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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "76d321d7bcf532e985810ec9ea8d22b2",
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"translation_date": "2025-08-29T15:12:41+00:00",
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"source_file": "README.md",
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"language_code": "tw"
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}
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[](https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners/blob/master/LICENSE)
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[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/graphs/contributors/)
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[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/issues/)
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[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/pulls/)
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[](http://makeapullrequest.com)
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[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/watchers/)
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[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/network/)
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[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/stargazers/)
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### 加入 Azure AI Foundry 社群
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[](https://discord.com/invite/ByRwuEEgH4)
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按照以下步驟開始使用這些資源：
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1. **Fork 此儲存庫**：點擊 [](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/fork)
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2. **Clone 此儲存庫**：`git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git`
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3. [**加入 Azure AI Foundry Discord，與專家和其他開發者交流**](https://discord.com/invite/ByRwuEEgH4)
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### 🌐 多語言支援
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#### 透過 GitHub Action 支援（自動化且始終保持最新）
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[阿拉伯文](../ar/README.md) | [孟加拉文](../bn/README.md) | [保加利亞文](../bg/README.md) | [緬甸文](../my/README.md) | [簡體中文](../zh/README.md) | [繁體中文（香港）](../hk/README.md) | [繁體中文（澳門）](../mo/README.md) | [繁體中文（台灣）](./README.md) | [克羅埃西亞文](../hr/README.md) | [捷克文](../cs/README.md) | [丹麥文](../da/README.md) | [荷蘭文](../nl/README.md) | [芬蘭文](../fi/README.md) | [法文](../fr/README.md) | [德文](../de/README.md) | [希臘文](../el/README.md) | [希伯來文](../he/README.md) | [印地文](../hi/README.md) | [匈牙利文](../hu/README.md) | [印尼文](../id/README.md) | [義大利文](../it/README.md) | [日文](../ja/README.md) | [韓文](../ko/README.md) | [馬來文](../ms/README.md) | [馬拉地文](../mr/README.md) | [尼泊爾文](../ne/README.md) | [挪威文](../no/README.md) | [波斯文](../fa/README.md) | [波蘭文](../pl/README.md) | [葡萄牙文（巴西）](../br/README.md) | [葡萄牙文（葡萄牙）](../pt/README.md) | [旁遮普文](../pa/README.md) | [羅馬尼亞文](../ro/README.md) | [俄文](../ru/README.md) | [塞爾維亞文（西里爾字母）](../sr/README.md) | [斯洛伐克文](../sk/README.md) | [斯洛文尼亞文](../sl/README.md) | [西班牙文](../es/README.md) | [斯瓦希里文](../sw/README.md) | [瑞典文](../sv/README.md) | [他加祿文（菲律賓）](../tl/README.md) | [泰文](../th/README.md) | [土耳其文](../tr/README.md) | [烏克蘭文](../uk/README.md) | [烏爾都文](../ur/README.md) | [越南文](../vi/README.md)
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# IoT 初學者課程
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Microsoft 的 Azure Cloud Advocates 團隊很高興提供一個為期 12 週、共 24 節課的課程，內容涵蓋 IoT 基礎知識。每節課包括課前和課後測驗、完成課程的書面指導、解決方案、作業等。我們的專案式教學法讓您在實作中學習，這是一種能讓新技能更牢固掌握的有效方法。
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這些專案涵蓋了食物從農場到餐桌的旅程，包括農業、物流、製造、零售和消費者——這些都是 IoT 裝置的熱門應用領域。
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> [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya) 的手繪筆記。點擊圖片查看更大的版本。
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**衷心感謝我們的作者 [Jen Fox](https://github.com/jenfoxbot)、[Jen Looper](https://github.com/jlooper)、[Jim Bennett](https://github.com/jimbobbennett)，以及我們的手繪筆記藝術家 [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya)。**
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**同時感謝我們的 [Microsoft Learn 學生大使](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) 團隊，他們負責審核和翻譯此課程——[Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00)、[Anurag Sharma](https://github.com/Anurag-0-1-A)、[Arpita Das](https://github.com/Arpiiitaaa)、[Aryan Jain](https://www.linkedin.com/in/aryan-jain-47a4a1145/)、[Bhavesh Suneja](https://github.com/EliteWarrior315)、[Faith Hunja](https://faithhunja.github.io/)、[Lateefah Bello](https://www.linkedin.com/in/lateefah-bello/)、[Manvi Jha](https://github.com/Severus-Matthew)、[Mireille Tan](https://www.linkedin.com/in/mireille-tan-a4834819a/)、[Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://github.com/Iftu119)、[Mohammad Zulfikar](https://github.com/mohzulfikar)、[Priyanshu Srivastav](https://www.linkedin.com/in/priyanshu-srivastav-b067241ba)、[Thanmai Gowducheruvu](https://github.com/innovation-platform)、以及 [Zina Kamel](https://www.linkedin.com/in/zina-kamel/)。**
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認識我們的團隊！
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[](https://youtu.be/-wippUJRi5k)
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**Gif 作者**：[Mohit Jaisal](https://linkedin.com/in/mohitjaisal)
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> 🎥 點擊上方圖片觀看專案介紹影片！
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> **教師們**，我們提供了一些[建議](for-teachers.md)供您使用此課程。如果您想創建自己的課程，我們也提供了[課程模板](lesson-template/README.md)。
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> **[學生們](https://aka.ms/student-page)**，如果您想自行使用此課程，請 fork 整個儲存庫並自行完成練習，從課前測驗開始，然後閱讀課程並完成其他活動。嘗試透過理解課程內容來創建專案，而不是直接複製解決方案程式碼；不過，這些程式碼可以在每個專案課程的 /solutions 資料夾中找到。另一個想法是與朋友組成學習小組，一起學習內容。若需進一步學習，我們推薦 [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/users/jimbobbennett/collections/ke2ehd351jopwr?WT.mc_id=academic-17441-jabenn)。
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觀看此課程的影片概述：
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[](https://youtube.com/watch?v=bccEMm8gRuc "宣傳影片")
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> 🎥 點擊上方圖片觀看專案介紹影片！
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## 教學法
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我們在設計此課程時選擇了兩個教學原則：確保課程是專案導向的，並且包含頻繁的測驗。在本系列結束時，學生將完成植物監測和灌溉系統、車輛追蹤器、智慧工廠設置以追蹤和檢查食品，以及語音控制的烹飪計時器，並學習 IoT 的基礎知識，包括如何撰寫裝置程式碼、連接雲端、分析遙測數據以及在邊緣執行 AI。
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透過專案導向的內容，學習過程對學生而言更具吸引力，概念的記憶也會得到增強。
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此外，課前的低壓力測驗能讓學生專注於學習主題，而課後的第二次測驗則能進一步加強記憶。此課程設計靈活有趣，可以完整學習或部分選取。專案從簡單開始，並在 12 週的課程結束時逐漸變得複雜。
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每個專案都基於學生和愛好者可用的真實硬體。每個專案都深入探討特定的專案領域，提供相關背景知識。成為成功的開發者需要了解解決問題的領域，提供這些背景知識能讓學生在解決 IoT 問題時，將所學應用於真實世界的問題情境中。學生能學到解決方案的「原因」，並對最終使用者有更深的理解。
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## 硬體
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我們提供了兩種 IoT 硬體選擇，供學生根據個人偏好、程式語言知識或偏好、學習目標和可用性進行選擇。我們也提供了「虛擬硬體」版本，供那些無法取得硬體或想在購買前學習更多內容的人使用。您可以在[硬體頁面](./hardware.md)上找到更多資訊和「購物清單」，包括我們合作夥伴 Seeed Studio 提供的完整套件購買連結。
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> 💁 查看我們的 [行為準則](CODE_OF_CONDUCT.md)、[貢獻指南](CONTRIBUTING.md) 和 [翻譯指南](TRANSLATIONS.md)。我們歡迎您的建設性意見！
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## 每節課包括：
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- 手繪筆記
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- 可選的補充影片
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- 課前暖身測驗
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- 書面課程
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- 專案導向課程的逐步建設指南
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- 知識檢查
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- 挑戰
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- 補充閱讀
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- 作業
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- [課後測驗](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
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> **關於測驗的注意事項**：所有測驗都存放在 quiz-app 資料夾中，共有 48 個測驗，每個測驗包含三個問題。這些測驗在課程中有連結，但測驗應用程式可以在本地執行或部署到 Azure；請按照 `quiz-app` 資料夾中的指示進行操作。測驗正在逐步進行本地化。
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## 課程
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| :---: | :--------------------------------: | :-------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: |
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| 01 | [入門](./1-getting-started/README.md) | IoT 簡介 | 學習 IoT 的基本原理以及 IoT 解決方案的基本組成部分，例如感測器和雲端服務，同時設置您的第一個 IoT 裝置 | [IoT 簡介](./1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/README.md) |
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| 02 | [入門](./1-getting-started/README.md) | 深入了解 IoT | 更深入了解 IoT 系統的組成部分，以及微控制器和單板電腦 | [深入了解 IoT](./1-getting-started/lessons/2-deeper-dive/README.md) |
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| 03 | [入門](./1-getting-started/README.md) | 使用感測器和致動器與物理世界互動 | 學習如何使用感測器從物理世界收集數據，以及使用致動器發送回饋，同時製作一個夜燈 | [使用感測器和致動器與物理世界互動](./1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/README.md) |
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| 04 | [入門](./1-getting-started/README.md) | 將您的裝置連接到互聯網 | 學習如何將 IoT 裝置連接到互聯網以發送和接收訊息，並將您的夜燈連接到 MQTT broker | [將您的裝置連接到互聯網](./1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md) |
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| 05 | [農場](./2-farm/README.md) | 預測植物生長 | 學習如何使用 IoT 裝置捕獲的溫度數據來預測植物生長 | [預測植物生長](./2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/README.md) |
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| 06 | [農場](./2-farm/README.md) | 偵測土壤濕度 | 學習如何偵測土壤濕度並校準土壤濕度感測器 | [偵測土壤濕度](./2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/README.md) |
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| 07 | [農場](./2-farm/README.md) | 自動化植物澆水 | 學習如何使用繼電器和 MQTT 自動化和定時澆水 | [自動化植物澆水](./2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/README.md) |
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| 08 | [農場](./2-farm/README.md) | 將您的植物遷移到雲端 | 學習雲端和雲端托管的 IoT 服務，以及如何將您的植物連接到這些服務，而不是公共 MQTT broker | [將您的植物遷移到雲端](./2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md) |
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| 09 | [農場](./2-farm/README.md) | 將應用程式邏輯遷移到雲端 | 學習如何在雲端撰寫應用程式邏輯以回應 IoT 訊息 | [將應用程式邏輯遷移到雲端](./2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md) |
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| 10 | [農場](./2-farm/README.md) | 保護您的植物安全 | 學習 IoT 安全性以及如何使用密鑰和憑證保護您的植物 | [保護您的植物安全](./2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md) |
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| 11 | [運輸](./3-transport/README.md) | 位置追蹤 | 學習 IoT 裝置的 GPS 位置追蹤 | [位置追蹤](./3-transport/lessons/1-location-tracking/README.md) |
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| 12 | [運輸](./3-transport/README.md) | 儲存位置數據 | 學習如何儲存 IoT 數據以供後續可視化或分析 | [儲存位置數據](./3-transport/lessons/2-store-location-data/README.md) |
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| 13 | [運輸](./3-transport/README.md) | 可視化位置數據 | 學習如何在地圖上可視化位置數據，以及地圖如何將真實的三維世界以二維方式呈現 | [可視化位置數據](./3-transport/lessons/3-visualize-location-data/README.md) |
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| 14 | [運輸](./3-transport/README.md) | 地理圍欄 | 學習地理圍欄，以及如何利用它們在供應鏈中的車輛接近目的地時發出警報 | [地理圍欄](./3-transport/lessons/4-geofences/README.md) |
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| 15 | [製造](./4-manufacturing/README.md) | 訓練水果品質檢測器 | 學習如何在雲端訓練影像分類器來檢測水果品質 | [訓練水果品質檢測器](./4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/README.md) |
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| 16 | [製造](./4-manufacturing/README.md) | 從 IoT 裝置檢查水果品質 | 學習如何從 IoT 裝置使用您的水果品質檢測器 | [從 IoT 裝置檢查水果品質](./4-manufacturing/lessons/2-check-fruit-from-device/README.md) |
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| 17 | [製造](./4-manufacturing/README.md) | 在邊緣運行您的水果檢測器 | 學習如何在邊緣的 IoT 裝置上運行您的水果檢測器 | [在邊緣運行您的水果檢測器](./4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/README.md) |
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| 18 | [製造](./4-manufacturing/README.md) | 從感測器觸發水果品質檢測 | 學習如何從感測器觸發水果品質檢測 | [從感測器觸發水果品質檢測](./4-manufacturing/lessons/4-trigger-fruit-detector/README.md) |
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| 19 | [零售](./5-retail/README.md) | 訓練庫存檢測器 | 學習如何使用物件檢測來訓練庫存檢測器以計算商店中的庫存 | [訓練庫存檢測器](./5-retail/lessons/1-train-stock-detector/README.md) |
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| 20 | [零售](./5-retail/README.md) | 從 IoT 裝置檢查庫存 | 學習如何使用物件檢測模型從 IoT 裝置檢查庫存 | [從 IoT 裝置檢查庫存](./5-retail/lessons/2-check-stock-device/README.md) |
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| 21 | [消費者](./6-consumer/README.md) | 使用 IoT 裝置進行語音識別 | 學習如何從 IoT 裝置進行語音識別以構建智能計時器 | [使用 IoT 裝置進行語音識別](./6-consumer/lessons/1-speech-recognition/README.md) |
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| 22 | [消費者](./6-consumer/README.md) | 理解語言 | 學習如何理解對 IoT 裝置說出的句子 | [理解語言](./6-consumer/lessons/2-language-understanding/README.md) |
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| 23 | [消費者](./6-consumer/README.md) | 設置計時器並提供語音回饋 | 學習如何在 IoT 裝置上設置計時器，並在計時器設置完成和結束時提供語音回饋 | [設置計時器並提供語音回饋](./6-consumer/lessons/3-spoken-feedback/README.md) |
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| 24 | [消費者](./6-consumer/README.md) | 支援多語言 | 學習如何支援多語言，包括對 IoT 裝置的語音輸入和回應 | [支援多語言](./6-consumer/lessons/4-multiple-language-support/README.md) |
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## 離線存取
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您可以使用 [Docsify](https://docsify.js.org/#/) 離線運行此文件。Fork 此 repo，並在本地機器上[安裝 Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart)，然後在此 repo 的根目錄中輸入 `docsify serve`。網站將在本地端的 3000 埠上提供服務：`localhost:3000`。
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## 測驗
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感謝社群提供互動測驗，測試您對每章內容的理解。您可以在[這裡](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)測試您的知識。
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### PDF
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如果需要，您可以生成此內容的 PDF 以供離線存取。為此，請確保您已[安裝 npm](https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm)，然後在此 repo 的根目錄中運行以下命令：
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```sh
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npm i
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npm run convert
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```
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### 投影片
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部分課程的投影片可在 [slides](../../slides) 資料夾中找到。
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## 其他課程
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我們的團隊還製作了其他課程！查看以下內容：
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- [AI Agents for Beginners](https://aka.ms/ai-agents-beginners)
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- [MCP for Beginners](https://aka.ms/mcp-for-beginners)
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- [Generative AI for Beginners](https://aka.ms/genai-beginners)
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- [Generative AI for Beginners .NET](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet)
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- [Generative AI with JavaScript](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript)
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- [Generative AI with Java](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-java)
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- [AI for Beginners](https://aka.ms/ai-beginners)
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- [Data Science for Beginners](https://aka.ms/datascience-beginners)
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- [ML for Beginners](https://aka.ms/ml-beginners)
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- [Cybersecurity for Beginners](https://github.com/microsoft/Security-101)
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- [Web Dev for Beginners](https://aka.ms/webdev-beginners)
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- [IoT for Beginners](https://aka.ms/iot-beginners)
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- [XR Development for Beginners](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners)
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- [Mastering GitHub Copilot for Agentic use](https://github.com/microsoft/Mastering-GitHub-Copilot-for-Paired-Programming)
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- [Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers)
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- [Choose Your Own Copilot Adventure](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures)
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## 圖片來源
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您可以在 [Attributions](./attributions.md) 中找到本課程中使用的圖片的所有來源。
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**免責聲明**：
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本文件使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。應以原始語言的文件作為權威來源。對於關鍵資訊，建議尋求專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而產生的任何誤解或錯誤解讀概不負責。 |
