1.9 KiB
Træn din klassifikator til flere frugter og grøntsager
Instruktioner
I denne lektion trænede du en billedklassifikator til at kunne skelne mellem modne og umodne frugter, men kun ved brug af én type frugt. En klassifikator kan trænes til at genkende flere frugter, med varierende succesrater afhængigt af frugttypen og forskellen mellem moden og umoden.
For eksempel, med frugter der ændrer farve, når de modnes, kan billedklassifikatorer være mindre effektive end en farvesensor, da de normalt arbejder med gråtonede billeder i stedet for fuldfarve.
Træn din klassifikator med andre frugter for at se, hvor godt den fungerer, især når frugterne ligner hinanden. For eksempel æbler og tomater.
Vurderingskriterier
| Kriterier | Fremragende | Tilstrækkelig | Kræver forbedring |
|---|---|---|---|
| Træn klassifikatoren til flere frugter | Kunne træne klassifikatoren til flere frugter | Kunne træne klassifikatoren til én ekstra frugt | Kunne ikke træne klassifikatoren til flere frugter |
| Vurder hvor godt klassifikatoren fungerer | Kunne korrekt kommentere på, hvor godt klassifikatoren fungerede med forskellige frugter | Kunne observere og give forslag til, hvordan den fungerede | Kunne ikke kommentere på, hvor godt klassifikatoren fungerede |
Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os ikke ansvar for eventuelle misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse.