6.4 KiB

Raw Permalink Blame History

Đo độ ẩm đất - Phần cứng IoT ảo

Trong phần này của bài học, bạn sẽ thêm cảm biến độ ẩm đất điện dung vào thiết bị IoT ảo của mình và đọc giá trị từ nó.

Phần cứng ảo

Thiết bị IoT ảo sẽ sử dụng một cảm biến độ ẩm đất điện dung mô phỏng từ Grove. Điều này giúp bài thực hành này giống như sử dụng Raspberry Pi với cảm biến độ ẩm đất điện dung thực tế từ Grove.

Trong một thiết bị IoT thực tế, cảm biến độ ẩm đất sẽ là một cảm biến điện dung đo độ ẩm đất bằng cách phát hiện điện dung của đất, một thuộc tính thay đổi khi độ ẩm đất thay đổi. Khi độ ẩm đất tăng, điện áp giảm.

Đây là một cảm biến analog, vì vậy nó sử dụng một bộ chuyển đổi ADC 10-bit mô phỏng để báo cáo giá trị từ 1-1,023.

Thêm cảm biến độ ẩm đất vào CounterFit

Để sử dụng cảm biến độ ẩm đất ảo, bạn cần thêm nó vào ứng dụng CounterFit.

Nhiệm vụ - Thêm cảm biến độ ẩm đất vào CounterFit

Thêm cảm biến độ ẩm đất vào ứng dụng CounterFit.

Tạo một ứng dụng Python mới trên máy tính của bạn trong một thư mục có tên soil-moisture-sensor với một tệp duy nhất có tên app.py và một môi trường ảo Python, sau đó thêm các gói pip của CounterFit.

⚠️ Bạn có thể tham khảo hướng dẫn tạo và thiết lập dự án Python CounterFit trong bài học 1 nếu cần.
Đảm bảo ứng dụng web CounterFit đang chạy.
Tạo một cảm biến độ ẩm đất:
1. Trong hộp Create sensor ở bảng Sensors, chọn hộp thả xuống Sensor type và chọn Soil Moisture.
2. Để Units ở chế độ NoUnits.
3. Đảm bảo Pin được đặt là 0.
4. Chọn nút Add để tạo cảm biến Soil Moisture trên Pin 0.
Cảm biến độ ẩm đất sẽ được tạo và xuất hiện trong danh sách cảm biến.

Lập trình ứng dụng cảm biến độ ẩm đất

Ứng dụng cảm biến độ ẩm đất giờ đây có thể được lập trình bằng cách sử dụng các cảm biến CounterFit.

Nhiệm vụ - Lập trình ứng dụng cảm biến độ ẩm đất

Lập trình ứng dụng cảm biến độ ẩm đất.

Đảm bảo ứng dụng soil-moisture-sensor đang mở trong VS Code.
Mở tệp app.py.

Thêm đoạn mã sau vào đầu tệp app.py để kết nối ứng dụng với CounterFit:

from counterfit_connection import CounterFitConnection
CounterFitConnection.init('127.0.0.1', 5000)

Thêm đoạn mã sau vào tệp app.py để nhập một số thư viện cần thiết:
```
import time
from counterfit_shims_grove.adc import ADC
```
Lệnh import time nhập module time sẽ được sử dụng sau trong bài tập này.

Lệnh from counterfit_shims_grove.adc import ADC nhập lớp ADC để tương tác với bộ chuyển đổi analog sang số ảo có thể kết nối với cảm biến CounterFit.
Thêm đoạn mã sau bên dưới để tạo một instance của lớp ADC:
```
adc = ADC()
```
Thêm một vòng lặp vô hạn để đọc từ ADC trên pin 0 và ghi kết quả ra console. Vòng lặp này sau đó có thể nghỉ 10 giây giữa các lần đọc.
```
while True:
    soil_moisture = adc.read(0)
    print("Soil moisture:", soil_moisture)

    time.sleep(10)
```
Từ ứng dụng CounterFit, thay đổi giá trị của cảm biến độ ẩm đất sẽ được ứng dụng đọc. Bạn có thể làm điều này theo hai cách:
- Nhập một số vào hộp Value cho cảm biến độ ẩm đất, sau đó chọn nút Set. Số bạn nhập sẽ là giá trị được cảm biến trả về.
- Chọn hộp Random, sau đó nhập giá trị Min và Max, sau đó chọn nút Set. Mỗi lần cảm biến đọc giá trị, nó sẽ đọc một số ngẫu nhiên giữa Min và Max.
Chạy ứng dụng Python. Bạn sẽ thấy các giá trị đo độ ẩm đất được ghi ra console. Thay đổi Value hoặc cài đặt Random để thấy giá trị thay đổi.
```
(.venv) ➜ soil-moisture-sensor $ python app.py 
Soil moisture: 615
Soil moisture: 612
Soil moisture: 498
Soil moisture: 493
Soil moisture: 490
Soil Moisture: 388
```

💁 Bạn có thể tìm thấy đoạn mã này trong thư mục code/virtual-device.

😀 Chương trình cảm biến độ ẩm đất của bạn đã thành công!

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm:
Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator. Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ bản địa nên được coi là nguồn thông tin chính thức. Đối với các thông tin quan trọng, khuyến nghị sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp bởi con người. Chúng tôi không chịu trách nhiệm cho bất kỳ sự hiểu lầm hoặc diễn giải sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.

6.4 KiB Raw Permalink Blame History