون لعد المخزون في المتجر	تدريب كاشف المخزون
20	Retail	فحص المخزون من جهاز إنترنت الأشياء	تعرف على كيفية فحص المخزون من جهاز إنترنت الأشياء باستخدام نموذج كشف الكائنات	فحص المخزون من جهاز إنترنت الأشياء
21	Consumer	التعرف على الكلام باستخدام جهاز إنترنت الأشياء	تعرف على كيفية التعرف على الكلام من جهاز إنترنت الأشياء لبناء مؤقت ذكي	التعرف على الكلام باستخدام جهاز إنترنت الأشياء
22	Consumer	فهم اللغة	تعرف على كيفية فهم الجمل التي يتم التحدث بها إلى جهاز إنترنت الأشياء	فهم اللغة
23	Consumer	ضبط مؤقت وتقديم ردود فعل صوتية	تعرف على كيفية ضبط مؤقت على جهاز إنترنت الأشياء وتقديم ردود فعل صوتية عند ضبط المؤقت وعند انتهائه	ضبط مؤقت وتقديم ردود فعل صوتية
24	Consumer	دعم لغات متعددة	تعرف على كيفية دعم لغات متعددة، سواء في الكلام الموجه إلى المؤقت الذكي أو الردود الصادرة منه	دعم لغات متعددة

الوصول دون اتصال

يمكنك تشغيل هذا التوثيق دون اتصال باستخدام Docsify. قم باستنساخ هذا المستودع، تثبيت Docsify على جهازك المحلي، ثم في المجلد الجذري لهذا المستودع، اكتب docsify serve. سيتم تشغيل الموقع على المنفذ 3000 على جهازك المحلي: localhost:3000.

PDF

يمكنك إنشاء ملف PDF لهذا المحتوى للوصول إليه دون اتصال إذا لزم الأمر. للقيام بذلك، تأكد من تثبيت npm وقم بتشغيل الأوامر التالية في المجلد الجذري لهذا المستودع:

npm i
npm run convert

الشرائح

هناك مجموعات شرائح لبعض الدروس في مجلد الشرائح.

مطلوب مساعدة!

هل ترغب في المساهمة بترجمة؟ يرجى قراءة إرشادات الترجمة وإضافة مدخلات لأحد قضايا الترجمة. إذا كنت ترغب في الترجمة إلى لغة جديدة، يرجى فتح قضية جديدة للتتبع.

مناهج أخرى

فريقنا ينتج مناهج أخرى! تحقق من:

نسب الصور

يمكنك العثور على جميع نسب الصور المستخدمة في هذا المنهج حيثما كان ذلك مطلوبًا في نسب الصور.

إخلاء المسؤولية:
تم ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الرسمي. للحصول على معلومات حاسمة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة تنشأ عن استخدام هذه الترجمة.

28 KiB Raw Blame History