使用基于 IoT Edge 的图像分类器对图像进行分类 - Wio Terminal

在本节课程中，您将使用运行在 IoT Edge 设备上的图像分类器。

使用 IoT Edge 分类器

IoT 设备可以被重新定向以使用 IoT Edge 图像分类器。图像分类器的 URL 是 http://<IP address or name>/image，将 <IP address or name> 替换为运行 IoT Edge 的计算机的 IP 地址或主机名。

如果尚未打开 fruit-quality-detector 应用项目，请将其打开。
图像分类器作为一个使用 HTTP 的 REST API 运行，而不是 HTTPS，因此调用需要使用仅支持 HTTP 调用的 WiFi 客户端。这意味着不需要证书。从 config.h 文件中删除 CERTIFICATE。
需要将 config.h 文件中的预测 URL 更新为新 URL。您还可以删除 PREDICTION_KEY，因为它不再需要。
```
const char *PREDICTION_URL = "<URL>";
```
将 <URL> 替换为您的分类器的 URL。
在 main.cpp 中，将 WiFi Client Secure 的 include 指令更改为导入标准 HTTP 版本：
```
#include <WiFiClient.h>
```
将 WiFiClient 的声明更改为 HTTP 版本：
```
WiFiClient client;
```
找到设置 WiFi 客户端证书的那一行。从 connectWiFi 函数中删除 client.setCACert(CERTIFICATE); 这一行。
在 classifyImage 函数中，删除设置预测密钥的这一行：httpClient.addHeader("Prediction-Key", PREDICTION_KEY);。
上传并运行您的代码。将摄像头对准一些水果并按下 C 按钮。您将在串行监视器中看到输出：
```
Connecting to WiFi..
Connected!
Image captured
Image read to buffer with length 8200
ripe:   56.84%
unripe: 43.16%
```

💁 您可以在 code-classify/wio-terminal 文件夹中找到此代码。

😀 您的水果质量分类器程序运行成功！

免责声明：
本文档使用AI翻译服务 Co-op Translator 进行翻译。尽管我们努力确保翻译的准确性，但请注意，自动翻译可能包含错误或不准确之处。应以原文档的原始语言版本为权威来源。对于关键信息，建议使用专业人工翻译。我们对因使用此翻译而引起的任何误解或误读不承担责任。