You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
IoT-For-Beginners/translations/ar/4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/assignment.md

2.9 KiB

درّب المصنف الخاص بك لتصنيف عدة أنواع من الفواكه والخضروات

التعليمات

في هذا الدرس، قمت بتدريب مصنف الصور ليكون قادرًا على التمييز بين الفواكه الناضجة وغير الناضجة، ولكن باستخدام نوع واحد فقط من الفاكهة. يمكن تدريب المصنف ليتمكن من التعرف على عدة أنواع من الفواكه، مع معدلات نجاح متفاوتة تعتمد على نوع الفاكهة والفرق بين الناضجة وغير الناضجة.

على سبيل المثال، بالنسبة للفواكه التي يتغير لونها عند نضوجها، قد تكون المصنفات القائمة على الصور أقل فعالية مقارنةً بمستشعرات الألوان، حيث إنها عادةً تعمل على صور بالأبيض والأسود بدلاً من الصور الملونة بالكامل.

قم بتدريب المصنف الخاص بك باستخدام أنواع أخرى من الفواكه لترى مدى فعاليته، خاصةً عندما تكون الفواكه متشابهة في الشكل. على سبيل المثال، التفاح والطماطم.

المعايير

المعيار ممتاز مقبول يحتاج إلى تحسين
تدريب المصنف لتصنيف عدة أنواع من الفواكه تمكن من تدريب المصنف لتصنيف عدة أنواع من الفواكه تمكن من تدريب المصنف لتصنيف نوع إضافي واحد من الفواكه لم يتمكن من تدريب المصنف لتصنيف المزيد من الفواكه
تحديد مدى فعالية المصنف تمكن من التعليق بشكل صحيح على مدى فعالية المصنف مع أنواع مختلفة من الفواكه تمكن من الملاحظة وتقديم اقتراحات حول مدى فعاليته لم يتمكن من التعليق على مدى فعالية المصنف

إخلاء المسؤولية:
تم ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الرسمي. للحصول على معلومات حاسمة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة ناتجة عن استخدام هذه الترجمة.