msb-public
/
IoT-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
IoT-For-Beginners/translations/uk/2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/assignment.md

5.1 KiB
Raw Permalink Blame History Escape

Візуалізація даних GDD за допомогою Jupyter Notebook

Інструкції

У цьому уроці ви зібрали дані GDD за допомогою IoT сенсора. Щоб отримати якісні дані GDD, необхідно збирати дані протягом кількох днів. Для візуалізації температурних даних і розрахунку GDD ви можете використовувати такі інструменти, як Jupyter Notebooks, для аналізу даних.

Почніть зі збору даних протягом кількох днів. Вам потрібно переконатися, що ваш серверний код працює весь час, поки працює ваш IoT пристрій, або шляхом налаштування параметрів управління живленням, або використовуючи щось на кшталт цього скрипта Python для підтримки активності системи.

Коли у вас будуть дані про температуру, ви можете використовувати Jupyter Notebook з цього репозиторію для їх візуалізації та розрахунку GDD. Jupyter Notebooks поєднують код та інструкції у блоках, які називаються комірками, часто код написаний на Python. Ви можете прочитати інструкції, а потім виконувати кожен блок коду, блок за блоком. Ви також можете редагувати код. Наприклад, у цьому ноутбуці ви можете змінити базову температуру, яка використовується для розрахунку GDD для вашої рослини.

  1. Створіть папку під назвою gdd-calculation

  2. Завантажте файл gdd.ipynb і скопіюйте його в папку gdd-calculation.

  3. Скопіюйте файл temperature.csv, створений сервером MQTT.

  4. Створіть нове віртуальне середовище Python у папці gdd-calculation.

  5. Встановіть кілька пакетів pip для Jupyter Notebook, а також бібліотеки, необхідні для управління та побудови графіків даних:

    pip install --upgrade pip
pip install pandas
pip install matplotlib
pip install jupyter

  6. Запустіть ноутбук у Jupyter:

    jupyter notebook gdd.ipynb

    Jupyter запуститься і відкриє ноутбук у вашому браузері. Виконайте інструкції в ноутбуці, щоб візуалізувати виміряні температури та розрахувати дні зростання (GDD).

    Jupyter Notebook

Критерії оцінювання

Критерій Відмінно Задовільно Потребує покращення
Збір даних Зібрано дані щонайменше за 2 повних дні Зібрано дані щонайменше за 1 повний день Зібрано деякі дані
Розрахунок GDD Успішно запущено ноутбук і розраховано GDD Успішно запущено ноутбук Не вдалося запустити ноутбук

Відмова від відповідальності:
Цей документ був перекладений за допомогою сервісу автоматичного перекладу Co-op Translator. Хоча ми прагнемо до точності, будь ласка, майте на увазі, що автоматизовані переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ на його рідній мові слід вважати авторитетним джерелом. Для критичної інформації рекомендується професійний людський переклад. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникають внаслідок використання цього перекладу.