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翻譯語音 - 虛擬物聯網設備

在本課程的這部分，你將撰寫程式碼來翻譯語音，將語音轉換為文字，使用語音服務，然後使用翻譯服務翻譯文字，最後生成語音回應。

使用語音服務翻譯語音

語音服務不僅可以將語音轉換為同語言的文字，還可以將輸出翻譯成其他語言。

任務 - 使用語音服務翻譯語音

在 VS Code 中打開 smart-timer 專案，並確保虛擬環境已在終端中載入。
在現有的匯入語句下方新增以下匯入語句：
```
from azure.cognitiveservices import speech
from azure.cognitiveservices.speech.translation import SpeechTranslationConfig, TranslationRecognizer
import requests
```
這些匯入語句包含用於翻譯語音的類別，以及稍後在本課程中用於呼叫翻譯服務的 requests 庫。
你的智能計時器將設置兩種語言——用於訓練 LUIS 的伺服器語言（同時用於構建與使用者交流的訊息），以及使用者所說的語言。更新 language 變數為使用者所說的語言，並新增一個名為 server_language 的變數，用於訓練 LUIS 的語言：
```
language = '<user language>'
server_language = '<server language>'
```
將 <user language> 替換為你將使用的語言的地區名稱，例如法語的 fr-FR 或粵語的 zn-HK。

將 <server language> 替換為用於訓練 LUIS 的語言的地區名稱。

你可以在 Microsoft Docs 的語言和語音支持文檔中找到支持的語言及其地區名稱的列表。

💁 如果你不會多種語言，可以使用像 Bing 翻譯或 Google 翻譯這樣的服務，將你的首選語言翻譯成其他語言。這些服務還可以播放翻譯後的文字音頻。請注意，語音識別器可能會忽略設備的一些音頻輸出，因此你可能需要使用額外的設備來播放翻譯後的文字。

例如，如果你用英語訓練 LUIS，但希望使用法語作為使用者語言，你可以使用 Bing 翻譯將像 "set a 2 minute and 27 second timer" 這樣的句子從英語翻譯成法語，然後使用 聆聽翻譯 按鈕將翻譯語音說入麥克風。

替換 recognizer_config 和 recognizer 的聲明為以下內容：

translation_config = SpeechTranslationConfig(subscription=speech_api_key,
                                             region=location,
                                             speech_recognition_language=language,
                                             target_languages=(language, server_language))

recognizer = TranslationRecognizer(translation_config=translation_config)

這段程式碼創建了一個翻譯配置，用於識別使用者語言中的語音，並生成使用者語言和伺服器語言的翻譯。然後使用此配置創建一個翻譯識別器——一個可以將語音識別的輸出翻譯成多種語言的語音識別器。

💁 必須在 target_languages 中指定原始語言，否則你將無法獲得任何翻譯。

更新 recognized 函數，將函數的全部內容替換為以下內容：
```
if args.result.reason == speech.ResultReason.TranslatedSpeech:
    language_match = next(l for l in args.result.translations if server_language.lower().startswith(l.lower()))
    text = args.result.translations[language_match]
    if (len(text) > 0):
        print(f'Translated text: {text}')

        message = Message(json.dumps({ 'speech': text }))
        device_client.send_message(message)
```
此程式碼檢查是否因語音被翻譯而觸發了識別事件（此事件可能在其他情況下觸發，例如語音被識別但未翻譯）。如果語音被翻譯，它會在 args.result.translations 字典中找到與伺服器語言匹配的翻譯。

args.result.translations 字典的鍵是地區設置的語言部分，而不是整個設置。例如，如果你請求翻譯成法語的 fr-FR，字典中將包含 fr 的條目，而不是 fr-FR。

翻譯後的文字將被發送到 IoT Hub。
運行此程式碼以測試翻譯功能。確保你的函數應用正在運行，並以使用者語言請求計時器，可以自己說該語言，或者使用翻譯應用。
```
(.venv) ➜  smart-timer python app.py
Connecting
Connected
Translated text: Set a timer of 2 minutes and 27 seconds.
```

使用翻譯服務翻譯文字

語音服務不支持將文字翻譯回語音，取而代之的是可以使用翻譯服務來翻譯文字。此服務提供 REST API，可用於翻譯文字。

任務 - 使用翻譯資源翻譯文字

在 speech_api_key 下方新增翻譯 API 金鑰：
```
translator_api_key = '<key>'
```
將 <key> 替換為你的翻譯服務資源的 API 金鑰。
在 say 函數上方定義一個 translate_text 函數，用於將文字從伺服器語言翻譯成使用者語言：
```
def translate_text(text):
```

在此函數內定義 REST API 呼叫的 URL 和標頭：

url = f'https://api.cognitive.microsofttranslator.com/translate?api-version=3.0'

headers = {
    'Ocp-Apim-Subscription-Key': translator_api_key,
    'Ocp-Apim-Subscription-Region': location,
    'Content-type': 'application/json'
}

此 API 的 URL 不特定於位置，位置是作為標頭傳遞的。API 金鑰直接使用，因此不像語音服務那樣需要從令牌發行 API 獲取訪問令牌。

在此函數下方定義呼叫的參數和主體：
```
params = {
    'from': server_language,
    'to': language
}

body = [{
    'text' : text
}]
```
params 定義了傳遞給 API 呼叫的參數，指定翻譯的來源語言和目標語言。此呼叫將把 from 語言的文字翻譯成 to 語言。

body 包含要翻譯的文字。這是一個陣列，因為可以在同一呼叫中翻譯多個文字塊。

呼叫 REST API 並獲取回應：

response = requests.post(url, headers=headers, params=params, json=body)

回應是一個 JSON 陣列，其中包含一個項目，該項目包含翻譯。此項目有一個陣列，包含所有在主體中傳遞的項目的翻譯。

[
    {
        "translations": [
            {
                "text": "Chronométrant votre minuterie de 2 minutes 27 secondes.",
                "to": "fr"
            }
        ]
    }
]

從陣列的第一個項目中返回第一個翻譯的 text 屬性：
```
return response.json()[0]['translations'][0]['text']
```
更新 say 函數，在生成 SSML 之前翻譯要說的文字：
```
print('Original:', text)
text = translate_text(text)
print('Translated:', text)
```
此程式碼還將原始文字和翻譯後的文字打印到控制台。
運行你的程式碼。確保你的函數應用正在運行，並以使用者語言請求計時器，可以自己說該語言，或者使用翻譯應用。
```
(.venv) ➜  smart-timer python app.py
Connecting
Connected
Translated text: Set a timer of 2 minutes and 27 seconds.
Original: 2 minute 27 second timer started.
Translated: 2 minute 27 seconde minute a commencé.
Original: Times up on your 2 minute 27 second timer.
Translated: Chronométrant votre minuterie de 2 minutes 27 secondes.
```
💁 由於不同語言表達方式的差異，你可能會得到與你提供給 LUIS 的範例略有不同的翻譯。如果是這種情況，請向 LUIS 添加更多範例，重新訓練並重新發布模型。

💁 你可以在 code/virtual-iot-device 資料夾中找到此程式碼。

😀 你的多語言計時器程式成功了！

免責聲明：
本文件使用 AI 翻譯服務 Co-op Translator 進行翻譯。我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。應以原文文件作為權威來源。對於關鍵資訊，建議尋求專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋概不負責。

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