|
|
[](https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners/blob/master/LICENSE)
|
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/graphs/contributors/)
|
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/issues/)
|
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/pulls/)
|
|
|
[](http://makeapullrequest.com)
|
|
|
|
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/watchers/)
|
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/network/)
|
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/stargazers/)
|
|
|
|
|
|
### Připojte se ke komunitě Azure AI Foundry
|
|
|
|
|
|
Pokud se zaseknete nebo budete mít jakékoli otázky ohledně vytváření AI aplikací. Připojte se k ostatním studentům a zkušeným vývojářům v diskuzích o MCP. Je to podpůrná komunita, kde jsou dotazy vítány a znalosti jsou volně sdíleny.
|
|
|
|
|
|
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
|
|
|
|
|
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo narazíte na chyby během vývoje, navštivte:
|
|
|
|
|
|
[](https://aka.ms/foundry/forum)
|
|
|
|
|
|
Postupujte podle těchto kroků, jak začít využívat tyto zdroje:
|
|
|
1. **Vytvořte Fork repozitáře**: Klikněte na [](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/fork)
|
|
|
2. **Naklonujte repozitář**: `git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git`
|
|
|
3. [**Připojte se k Microsot Foundry Discord a potkejte odborníky a další vývojáře**](https://discord.com/invite/ByRwuEEgH4)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
### 🌐 Podpora více jazyků
|
|
|
|
|
|
#### Podporováno přes GitHub Action (automatizované & vždy aktuální)
|
|
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
|
|
|
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](./README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
|
|
|
|
|
|
> **Preferujete klonovat lokálně?**
|
|
|
>
|
|
|
> Tento repozitář obsahuje přeložené verze do více než 50 jazyků, což výrazně zvětšuje velikost stažení. Pokud chcete klonovat bez překladů, použijte sparse checkout:
|
|
|
>
|
|
|
> **Bash / macOS / Linux:**
|
|
|
> ```bash
|
|
|
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
|
|
|
> cd IoT-For-Beginners
|
|
|
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
|
|
|
> ```
|
|
|
>
|
|
|
> **CMD (Windows):**
|
|
|
> ```cmd
|
|
|
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
|
|
|
> cd IoT-For-Beginners
|
|
|
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
|
|
|
> ```
|
|
|
>
|
|
|
> To vám poskytne vše potřebné k dokončení kurzu s mnohem rychlejším stažením.
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
|
|
|
|
|
|
# IoT pro začátečníky - kurikulum
|
|
|
|
|
|
Cloudoví obhájci Azure ve společnosti Microsoft s radostí nabízejí 12týdenní kurikulum se 24 lekcemi, které se zabývá základy IoT. Každá lekce obsahuje kvízy před a po lekci, psané instrukce k dokončení lekce, řešení, úkol a další. Naše projektově orientovaná pedagogika vám umožní učit se při stavění, což je osvědčený způsob, jak si nové dovednosti dobře osvojit.
|
|
|
|
|
|
Projekty pokrývají cestu potravin od farmy až na stůl. Zahrnuje to zemědělství, logistiku, výrobu, maloobchod a spotřebitele – všechny populární průmyslové oblasti pro IoT zařízení.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
> Sketchnote od [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya). Kliknutím na obrázek zobrazíte větší verzi.
|
|
|
|
|
|
**Srdce děkujeme našim autorům [Jen Fox](https://github.com/jenfoxbot), [Jen Looper](https://github.com/jlooper), [Jim Bennett](https://github.com/jimbobbennett) a našemu umělci sketchnotů [Nityi Narasimhanovi](https://github.com/nitya).**
|
|
|
|
|
|
**Také děkujeme našemu týmu [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn), kteří kurikulum revidovali a překládali – [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Anurag Sharma](https://github.com/Anurag-0-1-A), [Arpita Das](https://github.com/Arpiiitaaa), [Aryan Jain](https://www.linkedin.com/in/aryan-jain-47a4a1145/), [Bhavesh Suneja](https://github.com/EliteWarrior315), [Faith Hunja](https://faithhunja.github.io/), [Lateefah Bello](https://www.linkedin.com/in/lateefah-bello/), [Manvi Jha](https://github.com/Severus-Matthew), [Mireille Tan](https://www.linkedin.com/in/mireille-tan-a4834819a/), [Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://github.com/Iftu119), [Mohammad Zulfikar](https://github.com/mohzulfikar), [Priyanshu Srivastav](https://www.linkedin.com/in/priyanshu-srivastav-b067241ba), [Thanmai Gowducheruvu](https://github.com/innovation-platform) a [Zina Kamel](https://www.linkedin.com/in/zina-kamel/).**
|
|
|
|
|
|
Seznamte se s týmem!
|
|
|
|
|
|
[](https://youtu.be/-wippUJRi5k)
|
|
|
|
|
|
**Gif od** [Mohit Jaisal](https://linkedin.com/in/mohitjaisal)
|
|
|
|
|
|
> 🎥 Klikněte na obrázek výše pro video o projektu!
|
|
|
|
|
|
> **Učitelé**, do kurikula jsme [zařadili pár doporučení](for-teachers.md), jak kurikulum využít. Pokud byste chtěli vytvořit vlastní lekce, máme také zařazenou [šablonu lekce](lesson-template/README.md).
|
|
|
|
|
|
> **Studenti** [https://aka.ms/student-page](https://aka.ms/student-page), používáte-li toto kurikulum sami, vytvořte si fork celého repozitáře a plňte úkoly sami, začněte kvízem před přednáškou, pak si přečtěte přednášku a dokončete ostatní aktivity. Snažte se projekty vytvářet pochopením lekcí, nikoli kopírováním kódu řešení; přesto je tento kód k dispozici ve složkách /solutions v každé projektově orientované lekci. Další možností je vytvořit studijní skupinu s přáteli a projít obsah společně. Pro hlubší studium doporučujeme [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/users/jimbobbennett/collections/ke2ehd351jopwr?WT.mc_id=academic-17441-jabenn).
|
|
|
|
|
|
Pro video přehled tohoto kurzu podívejte se na toto video:
|
|
|
|
|
|
[](https://youtube.com/watch?v=bccEMm8gRuc "Promo video")
|
|
|
|
|
|
> 🎥 Klikněte na obrázek výše pro video o projektu!
|
|
|
|
|
|
## Pedagogika
|
|
|
|
|
|
Při vytváření tohoto kurikula jsme zvolili dva pedagogické principy: zajistit, že je založeno na projektech, a že se vyskytují časté kvízy. Na konci této série studenti vytvoří systém pro monitorování a zalévání rostlin, sledovač vozidel, nastavení chytré továrny pro sledování a kontrolu potravin a hlasem ovládaný časovač na vaření, a naučí se základy Internetu věcí včetně psaní kódu pro zařízení, připojení ke cloudu, analýzy telemetrie a provozování AI na okraji sítě.
|
|
|
|
|
|
Zajištěním návaznosti obsahu na projekty je proces pro studenty poutavější a koncepty se lépe uchovávají.
|
|
|
|
|
|
Navíc kvíz s nízkou náročností před hodinou nastavuje studentovi záměr učit se dané téma, zatímco druhý kvíz po hodině zajišťuje další zapamatování. Toto kurikulum je navrženo tak, aby bylo flexibilní a zábavné a může být absolvováno jako celek nebo částečně. Projekty začínají malé a ke konci 12týdenního cyklu se stávají postupně složitějšími.
|
|
|
|
|
|
Každý projekt je založen na skutečném hardwaru dostupném studentům a nadšencům. Každý projekt se zabývá konkrétní oblastí projektu a poskytuje relevantní základní znalosti. Aby byl vývojář úspěšný, pomáhá porozumět doméně, ve které řeší problémy, poskytnutí těchto základních znalostí umožňuje studentům přemýšlet o svých IoT řešeních a získaných poznatcích v kontextu reálných problémů, které by mohli jako IoT vývojáři muset řešit. Studenti tak chápou „proč“ řešení, která vytvářejí, a získávají ocenení pro koncového uživatele.
|
|
|
|
|
|
## Hardware
|
|
|
Máme na výběr dva typy IoT hardwaru pro projekty v závislosti na osobních preferencích, znalostech programovacích jazyků, cílech učení a dostupnosti. Pro ty, kteří nemají přístup k hardwaru nebo se chtějí před zakoupením více naučit, jsme také připravili verzi „virtuálního hardwaru“. Více informací a „nákupní seznam“ najdete na [hardware stránce](./hardware.md), včetně odkazů na nákup kompletních sad od našich přátel ze Seeed Studio.
|
|
|
|
|
|
> 💁 Najdete u nás [Kodex chování](CODE_OF_CONDUCT.md), [Pravidla přispívání](CONTRIBUTING.md) a [Pokyny k překladům](..). Vítáme vaše konstruktivní připomínky!
|
|
|
>
|
|
|
> 🔧 Máte problém? Podívejte se na náš [Průvodce řešením problémů](TROUBLESHOOTING.md) pro běžná řešení.
|
|
|
|
|
|
## Každá lekce obsahuje:
|
|
|
|
|
|
- sketchnote
|
|
|
- volitelné doplňkové video
|
|
|
- rozcvičkový kvíz před lekcí
|
|
|
- psanou lekci
|
|
|
- u projektových lekcí podrobné návody jak projekt sestavit
|
|
|
- kontrolu znalostí
|
|
|
- výzvu
|
|
|
- doplňující čtení
|
|
|
- úkol
|
|
|
- [kvíz po lekci](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
|
|
|
|
|
|
> **Poznámka ke kvízům**: Všechny kvízy jsou obsaženy ve složce quiz-app, celkem je zde 48 kvízů se třemi otázkami v každém. Jsou propojeny z lekcí, ale aplikaci kvízu lze spustit lokálně nebo nasadit na Azure; postupujte podle návodu ve složce `quiz-app`. Postupně se lokalizují.
|
|
|
|
|
|
## Lekce
|
|
|
|
|
|
| | Název projektu | Vyučované koncepty | Výukové cíle | Propojená lekce |
|
|
|
| :---: | :----------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: |
|
|
|
| 01 | [Začínáme](./1-getting-started/README.md) | Úvod do IoT | Naučte se základní principy IoT a základní stavební kameny IoT řešení, jako jsou senzory a cloudové služby, při nastavování prvního IoT zařízení | [Úvod do IoT](./1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/README.md) |
|
|
|
| 02 | [Začínáme](./1-getting-started/README.md) | Hlouběji do IoT | Naučte se více o komponentách IoT systému, stejně jako o mikrokontrolérech a jednodeskových počítačích | [Hlouběji do IoT](./1-getting-started/lessons/2-deeper-dive/README.md) |
|
|
|
| 03 | [Začínáme](./1-getting-started/README.md) | Interakce s fyzickým světem pomocí senzorů a akčních členů | Naučte se o senzorech pro sběr dat z fyzického světa a akčních členech pro zasílání zpětné vazby při stavbě nočního světla | [Interakce s fyzickým světem pomocí senzorů a akčních členů](./1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/README.md) |
|
|
|
| 04 | [Začínáme](./1-getting-started/README.md) | Připojte zařízení k Internetu | Naučte se připojit IoT zařízení k internetu pro odesílání a přijímání zpráv připojením vašeho nočního světla k MQTT brokeru | [Připojení zařízení k internetu](./1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md) |
|
|
|
| 05 | [Farmářství](./2-farm/README.md) | Predikce růstu rostlin | Naučte se predikovat růst rostlin pomocí teplotních dat získaných IoT zařízením | [Predikce růstu rostlin](./2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/README.md) |
|
|
|
| 06 | [Farmářství](./2-farm/README.md) | Detekce vlhkosti půdy | Naučte se detekovat vlhkost půdy a kalibrovat senzor vlhkosti půdy | [Detekce vlhkosti půdy](./2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/README.md) |
|
|
|
| 07 | [Farmářství](./2-farm/README.md) | Automatizované zalévání rostlin | Naučte se automatizovat a časovat zavlažování pomocí relé a MQTT | [Automatizované zalévání rostlin](./2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/README.md) |
|
|
|
| 08 | [Farmářství](./2-farm/README.md) | Přeneste rostlinu do cloudu | Naučte se o cloudu a cloudových IoT službách a jak připojit rostlinu k jedné z těchto služeb místo veřejného MQTT brokeru | [Přeneste rostlinu do cloudu](./2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md) |
|
|
|
| 09 | [Farmářství](./2-farm/README.md) | Přesuňte logiku aplikace do cloudu | Naučte se, jak můžete psát aplikační logiku v cloudu, která reaguje na IoT zprávy | [Přesuňte logiku vaší aplikace do cloudu](./2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md) |
|
|
|
| 10 | [Farmářství](./2-farm/README.md) | Zajistěte bezpečnost rostliny | Naučte se o bezpečnosti IoT a jak ochránit rostlinu pomocí klíčů a certifikátů | [Zajistěte bezpečnost rostliny](./2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md) |
|
|
|
| 11 | [Doprava](./3-transport/README.md) | Sledování polohy | Naučte se o sledování GPS polohy pro IoT zařízení | [Sledování polohy](./3-transport/lessons/1-location-tracking/README.md) |
|
|
|
| 12 | [Doprava](./3-transport/README.md) | Ukládání polohových dat | Naučte se ukládat IoT data pro pozdější vizualizaci nebo analýzu | [Ukládání polohových dat](./3-transport/lessons/2-store-location-data/README.md) |
|
|
|
| 13 | [Doprava](./3-transport/README.md) | Vizualizace polohových dat | Naučte se o vizualizaci polohových dat na mapě a o tom, jak mapy reprezentují reálný 3D svět ve 2D | [Vizualizace polohových dat](./3-transport/lessons/3-visualize-location-data/README.md) |
|
|
|
| 14 | [Doprava](./3-transport/README.md) | Geofencing | Naučte se o geofencech a jak je využít k upozornění, když jsou vozidla v dodavatelském řetězci blízko svého cíle | [Geofencing](./3-transport/lessons/4-geofences/README.md) |
|
|
|
| 15 | [Výroba](./4-manufacturing/README.md) | Vyškolte detektor kvality ovoce | Naučte se o trénování obrazového klasifikátoru v cloudu pro detekci kvality ovoce | [Vyškolte detektor kvality ovoce](./4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/README.md) |
|
|
|
| 16 | [Výroba](./4-manufacturing/README.md) | Kontrola kvality ovoce pomocí IoT zařízení | Naučte se používat detektor kvality ovoce z IoT zařízení | [Kontrola kvality ovoce pomocí IoT zařízení](./4-manufacturing/lessons/2-check-fruit-from-device/README.md) |
|
|
|
| 17 | [Výroba](./4-manufacturing/README.md) | Spouštění detektoru ovoce na okraji | Naučte se spouštět detektor ovoce na IoT zařízení na okraji sítě | [Spuštění detektoru ovoce na okraji](./4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/README.md) |
|
|
|
| 18 | [Výroba](./4-manufacturing/README.md) | Spouštění detekce kvality ovoce ze senzoru | Naučte se, jak spustit detekci kvality ovoce ze senzoru | [Spuštění detekce kvality ovoce ze senzoru](./4-manufacturing/lessons/4-trigger-fruit-detector/README.md) |
|
|
|
| 19 | [Prodej](./5-retail/README.md) | Vyškolte detektor zásob | Naučte se používat detekci objektů k vytrénování detektoru zásob pro počítání zásob v obchodě | [Vyškolte detektor zásob](./5-retail/lessons/1-train-stock-detector/README.md) |
|
|
|
| 20 | [Prodej](./5-retail/README.md) | Kontrola zásob pomocí IoT zařízení | Naučte se ověřovat zásoby pomocí IoT zařízení s modelem detekce objektů | [Kontrola zásob pomocí IoT zařízení](./5-retail/lessons/2-check-stock-device/README.md) |
|
|
|
| 21 | [Spotřebitel](./6-consumer/README.md) | Rozpoznávání řeči IoT zařízením | Naučte se rozpoznávat řeč z IoT zařízení pro stavbu chytrého časovače | [Rozpoznávání řeči IoT zařízením](./6-consumer/lessons/1-speech-recognition/README.md) |
|
|
|
| 22 | [Spotřebitel](./6-consumer/README.md) | Porozumění jazyku | Naučte se rozumět větám mluveným k IoT zařízení | [Porozumění jazyku](./6-consumer/lessons/2-language-understanding/README.md) |
|
|
|
| 23 | [Spotřebitel](./6-consumer/README.md) | Nastavení časovače a hlasová zpětná vazba | Naučte se nastavit časovač na IoT zařízení a poskytovat mluvenou zpětnou vazbu o nastavení a skončení časovače | [Nastavte časovač a poskytujte hlasovou zpětnou vazbu](./6-consumer/lessons/3-spoken-feedback/README.md) |
|
|
|
| 24 | [Spotřebitel](./6-consumer/README.md) | Podpora více jazyků | Naučte se podporovat více jazyků, jak při mluvení k zařízení, tak i ve zpětných reakcích vašeho chytrého časovače | [Podpora více jazyků](./6-consumer/lessons/4-multiple-language-support/README.md) |
|
|
|
|
|
|
## Offline přístup
|
|
|
|
|
|
Tuto dokumentaci můžete spustit offline pomocí [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Vytvořte fork tohoto repozitáře, [nainstalujte Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na svém počítači a pak v hlavní složce repozitáře napište `docsify serve`. Web bude služen na portu 3000 na vašem localhostu: `localhost:3000`.
|
|
|
|
|
|
## Kvíz
|
|
|
|
|
|
Díky komunitě za hostování interaktivního kvízu, kde si můžete otestovat své znalosti z každé kapitoly. Testujte své znalosti [zde](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
|
|
|
|
|
|
### PDF
|
|
|
|
|
|
Pokud potřebujete, můžete si vytvořit PDF této dokumentace pro offline přístup. Ujistěte se, že máte [npm nainstalovaný](https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm) a spusťte následující příkazy v hlavní složce tohoto repozitáře:
|
|
|
|
|
|
```sh
|
|
|
npm i
|
|
|
npm run convert
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
### Prezentace
|
|
|
|
|
|
Pro některé lekce jsou připravené prezentace ve složce [slides](../../slides).
|
|
|
|
|
|
## Další kurikula
|
|
|
|
|
|
Náš tým vytváří i další kurikula! Podívejte se na:
|
|
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
|
|
### LangChain
|
|
|
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
|
|
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
|
|
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
### Azure / Edge / MCP / Agents
|
|
|
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
### Série Generativní AI
|
|
|
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
### Základní učení
|
|
|
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
|
|
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
### Série Copilot
|
|
|
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
|
|
|
|
|
## Atribuce obrázků
|
|
|
|
|
|
Všechny atribuce k obrázkům použitým v tomto kurikulu můžete najít v případě potřeby v souboru [Attributions](./attributions.md).
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
|
|
**Prohlášení o vyloučení odpovědnosti**:
|
|
|
Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Přestože se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho mateřském jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro kritické informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědní za jakékoli nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |
