构建水果质量检测器

说明

构建水果质量检测器！

利用你迄今为止学到的所有知识，制作一个原型水果质量检测器。通过运行在边缘设备上的AI模型，根据物体的接近程度触发图像分类，将分类结果存储到存储服务中，并根据水果的成熟度控制LED灯。

你应该能够使用之前课程中编写的代码将这些功能整合起来。

评估标准	卓越	合格	需要改进
配置所有服务	能够成功设置IoT Hub、Azure Functions应用和Azure存储服务	能够设置IoT Hub，但无法设置Azure Functions应用或Azure存储服务	无法设置任何互联网IoT服务
监测接近程度并在物体距离小于预定义距离时将数据发送到IoT Hub，同时通过命令触发摄像头	能够测量距离并在物体足够接近时向IoT Hub发送消息，同时通过命令触发摄像头	能够测量接近程度并发送到IoT Hub，但无法通过命令触发摄像头	无法测量距离并向IoT Hub发送消息，也无法触发命令
捕获图像、分类并将结果发送到IoT Hub	能够捕获图像，通过边缘设备进行分类并将结果发送到IoT Hub	能够分类图像但未使用边缘设备，或无法将结果发送到IoT Hub	无法分类图像
根据分类结果通过发送命令控制设备上的LED灯开关	能够通过命令控制LED灯开关，如果水果未成熟则点亮LED灯	能够发送命令到设备但无法控制LED灯	无法发送命令控制LED灯

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