22 KiB
IoT za začetnike - učni načrt
Azure Cloud Advocates pri Microsoftu ponujajo 12-tedenski učni načrt s 24 lekcijami, ki pokrivajo osnove IoT. Vsaka lekcija vključuje kvize pred in po lekciji, pisna navodila za izvedbo lekcije, rešitev, nalogo in še več. Naš projektno usmerjen pristop omogoča učenje skozi ustvarjanje, kar je dokazano učinkovit način za pridobivanje novih veščin.
Projekti pokrivajo pot hrane od kmetije do mize. To vključuje kmetovanje, logistiko, proizvodnjo, maloprodajo in potrošnika - vse priljubljena področja industrije za IoT naprave.
Sketchnote avtorja Nitya Narasimhan. Kliknite na sliko za večjo različico.
Iskrena zahvala našim avtorjem Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett in našemu umetniku sketchnote Nitya Narasimhan.
Hvala tudi naši ekipi Microsoft Learn Student Ambassadors, ki so pregledovali in prevajali ta učni načrt - Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu in Zina Kamel.
Spoznajte ekipo!
Gif avtorja Mohit Jaisal
🎥 Kliknite zgornjo sliko za video o projektu!
Učitelji, vključili smo nekaj predlogov o tem, kako uporabiti ta učni načrt. Če želite ustvariti svoje lekcije, smo vključili tudi predlogo lekcije.
Študenti, za samostojno uporabo tega učnega načrta, razvejite celoten repozitorij in samostojno dokončajte vaje, začenši s kvizom pred predavanjem, nato preberite predavanje in dokončajte preostale aktivnosti. Poskusite ustvariti projekte z razumevanjem lekcij, namesto da kopirate kodo rešitve; vendar je ta koda na voljo v mapah /solutions v vsaki projektno usmerjeni lekciji. Druga ideja je, da oblikujete študijsko skupino s prijatelji in skupaj preučite vsebino. Za nadaljnje študije priporočamo Microsoft Learn.
Za video pregled tega tečaja si oglejte ta video:
🎥 Kliknite zgornjo sliko za video o projektu!
Pedagogika
Pri oblikovanju tega učnega načrta smo se odločili za dva pedagoška načela: zagotoviti, da je projektno usmerjen in da vključuje pogoste kvize. Do konca te serije bodo študenti zgradili sistem za spremljanje in zalivanje rastlin, sledilnik vozil, pametno tovarniško nastavitev za spremljanje in preverjanje hrane ter glasovno upravljan kuhinjski časovnik, ter se naučili osnov interneta stvari, vključno s pisanjem kode za naprave, povezovanjem v oblak, analizo telemetrije in izvajanjem AI na robu.
Z zagotavljanjem, da vsebina ustreza projektom, je proces bolj privlačen za študente, koncepti pa se bolje ohranijo.
Poleg tega kviz z nizkim tveganjem pred predavanjem usmeri pozornost študenta na učenje teme, medtem ko drugi kviz po predavanju zagotavlja nadaljnjo ohranitev. Ta učni načrt je bil zasnovan tako, da je prilagodljiv in zabaven ter ga je mogoče vzeti v celoti ali delno. Projekti se začnejo majhni in postajajo vse bolj zapleteni do konca 12-tedenskega cikla.
Vsak projekt temelji na resnični strojni opremi, ki je na voljo študentom in ljubiteljem. Vsak projekt se osredotoča na specifično področje projekta, ki zagotavlja ustrezno osnovno znanje. Da bi bili uspešni razvijalci, je koristno razumeti področje, v katerem rešujete težave; zagotavljanje tega osnovnega znanja omogoča študentom, da razmišljajo o svojih IoT rešitvah in učenju v kontekstu vrste resničnih težav, ki bi jih lahko morali rešiti kot IoT razvijalci. Študenti se naučijo 'zakaj' rešitev, ki jih gradijo, in pridobijo spoštovanje do končnega uporabnika.
Strojna oprema
Imamo dve možnosti IoT strojne opreme za uporabo pri projektih, odvisno od osebnih preferenc, znanja programskih jezikov ali ciljev učenja ter razpoložljivosti. Zagotovili smo tudi različico 'virtualne strojne opreme' za tiste, ki nimajo dostopa do strojne opreme ali želijo izvedeti več, preden se odločijo za nakup. Več informacij in 'nakupovalni seznam' najdete na strani o strojni opremi, vključno s povezavami za nakup celotnih kompletov pri naših prijateljih v Seeed Studio.
💁 Poiščite naš Kodeks ravnanja, Navodila za prispevanje in Smernice za prevajanje. Veseli bomo vaših konstruktivnih povratnih informacij!
Vsaka lekcija vključuje:
- sketchnote
- neobvezni dopolnilni video
- kviz za ogrevanje pred lekcijo
- pisno lekcijo
- za projektno usmerjene lekcije, vodnike po korakih za gradnjo projekta
- preverjanje znanja
- izziv
- dopolnilno branje
- nalogo
- kviz po lekciji
Opomba o kvizih: Vsi kvizi so vsebovani v mapi quiz-app, skupaj 48 kvizov s po tremi vprašanji. Povezani so znotraj lekcij, vendar se aplikacija za kvize lahko zažene lokalno ali namesti v Azure; sledite navodilom v mapi
quiz-app. Postopoma se lokalizirajo.
Lekcije
| Ime projekta | Naučeni koncepti | Cilji učenja | Povezana lekcija | |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Začetek | Uvod v IoT | Naučite se osnovnih principov IoT in osnovnih gradnikov IoT rešitev, kot so senzorji in storitve v oblaku, medtem ko nastavite svojo prvo IoT napravo | Uvod v IoT |
| 02 | Začetek | Globlji vpogled v IoT | Naučite se več o komponentah IoT sistema, kot tudi o mikrokrmilnikih in računalnikih z eno ploščo | Globlji vpogled v IoT |
| 03 | Začetek | Interakcija s fizičnim svetom s senzorji in aktuatorji | Naučite se o senzorjih za zbiranje podatkov iz fizičnega sveta in aktuatorjih za pošiljanje povratnih informacij, medtem ko gradite nočno lučko | Interakcija s fizičnim svetom s senzorji in aktuatorji |
| 04 | Začetek | Povežite svojo napravo z internetom | Naučite se, kako povezati IoT napravo z internetom za pošiljanje in prejemanje sporočil, tako da povežete svojo nočno lučko z MQTT brokerjem | Povežite svojo napravo z internetom |
| 05 | Kmetija | Napovedovanje rasti rastlin | Naučite se napovedovati rast rastlin z uporabo podatkov o temperaturi, ki jih zajame IoT naprava | Napovedovanje rasti rastlin |
| 06 | Kmetija | Zaznavanje vlage v tleh | Naučite se zaznavati vlago v tleh in kalibrirati senzor vlage | Zaznavanje vlage v tleh |
| 07 | Kmetija | Avtomatizirano zalivanje rastlin | Naučite se avtomatizirati in časovno določiti zalivanje z uporabo releja in MQTT | Avtomatizirano zalivanje rastlin |
| 08 | Kmetija | Migracija vaše rastline v oblak | Naučite se o oblaku in storitvah IoT, ki gostujejo v oblaku, ter kako povezati svojo rastlino z enim od teh namesto z javnim MQTT brokerjem | Migracija vaše rastline v oblak |
| 09 | Kmetija | Migracija vaše aplikacijske logike v oblak | Naučite se, kako lahko napišete aplikacijsko logiko v oblaku, ki se odziva na IoT sporočila | Migracija vaše aplikacijske logike v oblak |
| 10 | Farm | Zavarujte svojo rastlino | Naučite se o varnosti z IoT in kako zavarovati svojo rastlino s ključi in certifikati | Zavarujte svojo rastlino |
| 11 | Transport | Sledenje lokaciji | Naučite se o GPS sledenju lokacije za IoT naprave | Sledenje lokaciji |
| 12 | Transport | Shranjevanje podatkov o lokaciji | Naučite se, kako shraniti IoT podatke za kasnejšo vizualizacijo ali analizo | Shranjevanje podatkov o lokaciji |
| 13 | Transport | Vizualizacija podatkov o lokaciji | Naučite se vizualizirati podatke o lokaciji na zemljevidu in kako zemljevidi prikazujejo resnični 3D svet v dveh dimenzijah | Vizualizacija podatkov o lokaciji |
| 14 | Transport | Geoograde | Naučite se o geoogradah in kako jih uporabiti za opozarjanje, ko so vozila v dobavni verigi blizu cilja | Geoograde |
| 15 | Manufacturing | Usposabljanje detektorja kakovosti sadja | Naučite se usposabljati slikovni klasifikator v oblaku za prepoznavanje kakovosti sadja | Usposabljanje detektorja kakovosti sadja |
| 16 | Manufacturing | Preverjanje kakovosti sadja z IoT napravo | Naučite se uporabljati detektor kakovosti sadja z IoT napravo | Preverjanje kakovosti sadja z IoT napravo |
| 17 | Manufacturing | Zagon detektorja sadja na robu omrežja | Naučite se zagnati detektor sadja na IoT napravi na robu omrežja | Zagon detektorja sadja na robu omrežja |
| 18 | Manufacturing | Sprožitev detekcije kakovosti sadja s senzorjem | Naučite se sprožiti detekcijo kakovosti sadja s senzorjem | Sprožitev detekcije kakovosti sadja s senzorjem |
| 19 | Retail | Usposabljanje detektorja zalog | Naučite se uporabljati zaznavanje objektov za usposabljanje detektorja zalog za štetje zalog v trgovini | Usposabljanje detektorja zalog |
| 20 | Retail | Preverjanje zalog z IoT napravo | Naučite se preverjati zaloge z IoT napravo z uporabo modela za zaznavanje objektov | Preverjanje zalog z IoT napravo |
| 21 | Consumer | Prepoznavanje govora z IoT napravo | Naučite se prepoznavati govor z IoT napravo za izdelavo pametnega časovnika | Prepoznavanje govora z IoT napravo |
| 22 | Consumer | Razumevanje jezika | Naučite se razumeti stavke, izgovorjene IoT napravi | Razumevanje jezika |
| 23 | Consumer | Nastavitev časovnika in podajanje govorne povratne informacije | Naučite se nastaviti časovnik na IoT napravi in podati govorno povratno informacijo o nastavitvi in zaključku časovnika | Nastavitev časovnika in podajanje govorne povratne informacije |
| 24 | Consumer | Podpora več jezikom | Naučite se podpirati več jezikov, tako za vnos kot za odgovore vašega pametnega časovnika | Podpora več jezikom |
Dostop brez povezave
To dokumentacijo lahko zaženete brez povezave z uporabo Docsify. Forkajte to repozitorij, namestite Docsify na svojo lokalno napravo in nato v korenski mapi tega repozitorija vnesite docsify serve. Spletna stran bo na voljo na vratih 3000 na vašem localhostu: localhost:3000.
Če potrebujete dostop brez povezave, lahko ustvarite PDF te vsebine. Za to poskrbite, da imate nameščen npm in zaženite naslednje ukaze v korenski mapi tega repozitorija:
npm i
npm run convert
Diapozitivi
Za nekatere lekcije so na voljo predstavitve v mapi slides.
Potrebujemo pomoč!
Bi želeli prispevati prevod? Prosimo, preberite naša navodila za prevajanje in dodajte svoj prispevek k eni od odprtih težav s prevodi. Če želite prevesti v nov jezik, prosimo, odprite novo težavo za sledenje.
Drugi učni načrti
Naša ekipa pripravlja tudi druge učne načrte! Oglejte si:
- Generativna umetna inteligenca za začetnike
- Generativna umetna inteligenca za začetnike .NET
- Generativna umetna inteligenca z JavaScript
- Generativna umetna inteligenca z Java
- Umetna inteligenca za začetnike
- Podatkovna znanost za začetnike
- Strojno učenje za začetnike
- Kibernetska varnost za začetnike
- Spletni razvoj za začetnike
- IoT za začetnike
- XR razvoj za začetnike
- Obvladovanje GitHub Copilot za agentno uporabo
- Obvladovanje GitHub Copilot za razvijalce C#/.NET
- Izberite svojo pustolovščino s Copilotom
Priznanja za slike
Vsa priznanja za slike, uporabljene v tem učnem načrtu, so na voljo v Priznanja.
Omejitev odgovornosti:
Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za prevajanje z umetno inteligenco Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem izvirnem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo profesionalni človeški prevod. Ne prevzemamo odgovornosti za morebitna napačna razumevanja ali napačne interpretacije, ki bi nastale zaradi uporabe tega prevoda.