You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
IoT-For-Beginners/translations/tl/README.md

24 KiB

GitHub license
GitHub contributors
GitHub issues
GitHub pull-requests
PRs Welcome

GitHub watchers
GitHub forks
GitHub stars

Bengali
Chinese
Turkish
French
Korean
Japanese

IoT para sa mga Baguhan - Isang Kurikulum

Ang Azure Cloud Advocates sa Microsoft ay masayang nag-aalok ng isang 12-linggong, 24-aralin na kurikulum tungkol sa mga pangunahing kaalaman ng IoT. Ang bawat aralin ay may kasamang pre- at post-lesson na mga pagsusulit, nakasulat na mga tagubilin para sa pagsasagawa ng aralin, solusyon, takdang-aralin, at marami pa. Ang aming project-based na paraan ng pagtuturo ay nagbibigay-daan sa iyo na matuto habang gumagawa, isang napatunayang paraan upang mas matandaan ang mga bagong kasanayan.

Ang mga proyekto ay sumasaklaw sa paglalakbay ng pagkain mula sa sakahan hanggang sa hapag-kainan. Kasama dito ang pagsasaka, logistics, pagmamanupaktura, retail, at consumer - lahat ng mga sikat na industriya para sa mga IoT device.

Isang roadmap para sa kurso na nagpapakita ng 24 na aralin na sumasaklaw sa intro, pagsasaka, transportasyon, pagproseso, retail, at pagluluto

Sketchnote ni Nitya Narasimhan. I-click ang imahe para sa mas malaking bersyon.

Taos-pusong pasasalamat sa aming mga may-akda Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett, at sa aming sketchnote artist Nitya Narasimhan.

Salamat din sa aming team ng Microsoft Learn Student Ambassadors na nag-review at nagsalin ng kurikulum na ito - Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu, at Zina Kamel.

Kilalanin ang team!

Promo video

Gif ni Mohit Jaisal

🎥 I-click ang imahe sa itaas para sa isang video tungkol sa proyekto!

Mga Guro, mayroon kaming ilang mga mungkahi kung paano gamitin ang kurikulum na ito. Kung nais mong gumawa ng sarili mong mga aralin, kasama rin namin ang isang template ng aralin.

Mga Mag-aaral, upang gamitin ang kurikulum na ito nang mag-isa, i-fork ang buong repo at kumpletuhin ang mga aktibidad nang mag-isa, simula sa pre-lecture quiz, pagkatapos basahin ang lecture at kumpletuhin ang iba pang mga aktibidad. Subukang gawin ang mga proyekto sa pamamagitan ng pag-unawa sa mga aralin sa halip na kopyahin ang solution code; gayunpaman, ang code na iyon ay makikita sa /solutions folders sa bawat project-oriented na aralin. Isa pang ideya ay ang bumuo ng study group kasama ang mga kaibigan at sabay-sabay na pag-aralan ang nilalaman. Para sa karagdagang pag-aaral, inirerekomenda namin ang Microsoft Learn.

Para sa isang video overview ng kursong ito, tingnan ang video na ito:

Promo video

🎥 I-click ang imahe sa itaas para sa isang video tungkol sa proyekto!

Pedagogy

Pinili namin ang dalawang prinsipyo ng pagtuturo habang binubuo ang kurikulum na ito: tiyakin na ito ay project-based at may kasamang madalas na pagsusulit. Sa pagtatapos ng serye, ang mga mag-aaral ay makakabuo ng isang sistema para sa pag-monitor at pagdidilig ng halaman, isang tracker ng sasakyan, isang smart factory setup para sa pagsubaybay at pag-check ng pagkain, at isang voice-controlled na cooking timer, at matututo ng mga pangunahing kaalaman ng Internet of Things kabilang ang kung paano magsulat ng device code, kumonekta sa cloud, mag-analyze ng telemetry, at magpatakbo ng AI sa edge.

Sa pamamagitan ng pagtiyak na ang nilalaman ay naka-align sa mga proyekto, ang proseso ay nagiging mas nakaka-engganyo para sa mga mag-aaral at mas tumatatak ang mga konsepto.

Bukod dito, ang isang mababang-stakes na pagsusulit bago ang klase ay nagtatakda ng intensyon ng mag-aaral na matutunan ang isang paksa, habang ang pangalawang pagsusulit pagkatapos ng klase ay nagtitiyak ng mas malalim na pagkatuto. Ang kurikulum na ito ay dinisenyo upang maging flexible at masaya at maaaring kunin nang buo o bahagi lamang. Ang mga proyekto ay nagsisimula sa maliit at nagiging mas kumplikado sa pagtatapos ng 12-linggong cycle.

Ang bawat proyekto ay nakabase sa real-world hardware na magagamit ng mga mag-aaral at hobbyists. Ang bawat proyekto ay tumitingin sa partikular na domain ng proyekto, nagbibigay ng kaugnay na kaalaman. Upang maging matagumpay na developer, nakakatulong na maunawaan ang domain kung saan ka nagso-solve ng mga problema. Ang pagbibigay ng kaalaman na ito ay nagbibigay-daan sa mga mag-aaral na mag-isip tungkol sa kanilang IoT solutions at learnings sa konteksto ng mga real-world na problema na maaaring hilingin sa kanila bilang IoT developer. Natututo ang mga mag-aaral ng 'bakit' ng mga solusyon na kanilang ginagawa, at nagkakaroon ng appreciation sa end user.

Hardware

Mayroon kaming dalawang pagpipilian ng IoT hardware na maaaring gamitin para sa mga proyekto depende sa personal na kagustuhan, kaalaman sa programming language, mga layunin sa pag-aaral, o availability. Nagbigay din kami ng 'virtual hardware' na bersyon para sa mga walang access sa hardware, o nais munang matuto bago bumili. Maaari mong basahin ang higit pa at makahanap ng 'shopping list' sa hardware page, kabilang ang mga link para bumili ng kumpletong kits mula sa aming mga kaibigan sa Seeed Studio.

💁 Hanapin ang aming Code of Conduct, Contributing, at Translation guidelines. Malugod naming tinatanggap ang inyong mga konstruktibong feedback!

Ang bawat aralin ay may kasamang:

  • sketchnote
  • opsyonal na supplemental video
  • pre-lesson warmup quiz
  • nakasulat na aralin
  • para sa mga project-based na aralin, step-by-step na gabay kung paano gawin ang proyekto
  • knowledge checks
  • isang hamon
  • supplemental na babasahin
  • takdang-aralin
  • post-lesson quiz

Isang tala tungkol sa mga pagsusulit: Ang lahat ng pagsusulit ay nasa quiz-app folder, para sa kabuuang 48 na pagsusulit na may tig-tatlong tanong bawat isa. Ang mga ito ay naka-link mula sa loob ng mga aralin ngunit ang quiz app ay maaaring patakbuhin nang lokal o i-deploy sa Azure; sundin ang mga tagubilin sa quiz-app folder. Ang mga ito ay unti-unting isinasalin.

Mga Aralin

Pangalan ng Proyekto Mga Konseptong Itinuturo Mga Layunin sa Pagkatuto Nakakonektang Aralin
01 Pagsisimula Panimula sa IoT Matutunan ang mga pangunahing prinsipyo ng IoT at ang mga pangunahing bahagi ng IoT solutions tulad ng sensors at cloud services habang ina-setup ang iyong unang IoT device Panimula sa IoT
02 Pagsisimula Mas malalim na pag-aaral sa IoT Matutunan ang higit pa tungkol sa mga bahagi ng isang IoT system, pati na rin ang microcontrollers at single-board computers Mas malalim na pag-aaral sa IoT
03 Pagsisimula Makipag-ugnayan sa pisikal na mundo gamit ang sensors at actuators Matutunan ang tungkol sa sensors para makakuha ng data mula sa pisikal na mundo, at actuators para magbigay ng feedback, habang gumagawa ng nightlight Makipag-ugnayan sa pisikal na mundo gamit ang sensors at actuators
04 Pagsisimula Ikonekta ang iyong device sa Internet Matutunan kung paano ikonekta ang isang IoT device sa Internet para magpadala at tumanggap ng mga mensahe sa pamamagitan ng pagkonekta ng iyong nightlight sa isang MQTT broker Ikonekta ang iyong device sa Internet
05 Sakahan Hulaan ang paglago ng halaman Matutunan kung paano hulaan ang paglago ng halaman gamit ang temperature data na nakukuha ng isang IoT device Hulaan ang paglago ng halaman
06 Sakahan Tukuyin ang moisture ng lupa Matutunan kung paano tukuyin ang moisture ng lupa at i-calibrate ang isang soil moisture sensor Tukuyin ang moisture ng lupa
07 Sakahan Automated na pagdidilig ng halaman Matutunan kung paano i-automate at i-time ang pagdidilig gamit ang isang relay at MQTT Automated na pagdidilig ng halaman
08 Sakahan Ilipat ang iyong halaman sa cloud Matutunan ang tungkol sa cloud at cloud-hosted IoT services at kung paano ikonekta ang iyong halaman sa isa sa mga ito sa halip na sa isang public MQTT broker Ilipat ang iyong halaman sa cloud
09 Sakahan Ilipat ang iyong application logic sa cloud Matutunan kung paano magsulat ng application logic sa cloud na tumutugon sa IoT messages Ilipat ang iyong application logic sa cloud
10 Farm Panatilihing ligtas ang iyong halaman Alamin ang tungkol sa seguridad gamit ang IoT at kung paano panatilihing ligtas ang iyong halaman gamit ang mga susi at sertipiko Panatilihing ligtas ang iyong halaman
11 Transport Pagsubaybay sa lokasyon Alamin ang tungkol sa pagsubaybay sa lokasyon gamit ang GPS para sa mga IoT device Pagsubaybay sa lokasyon
12 Transport Mag-imbak ng data ng lokasyon Alamin kung paano mag-imbak ng IoT data upang ma-visualize o ma-analisa sa hinaharap Mag-imbak ng data ng lokasyon
13 Transport I-visualize ang data ng lokasyon Alamin kung paano i-visualize ang data ng lokasyon sa mapa, at kung paano nire-represent ng mga mapa ang totoong 3D na mundo sa 2D I-visualize ang data ng lokasyon
14 Transport Geofences Alamin ang tungkol sa geofences, at kung paano ito magagamit upang magbigay ng alerto kapag ang mga sasakyan sa supply chain ay malapit na sa kanilang destinasyon Geofences
15 Manufacturing Mag-train ng detector para sa kalidad ng prutas Alamin kung paano mag-train ng image classifier sa cloud upang matukoy ang kalidad ng prutas Mag-train ng detector para sa kalidad ng prutas
16 Manufacturing Suriin ang kalidad ng prutas mula sa IoT device Alamin kung paano gamitin ang iyong detector para sa kalidad ng prutas mula sa IoT device Suriin ang kalidad ng prutas mula sa IoT device
17 Manufacturing Patakbuhin ang iyong detector para sa prutas sa edge Alamin kung paano patakbuhin ang iyong detector para sa prutas sa IoT device sa edge Patakbuhin ang iyong detector para sa prutas sa edge
18 Manufacturing I-trigger ang detection ng kalidad ng prutas mula sa sensor Alamin kung paano i-trigger ang detection ng kalidad ng prutas mula sa sensor I-trigger ang detection ng kalidad ng prutas mula sa sensor
19 Retail Mag-train ng detector para sa stock Alamin kung paano gamitin ang object detection upang mag-train ng detector para sa stock upang mabilang ang stock sa tindahan Mag-train ng detector para sa stock
20 Retail Suriin ang stock mula sa IoT device Alamin kung paano suriin ang stock mula sa IoT device gamit ang object detection model Suriin ang stock mula sa IoT device
21 Consumer Kilalanin ang pagsasalita gamit ang IoT device Alamin kung paano kilalanin ang pagsasalita mula sa IoT device upang makabuo ng smart timer Kilalanin ang pagsasalita gamit ang IoT device
22 Consumer Unawain ang wika Alamin kung paano unawain ang mga pangungusap na sinasabi sa IoT device Unawain ang wika
23 Consumer Mag-set ng timer at magbigay ng feedback na sinasabi Alamin kung paano mag-set ng timer sa IoT device at magbigay ng feedback na sinasabi kung kailan na-set ang timer at kung kailan ito natapos Mag-set ng timer at magbigay ng feedback na sinasabi
24 Consumer Suportahan ang maraming wika Alamin kung paano suportahan ang maraming wika, parehong sinasabi sa IoT device at ang mga tugon mula sa iyong smart timer Suportahan ang maraming wika

Offline na access

Maaari mong patakbuhin ang dokumentasyong ito offline gamit ang Docsify. I-fork ang repo na ito, i-install ang Docsify sa iyong lokal na makina, at pagkatapos sa root folder ng repo na ito, i-type ang docsify serve. Ang website ay magsisilbi sa port 3000 sa iyong localhost: localhost:3000.

PDF

Maaari kang gumawa ng PDF ng nilalamang ito para sa offline na access kung kinakailangan. Upang gawin ito, siguraduhing mayroon kang npm installed at patakbuhin ang mga sumusunod na command sa root folder ng repo na ito:

npm i
npm run convert

Slides

May mga slide deck para sa ilang mga aralin sa slides folder.

Kailangan ng Tulong!

Gusto mo bang mag-ambag ng pagsasalin? Pakibasa ang aming translation guidelines at magbigay ng input sa isa sa mga translation issues. Kung nais mong magsalin sa bagong wika, mangyaring magbukas ng bagong isyu para sa pagsubaybay.

Iba pang Kurikulum

Ang aming team ay gumagawa ng iba pang kurikulum! Tingnan ang:

Mga Pagkilala sa Larawan

Makikita mo ang lahat ng mga pagkilala para sa mga larawang ginamit sa kurikulum na ito kung kinakailangan sa Attributions.


Paunawa:
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na Co-op Translator. Bagama't sinisikap naming maging tumpak, pakitandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa orihinal nitong wika ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na dulot ng paggamit ng pagsasaling ito.