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शुरुआती लोगों के लिए IoT - एक पाठ्यक्रम

Microsoft के Azure Cloud Advocates ने IoT की मूल बातें सिखाने के लिए 12 सप्ताह और 24 पाठों का एक पाठ्यक्रम तैयार किया है। हर पाठ में प्री- और पोस्ट-लेसन क्विज़, पाठ को पूरा करने के लिए लिखित निर्देश, समाधान, असाइनमेंट और बहुत कुछ शामिल है। हमारा प्रोजेक्ट-आधारित शिक्षण दृष्टिकोण आपको निर्माण करते हुए सीखने की अनुमति देता है, जो नई कौशलों को लंबे समय तक याद रखने का एक सिद्ध तरीका है।

यह प्रोजेक्ट भोजन की यात्रा को खेत से लेकर टेबल तक कवर करता है। इसमें खेती, लॉजिस्टिक्स, मैन्युफैक्चरिंग, रिटेल और उपभोक्ता शामिल हैं - ये सभी IoT उपकरणों के लिए लोकप्रिय उद्योग क्षेत्र हैं।

पाठ्यक्रम का रोडमैप जिसमें 24 पाठ शामिल हैं: परिचय, खेती, परिवहन, प्रसंस्करण, रिटेल और खाना बनाना

स्केच नोट नित्या नरसिम्हन द्वारा। बड़े संस्करण के लिए छवि पर क्लिक करें।

हमारे लेखकों जेन फॉक्स, जेन लूपर, जिम बेनेट, और हमारे स्केच नोट कलाकार नित्या नरसिम्हन को हार्दिक धन्यवाद।

साथ ही, हमारे Microsoft Learn Student Ambassadors की टीम को भी धन्यवाद, जिन्होंने इस पाठ्यक्रम की समीक्षा और अनुवाद किया है - आदित्य गर्ग, अनुराग शर्मा, अर्पिता दास, आर्यन जैन, भावेश सुनेजा, फेथ हुंजा, लतीफा बेलो, मानवी झा, मिरेइल टैन, मोहम्मद इफ्तेखेर (इफ्तु) एबने जलाल, मोहम्मद जुल्फिकार, प्रियांशु श्रीवास्तव, थनमई गौडुचेरुवु, और ज़ीना कामेल

टीम से मिलें!

प्रोमो वीडियो

Gif द्वारा मोहित जैसल

🎥 ऊपर दी गई छवि पर क्लिक करें और प्रोजेक्ट के बारे में वीडियो देखें!

शिक्षकों, हमने इस पाठ्यक्रम का उपयोग करने के लिए कुछ सुझाव शामिल किए हैं। यदि आप अपने स्वयं के पाठ बनाना चाहते हैं, तो हमने एक पाठ टेम्पलेट भी शामिल किया है।

छात्रों, इस पाठ्यक्रम का उपयोग अपने आप करने के लिए, पूरे रिपॉजिटरी को फोर्क करें और अपने आप अभ्यास करें। प्री-लेक्चर क्विज़ से शुरू करें, फिर लेक्चर पढ़ें और बाकी गतिविधियों को पूरा करें। कोशिश करें कि पाठों को समझकर प्रोजेक्ट बनाएं, समाधान कोड की नकल न करें; हालांकि वह कोड प्रत्येक प्रोजेक्ट-आधारित पाठ के /solutions फोल्डर में उपलब्ध है। एक और विचार यह हो सकता है कि दोस्तों के साथ एक अध्ययन समूह बनाएं और सामग्री को एक साथ पढ़ें। आगे की पढ़ाई के लिए, हम Microsoft Learn की सिफारिश करते हैं।

इस पाठ्यक्रम का वीडियो अवलोकन देखने के लिए, यह वीडियो देखें:

प्रोमो वीडियो

🎥 ऊपर दी गई छवि पर क्लिक करें और प्रोजेक्ट के बारे में वीडियो देखें!

शिक्षण दृष्टिकोण

हमने इस पाठ्यक्रम को बनाते समय दो शिक्षण दृष्टिकोण अपनाए हैं: यह सुनिश्चित करना कि यह प्रोजेक्ट-आधारित है और इसमें बार-बार क्विज़ शामिल हैं। इस श्रृंखला के अंत तक, छात्र एक पौधे की निगरानी और पानी देने की प्रणाली, एक वाहन ट्रैकर, एक स्मार्ट फैक्ट्री सेटअप और एक वॉयस-कंट्रोल्ड कुकिंग टाइमर बनाएंगे। साथ ही, वे IoT की मूल बातें सीखेंगे, जैसे कि डिवाइस कोड लिखना, क्लाउड से कनेक्ट करना, टेलीमेट्री का विश्लेषण करना और एज पर AI चलाना।

प्रोजेक्ट से जुड़े कंटेंट के माध्यम से, प्रक्रिया छात्रों के लिए अधिक रोचक बनती है और अवधारणाओं को लंबे समय तक याद रखने में मदद मिलती है।

इसके अलावा, कक्षा से पहले एक कम दबाव वाला क्विज़ छात्रों को विषय सीखने के लिए प्रेरित करता है, जबकि कक्षा के बाद का क्विज़ अवधारणाओं को और मजबूत करता है। यह पाठ्यक्रम लचीला और मजेदार बनाया गया है और इसे पूरे या आंशिक रूप से लिया जा सकता है। प्रोजेक्ट छोटे से शुरू होते हैं और 12 सप्ताह के चक्र के अंत तक धीरे-धीरे जटिल हो जाते हैं।

प्रत्येक प्रोजेक्ट वास्तविक हार्डवेयर पर आधारित है, जो छात्रों और शौकियों के लिए उपलब्ध है। प्रत्येक प्रोजेक्ट संबंधित डोमेन में गहराई से जानकारी प्रदान करता है। एक सफल डेवलपर बनने के लिए, जिस डोमेन में आप समस्याओं को हल कर रहे हैं, उसे समझना महत्वपूर्ण है। यह पृष्ठभूमि ज्ञान छात्रों को उनके IoT समाधानों और सीखने को वास्तविक दुनिया की समस्याओं के संदर्भ में सोचने की अनुमति देता है। छात्र उन समाधानों के 'क्यों' को समझते हैं जो वे बना रहे हैं और अंतिम उपयोगकर्ता की सराहना करते हैं।

हार्डवेयर

हमारे पास प्रोजेक्ट्स के लिए IoT हार्डवेयर के दो विकल्प हैं, जो व्यक्तिगत पसंद, प्रोग्रामिंग भाषा के ज्ञान या प्राथमिकताओं, सीखने के लक्ष्यों और उपलब्धता पर निर्भर करते हैं। हमने 'वर्चुअल हार्डवेयर' संस्करण भी प्रदान किया है, जो उन लोगों के लिए है जिनके पास हार्डवेयर तक पहुंच नहीं है या खरीदने से पहले अधिक सीखना चाहते हैं। आप हार्डवेयर पेज पर और अधिक पढ़ सकते हैं और 'शॉपिंग लिस्ट' पा सकते हैं, जिसमें Seeed Studio के हमारे दोस्तों से किट खरीदने के लिंक शामिल हैं।

💁 हमारा आचार संहिता, योगदान, और अनुवाद दिशानिर्देश देखें। हम आपके रचनात्मक फीडबैक का स्वागत करते हैं!

प्रत्येक पाठ में शामिल हैं:

  • स्केच नोट
  • वैकल्पिक पूरक वीडियो
  • पाठ से पहले का वार्मअप क्विज़
  • लिखित पाठ
  • प्रोजेक्ट-आधारित पाठों के लिए, प्रोजेक्ट बनाने के चरण-दर-चरण गाइड
  • ज्ञान जांच
  • एक चुनौती
  • पूरक पढ़ाई
  • असाइनमेंट
  • पाठ के बाद का क्विज़

क्विज़ के बारे में एक नोट: सभी क्विज़ quiz-app फोल्डर में हैं, कुल 48 क्विज़, प्रत्येक में तीन प्रश्न। ये पाठों के भीतर से लिंक किए गए हैं, लेकिन quiz-app को लोकली या Azure पर डिप्लॉय किया जा सकता है; quiz-app फोल्डर में निर्देशों का पालन करें। इन्हें धीरे-धीरे स्थानीय भाषाओं में अनुवादित किया जा रहा है।

पाठ

प्रोजेक्ट का नाम सिखाई गई अवधारणाएँ सीखने के उद्देश्य लिंक्ड पाठ
01 शुरुआत करें IoT का परिचय IoT के बुनियादी सिद्धांतों और IoT समाधानों के बुनियादी निर्माण खंडों जैसे सेंसर और क्लाउड सेवाओं को सीखें, जबकि आप अपना पहला IoT डिवाइस सेट कर रहे हैं IoT का परिचय
02 शुरुआत करें IoT में गहराई से जानकारी IoT सिस्टम के घटकों के बारे में अधिक जानें, साथ ही माइक्रोकंट्रोलर और सिंगल-बोर्ड कंप्यूटर के बारे में भी IoT में गहराई से जानकारी
03 शुरुआत करें सेंसर और एक्टुएटर के साथ भौतिक दुनिया के साथ इंटरैक्ट करें सेंसर के बारे में जानें जो भौतिक दुनिया से डेटा एकत्र करते हैं, और एक्टुएटर जो फीडबैक भेजते हैं, जबकि आप एक नाइटलाइट बनाते हैं सेंसर और एक्टुएटर के साथ भौतिक दुनिया के साथ इंटरैक्ट करें
04 शुरुआत करें अपने डिवाइस को इंटरनेट से कनेक्ट करें जानें कि IoT डिवाइस को इंटरनेट से कैसे कनेक्ट करें ताकि संदेश भेजे और प्राप्त किए जा सकें, अपने नाइटलाइट को MQTT ब्रॉकर से कनेक्ट करके अपने डिवाइस को इंटरनेट से कनेक्ट करें
05 फार्म पौधे की वृद्धि की भविष्यवाणी करें IoT डिवाइस द्वारा कैप्चर किए गए तापमान डेटा का उपयोग करके पौधे की वृद्धि की भविष्यवाणी करना सीखें पौधे की वृद्धि की भविष्यवाणी करें
06 फार्म मिट्टी की नमी का पता लगाएं मिट्टी की नमी का पता लगाना और मिट्टी की नमी सेंसर को कैलिब्रेट करना सीखें मिट्टी की नमी का पता लगाएं
07 फार्म पौधों को स्वचालित रूप से पानी देना एक रिले और MQTT का उपयोग करके पानी देने को स्वचालित और समयबद्ध करना सीखें पौधों को स्वचालित रूप से पानी देना
08 फार्म अपने पौधे को क्लाउड पर माइग्रेट करें क्लाउड और क्लाउड-होस्टेड IoT सेवाओं के बारे में जानें और अपने पौधे को सार्वजनिक MQTT ब्रॉकर के बजाय इनमें से किसी एक से कनेक्ट करें अपने पौधे को क्लाउड पर माइग्रेट करें
09 फार्म अपने एप्लिकेशन लॉजिक को क्लाउड पर माइग्रेट करें जानें कि IoT संदेशों का जवाब देने वाला एप्लिकेशन लॉजिक क्लाउड में कैसे लिखा जा सकता है अपने एप्लिकेशन लॉजिक को क्लाउड पर माइग्रेट करें
10 Farm अपने पौधे को सुरक्षित रखें IoT के साथ सुरक्षा के बारे में जानें और अपने पौधे को कुंजी और प्रमाणपत्रों के साथ सुरक्षित रखें अपने पौधे को सुरक्षित रखें
11 Transport स्थान ट्रैकिंग IoT उपकरणों के लिए GPS स्थान ट्रैकिंग के बारे में जानें स्थान ट्रैकिंग
12 Transport स्थान डेटा संग्रहीत करें IoT डेटा को संग्रहीत करने के तरीके जानें ताकि इसे बाद में विज़ुअलाइज़ या विश्लेषण किया जा सके स्थान डेटा संग्रहीत करें
13 Transport स्थान डेटा को विज़ुअलाइज़ करें मानचित्र पर स्थान डेटा को विज़ुअलाइज़ करने के बारे में जानें, और कैसे मानचित्र वास्तविक 3D दुनिया को 2D में प्रस्तुत करते हैं स्थान डेटा को विज़ुअलाइज़ करें
14 Transport जियोफेंस जियोफेंस के बारे में जानें, और कैसे आपूर्ति श्रृंखला में वाहन अपने गंतव्य के करीब होने पर अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं जियोफेंस
15 Manufacturing फलों की गुणवत्ता पहचानने वाला ट्रेन करें क्लाउड में एक इमेज क्लासिफायर को फलों की गुणवत्ता पहचानने के लिए ट्रेन करने के बारे में जानें फलों की गुणवत्ता पहचानने वाला ट्रेन करें
16 Manufacturing IoT उपकरण से फलों की गुणवत्ता जांचें IoT उपकरण से अपने फलों की गुणवत्ता पहचानने वाले का उपयोग करने के बारे में जानें IoT उपकरण से फलों की गुणवत्ता जांचें
17 Manufacturing अपने फलों की पहचानकर्ता को एज पर चलाएं IoT उपकरण पर एज पर अपने फलों की पहचानकर्ता को चलाने के बारे में जानें अपने फलों की पहचानकर्ता को एज पर चलाएं
18 Manufacturing सेंसर से फलों की गुणवत्ता पहचान को ट्रिगर करें सेंसर से फलों की गुणवत्ता पहचान को ट्रिगर करने के बारे में जानें सेंसर से फलों की गुणवत्ता पहचान को ट्रिगर करें
19 Retail स्टॉक पहचानकर्ता ट्रेन करें दुकान में स्टॉक गिनने के लिए ऑब्जेक्ट डिटेक्शन का उपयोग करके स्टॉक पहचानकर्ता को ट्रेन करने के तरीके जानें स्टॉक पहचानकर्ता ट्रेन करें
20 Retail IoT उपकरण से स्टॉक जांचें ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल का उपयोग करके IoT उपकरण से स्टॉक जांचने के तरीके जानें IoT उपकरण से स्टॉक जांचें
21 Consumer IoT उपकरण से भाषण पहचानें स्मार्ट टाइमर बनाने के लिए IoT उपकरण से भाषण पहचानने के तरीके जानें IoT उपकरण से भाषण पहचानें
22 Consumer भाषा को समझें IoT उपकरण से बोले गए वाक्यों को समझने के तरीके जानें भाषा को समझें
23 Consumer टाइमर सेट करें और बोले गए फीडबैक प्रदान करें IoT उपकरण पर टाइमर सेट करने और यह बताने के लिए बोले गए फीडबैक देने के तरीके जानें कि टाइमर कब सेट किया गया और कब समाप्त हुआ टाइमर सेट करें और बोले गए फीडबैक प्रदान करें
24 Consumer कई भाषाओं का समर्थन करें कई भाषाओं का समर्थन करने के तरीके जानें, चाहे वह आपके स्मार्ट टाइमर से बोले गए हों या उसके उत्तर हों कई भाषाओं का समर्थन करें

ऑफलाइन एक्सेस

आप इस दस्तावेज़ को ऑफलाइन Docsify का उपयोग करके चला सकते हैं। इस रिपॉजिटरी को फोर्क करें, Docsify इंस्टॉल करें अपने लोकल मशीन पर, और फिर इस रिपॉजिटरी के रूट फोल्डर में docsify serve टाइप करें। वेबसाइट आपके लोकलहोस्ट पर पोर्ट 3000 पर उपलब्ध होगी: localhost:3000

PDF

आप इस सामग्री का PDF ऑफलाइन एक्सेस के लिए जनरेट कर सकते हैं यदि आवश्यक हो। ऐसा करने के लिए, सुनिश्चित करें कि आपके पास npm इंस्टॉल है और इस रिपॉजिटरी के रूट फोल्डर में निम्नलिखित कमांड चलाएं:

npm i
npm run convert

स्लाइड्स

कुछ पाठों के लिए स्लाइड डेक slides फोल्डर में उपलब्ध हैं।

मदद चाहिए!

क्या आप अनुवाद में योगदान देना चाहेंगे? कृपया हमारे अनुवाद दिशानिर्देश पढ़ें और अनुवाद मुद्दों में इनपुट जोड़ें। यदि आप किसी नई भाषा में अनुवाद करना चाहते हैं, तो कृपया ट्रैकिंग के लिए एक नया मुद्दा उठाएं।

अन्य पाठ्यक्रम

हमारी टीम अन्य पाठ्यक्रम भी बनाती है! देखें:

छवि श्रेय

आप इस पाठ्यक्रम में उपयोग की गई छवियों के लिए सभी श्रेय Attributions में पा सकते हैं।

अस्वीकरण:
यह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता सुनिश्चित करने का प्रयास करते हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियां या अशुद्धियां हो सकती हैं। मूल भाषा में उपलब्ध मूल दस्तावेज़ को प्रामाणिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं।