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硬體
在物聯網 (IoT) 中，T 代表 Things，指的是與周圍世界互動的設備。每個專案都基於學生和愛好者可用的實體硬體。我們提供了兩種物聯網硬體選擇，根據個人偏好、程式語言知識或喜好、學習目標以及可用性進行選擇。此外，我們還提供了「虛擬硬體」版本，適合那些無法取得硬體或希望在購買前進一步了解的人。
💁 您不需要購買任何物聯網硬體即可完成作業。您可以使用虛擬物聯網硬體完成所有內容。
實體硬體選擇包括 Arduino 和 Raspberry Pi。每個平台都有其優勢和劣勢，這些都會在初期課程中進行介紹。如果您尚未決定使用哪個硬體平台，可以查看第一個專案的第二課，以決定您最感興趣的硬體平台。
我們選擇特定硬體以降低課程和作業的複雜性。雖然其他硬體可能也能運作，但我們無法保證所有作業都能在您的設備上支援，除非額外添加硬體。例如，許多 Arduino 設備不具備 WiFi 功能，而 WiFi 是連接雲端所需的功能——因此我們選擇了內建 WiFi 的 Wio Terminal。
此外，您還需要一些非技術性物品，例如土壤或盆栽植物，以及水果或蔬菜。
購買套件
Seeed Studios 非常貼心地將所有硬體整合成易於購買的套件：
Arduino - Wio Terminal
Seeed 與 Microsoft 合作的物聯網入門 - Wio Terminal 初學者套件
Raspberry Pi
Seeed 與 Microsoft 合作的物聯網入門 - Raspberry Pi 4 初學者套件
Arduino
所有 Arduino 的設備程式碼均使用 C++ 編寫。要完成所有作業，您需要以下物品：
Arduino 硬體
- Wio Terminal
- 可選 - USB-C 連接線或 USB-A 至 USB-C 轉接器。Wio Terminal 配備 USB-C 端口，並附帶 USB-C 至 USB-A 連接線。如果您的 PC 或 Mac 只有 USB-C 端口，您需要 USB-C 連接線或 USB-A 至 USB-C 轉接器。
Arduino 特定感測器與致動器
這些是專門用於 Wio Terminal Arduino 設備的，與 Raspberry Pi 無關。
- ArduCam Mini 2MP Plus - OV2640
- ReSpeaker 2-Mics Pi HAT
- 麵包板跳線
- 耳機或其他帶 3.5mm 插孔的揚聲器，或 JST 揚聲器，例如：
- microSD 卡（16GB 或以下），以及一個連接器以便在電腦上使用 SD 卡（如果您的電腦沒有內建 SD 卡插槽）。注意 - Wio Terminal 僅支援容量不超過 16GB 的 SD 卡。
Raspberry Pi
所有 Raspberry Pi 的設備程式碼均使用 Python 編寫。要完成所有作業，您需要以下物品：
Raspberry Pi 硬體
- Raspberry Pi
💁 從 Pi 2B 及以上版本應該都能完成這些課程中的作業。如果您計劃直接在 Pi 上運行 VS Code，則需要 Pi 4 並配備 2GB 或以上的 RAM。如果您打算遠端存取 Pi，則任何 Pi 2B 及以上版本都可以使用。
- microSD 卡（您可以購買附帶 microSD 卡的 Raspberry Pi 套件），以及一個連接器以便在電腦上使用 SD 卡（如果您的電腦沒有內建 SD 卡插槽）。
- USB 電源供應器（您可以購買附帶電源供應器的 Raspberry Pi 4 套件）。如果您使用 Raspberry Pi 4，則需要 USB-C 電源供應器，早期版本則需要 micro-USB 電源供應器。
Raspberry Pi 特定感測器與致動器
這些是專門用於 Raspberry Pi 的，與 Arduino 設備無關。
-
麥克風與揚聲器：
使用以下任一選項（或同等設備）：
- 任意 USB 麥克風搭配任意 USB 揚聲器，或帶 3.5mm 插孔的揚聲器，或使用 HDMI 音頻輸出（如果您的 Raspberry Pi 連接到帶揚聲器的顯示器或電視）
- 任意內建麥克風的 USB 耳機
- ReSpeaker 2-Mics Pi HAT 搭配
- 耳機或其他帶 3.5mm 插孔的揚聲器，或 JST 揚聲器，例如：
- Mono Enclosed Speaker - 2W 6 Ohm
- USB Speakerphone
感測器與致動器
大多數所需的感測器與致動器可用於 Arduino 和 Raspberry Pi 學習路徑：
可選硬體
自動澆水課程使用繼電器。作為選項，您可以將此繼電器連接到 USB 供電的水泵，使用以下硬體：
虛擬硬體
虛擬硬體路徑提供感測器與致動器的模擬器，使用 Python 實現。根據您的硬體可用性，您可以在正常的開發設備（例如 Mac、PC）上運行，或在 Raspberry Pi 上運行並僅模擬您缺少的硬體。例如，如果您有 Raspberry Pi 相機但沒有 Grove 感測器，您可以在 Pi 上運行虛擬設備程式碼，模擬 Grove 感測器，但使用實體相機。
虛擬硬體將使用 CounterFit 專案。
要完成這些課程，您需要擁有網路攝影機、麥克風和音頻輸出設備，例如揚聲器或耳機。這些設備可以是內建或外接的，並需要配置為與您的操作系統兼容，且可供所有應用程式使用。
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