IoT-For-Beginners/translations/tw/6-consumer/lessons/1-speech-recognition/wio-terminal-speech-to-text.md

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "3f92edf2975175577174910caca4a389",
  "translation_date": "2025-08-25T00:27:55+00:00",
  "source_file": "6-consumer/lessons/1-speech-recognition/wio-terminal-speech-to-text.md",
  "language_code": "tw"
}
-->
# 語音轉文字 - Wio Terminal

在本課程的這部分，您將撰寫程式碼，使用語音服務將捕獲的音訊轉換為文字。

## 將音訊發送到語音服務

可以使用 REST API 將音訊發送到語音服務。要使用語音服務，首先需要請求一個存取權杖，然後使用該權杖訪問 REST API。這些存取權杖在 10 分鐘後會過期，因此您的程式碼應定期請求它們，以確保它們始終是最新的。

### 任務 - 獲取存取權杖

1. 如果尚未打開，請打開 `smart-timer` 專案。

1. 在 `platformio.ini` 文件中新增以下庫依賴項，以訪問 WiFi 並處理 JSON：

    ```ini
    seeed-studio/Seeed Arduino rpcWiFi @ 1.0.5
    seeed-studio/Seeed Arduino rpcUnified @ 2.1.3
    seeed-studio/Seeed_Arduino_mbedtls @ 3.0.1
    seeed-studio/Seeed Arduino RTC @ 2.0.0
    bblanchon/ArduinoJson @ 6.17.3
    ```

1. 將以下程式碼新增到 `config.h` 標頭文件中：

    ```cpp
    const char *SSID = "<SSID>";
    const char *PASSWORD = "<PASSWORD>";
    
    const char *SPEECH_API_KEY = "<API_KEY>";
    const char *SPEECH_LOCATION = "<LOCATION>";
    const char *LANGUAGE = "<LANGUAGE>";

    const char *TOKEN_URL = "https://%s.api.cognitive.microsoft.com/sts/v1.0/issuetoken";
    ```

    將 `<SSID>` 和 `<PASSWORD>` 替換為您的 WiFi 的相關值。

    將 `<API_KEY>` 替換為您的語音服務資源的 API 金鑰。將 `<LOCATION>` 替換為您創建語音服務資源時使用的位置。

    將 `<LANGUAGE>` 替換為您將使用的語言的區域名稱，例如英語的 `en-GB` 或粵語的 `zn-HK`。您可以在 [Microsoft Docs 的語言和語音支持文檔](https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/speech-service/language-support?WT.mc_id=academic-17441-jabenn#speech-to-text) 中找到支持的語言及其區域名稱的列表。

    `TOKEN_URL` 常數是權杖發行者的 URL，不包含位置。稍後將與位置結合以獲取完整的 URL。

1. 與連接 Custom Vision 一樣，您需要使用 HTTPS 連接來連接到權杖發行服務。在 `config.h` 的末尾新增以下程式碼：

    ```cpp
    const char *TOKEN_CERTIFICATE =
        "-----BEGIN CERTIFICATE-----\r\n"
        "MIIF8zCCBNugAwIBAgIQAueRcfuAIek/4tmDg0xQwDANBgkqhkiG9w0BAQwFADBh\r\n"
        "MQswCQYDVQQGEwJVUzEVMBMGA1UEChMMRGlnaUNlcnQgSW5jMRkwFwYDVQQLExB3\r\n"
        "d3cuZGlnaWNlcnQuY29tMSAwHgYDVQQDExdEaWdpQ2VydCBHbG9iYWwgUm9vdCBH\r\n"
        "MjAeFw0yMDA3MjkxMjMwMDBaFw0yNDA2MjcyMzU5NTlaMFkxCzAJBgNVBAYTAlVT\r\n"
        "MR4wHAYDVQQKExVNaWNyb3NvZnQgQ29ycG9yYXRpb24xKjAoBgNVBAMTIU1pY3Jv\r\n"
        "c29mdCBBenVyZSBUTFMgSXNzdWluZyBDQSAwNjCCAiIwDQYJKoZIhvcNAQEBBQAD\r\n"
        "ggIPADCCAgoCggIBALVGARl56bx3KBUSGuPc4H5uoNFkFH4e7pvTCxRi4j/+z+Xb\r\n"
        "wjEz+5CipDOqjx9/jWjskL5dk7PaQkzItidsAAnDCW1leZBOIi68Lff1bjTeZgMY\r\n"
        "iwdRd3Y39b/lcGpiuP2d23W95YHkMMT8IlWosYIX0f4kYb62rphyfnAjYb/4Od99\r\n"
        "ThnhlAxGtfvSbXcBVIKCYfZgqRvV+5lReUnd1aNjRYVzPOoifgSx2fRyy1+pO1Uz\r\n"
        "aMMNnIOE71bVYW0A1hr19w7kOb0KkJXoALTDDj1ukUEDqQuBfBxReL5mXiu1O7WG\r\n"
        "0vltg0VZ/SZzctBsdBlx1BkmWYBW261KZgBivrql5ELTKKd8qgtHcLQA5fl6JB0Q\r\n"
        "gs5XDaWehN86Gps5JW8ArjGtjcWAIP+X8CQaWfaCnuRm6Bk/03PQWhgdi84qwA0s\r\n"
        "sRfFJwHUPTNSnE8EiGVk2frt0u8PG1pwSQsFuNJfcYIHEv1vOzP7uEOuDydsmCjh\r\n"
        "lxuoK2n5/2aVR3BMTu+p4+gl8alXoBycyLmj3J/PUgqD8SL5fTCUegGsdia/Sa60\r\n"
        "N2oV7vQ17wjMN+LXa2rjj/b4ZlZgXVojDmAjDwIRdDUujQu0RVsJqFLMzSIHpp2C\r\n"
        "Zp7mIoLrySay2YYBu7SiNwL95X6He2kS8eefBBHjzwW/9FxGqry57i71c2cDAgMB\r\n"
        "AAGjggGtMIIBqTAdBgNVHQ4EFgQU1cFnOsKjnfR3UltZEjgp5lVou6UwHwYDVR0j\r\n"
        "BBgwFoAUTiJUIBiV5uNu5g/6+rkS7QYXjzkwDgYDVR0PAQH/BAQDAgGGMB0GA1Ud\r\n"
        "JQQWMBQGCCsGAQUFBwMBBggrBgEFBQcDAjASBgNVHRMBAf8ECDAGAQH/AgEAMHYG\r\n"
        "CCsGAQUFBwEBBGowaDAkBggrBgEFBQcwAYYYaHR0cDovL29jc3AuZGlnaWNlcnQu\r\n"
        "Y29tMEAGCCsGAQUFBzAChjRodHRwOi8vY2FjZXJ0cy5kaWdpY2VydC5jb20vRGln\r\n"
        "aUNlcnRHbG9iYWxSb290RzIuY3J0MHsGA1UdHwR0MHIwN6A1oDOGMWh0dHA6Ly9j\r\n"
        "cmwzLmRpZ2ljZXJ0LmNvbS9EaWdpQ2VydEdsb2JhbFJvb3RHMi5jcmwwN6A1oDOG\r\n"
        "MWh0dHA6Ly9jcmw0LmRpZ2ljZXJ0LmNvbS9EaWdpQ2VydEdsb2JhbFJvb3RHMi5j\r\n"
        "cmwwHQYDVR0gBBYwFDAIBgZngQwBAgEwCAYGZ4EMAQICMBAGCSsGAQQBgjcVAQQD\r\n"
        "AgEAMA0GCSqGSIb3DQEBDAUAA4IBAQB2oWc93fB8esci/8esixj++N22meiGDjgF\r\n"
        "+rA2LUK5IOQOgcUSTGKSqF9lYfAxPjrqPjDCUPHCURv+26ad5P/BYtXtbmtxJWu+\r\n"
        "cS5BhMDPPeG3oPZwXRHBJFAkY4O4AF7RIAAUW6EzDflUoDHKv83zOiPfYGcpHc9s\r\n"
        "kxAInCedk7QSgXvMARjjOqdakor21DTmNIUotxo8kHv5hwRlGhBJwps6fEVi1Bt0\r\n"
        "trpM/3wYxlr473WSPUFZPgP1j519kLpWOJ8z09wxay+Br29irPcBYv0GMXlHqThy\r\n"
        "8y4m/HyTQeI2IMvMrQnwqPpY+rLIXyviI2vLoI+4xKE4Rn38ZZ8m\r\n"
        "-----END CERTIFICATE-----\r\n";
    ```

    這與您連接 Custom Vision 時使用的證書相同。

1. 在 `main.cpp` 文件的頂部新增 WiFi 標頭文件和配置標頭文件的 include：

    ```cpp
    #include <rpcWiFi.h>

    #include "config.h"
    ```

1. 在 `main.cpp` 中的 `setup` 函數上方新增程式碼以連接 WiFi：

    ```cpp
    void connectWiFi()
    {
        while (WiFi.status() != WL_CONNECTED)
        {
            Serial.println("Connecting to WiFi..");
            WiFi.begin(SSID, PASSWORD);
            delay(500);
        }
    
        Serial.println("Connected!");
    }
    ```

1. 在 `setup` 函數中建立序列連接後，調用此函數：

    ```cpp
    connectWiFi();
    ```

1. 在 `src` 資料夾中創建一個名為 `speech_to_text.h` 的新標頭文件。在此標頭文件中新增以下程式碼：

    ```cpp
    #pragma once
    
    #include <Arduino.h>
    #include <ArduinoJson.h>
    #include <HTTPClient.h>
    #include <WiFiClientSecure.h>
    
    #include "config.h"
    #include "mic.h"
    
    class SpeechToText
    {
    public:

    private:

    };

    SpeechToText speechToText;
    ```

    這包括一些 HTTP 連接、配置和 `mic.h` 標頭文件所需的標頭文件，並定義了一個名為 `SpeechToText` 的類，然後聲明了一個稍後可以使用的該類的實例。

1. 在此類的 `private` 部分新增以下兩個欄位：

    ```cpp
    WiFiClientSecure _token_client;
    String _access_token;
    ```

    `_token_client` 是一個使用 HTTPS 的 WiFi 客戶端，將用於獲取存取權杖。該權杖隨後將存儲在 `_access_token` 中。

1. 在 `private` 部分新增以下方法：

    ```cpp
    String getAccessToken()
    {
        char url[128];
        sprintf(url, TOKEN_URL, SPEECH_LOCATION);
    
        HTTPClient httpClient;
        httpClient.begin(_token_client, url);
    
        httpClient.addHeader("Ocp-Apim-Subscription-Key", SPEECH_API_KEY);
        int httpResultCode = httpClient.POST("{}");
    
        if (httpResultCode != 200)
        {
            Serial.println("Error getting access token, trying again...");
            delay(10000);
            return getAccessToken();
        }
    
        Serial.println("Got access token.");
        String result = httpClient.getString();
    
        httpClient.end();
    
        return result;
    }
    ```

    此程式碼使用語音資源的位置構建權杖發行者 API 的 URL。然後，它創建一個 `HTTPClient` 來進行網絡請求，並將其設置為使用配置了權杖端點證書的 WiFi 客戶端。它將 API 金鑰設置為調用的標頭。然後，它進行 POST 請求以獲取證書，如果出現任何錯誤，則重試。最後返回存取權杖。

1. 在 `public` 部分新增一個方法以獲取存取權杖。在後續課程中，這將用於將文字轉換為語音。

    ```cpp
    String AccessToken()
    {
        return _access_token;
    }
    ```

1. 在 `public` 部分新增一個 `init` 方法來設置權杖客戶端：

    ```cpp
    void init()
    {
        _token_client.setCACert(TOKEN_CERTIFICATE);
        _access_token = getAccessToken();
    }
    ```

    這將證書設置在 WiFi 客戶端上，然後獲取存取權杖。

1. 在 `main.cpp` 中，將此新標頭文件新增到 include 指令中：

    ```cpp
    #include "speech_to_text.h"
    ```

1. 在 `setup` 函數的末尾初始化 `SpeechToText` 類，在 `mic.init` 調用之後但在將 `Ready` 寫入序列監視器之前：

    ```cpp
    speechToText.init();
    ```

### 任務 - 從閃存中讀取音訊

1. 在本課程的早期部分，音訊已錄製到閃存中。這些音訊需要發送到語音服務的 REST API，因此需要從閃存中讀取。由於音訊太大，無法加載到內存緩衝區中，因此可以使用 Arduino Stream（可以以小塊的形式加載數據並一次發送一塊的類）來流式傳輸數據。每次調用 `read` 時，流會返回下一塊數據。可以創建一個 Arduino 流來從閃存中讀取數據。在 `src` 資料夾中創建一個名為 `flash_stream.h` 的新文件，並新增以下程式碼：

    ```cpp
    #pragma once
    
    #include <Arduino.h>
    #include <HTTPClient.h>
    #include <sfud.h>

    #include "config.h"
    
    class FlashStream : public Stream
    {
    public:
        virtual size_t write(uint8_t val)
        {    
        }
    
        virtual int available()
        {
        }
    
        virtual int read()
        {
        }
    
        virtual int peek()
        {
        }
    private:
    
    };
    ```

    這聲明了 `FlashStream` 類，繼承自 Arduino 的 `Stream` 類。這是一個抽象類 - 派生類必須實現一些方法才能實例化該類，這些方法在此類中定義。

    ✅ 在 [Arduino Stream 文檔](https://www.arduino.cc/reference/en/language/functions/communication/stream/) 中了解更多有關 Arduino Streams 的資訊。

1. 在 `private` 部分新增以下欄位：

    ```cpp
    size_t _pos;
    size_t _flash_address;
    const sfud_flash *_flash;

    byte _buffer[HTTP_TCP_BUFFER_SIZE];
    ```

    這定義了一個臨時緩衝區來存儲從閃存中讀取的數據，以及用於存儲當前讀取位置、當前讀取閃存地址和閃存設備的欄位。

1. 在 `private` 部分新增以下方法：

    ```cpp
    void populateBuffer()
    {
        sfud_read(_flash, _flash_address, HTTP_TCP_BUFFER_SIZE, _buffer);
        _flash_address += HTTP_TCP_BUFFER_SIZE;
        _pos = 0;
    }
    ```

    此程式碼從當前地址的閃存中讀取數據並將其存儲在緩衝區中。然後遞增地址，因此下一次調用會讀取下一塊內存。緩衝區的大小基於 `HTTPClient` 一次發送到 REST API 的最大塊大小。

    > 💁 擦除閃存必須使用粒度大小，但讀取則不需要。

1. 在此類的 `public` 部分新增一個構造函數：

    ```cpp
    FlashStream()
    {
        _pos = 0;
        _flash_address = 0;
        _flash = sfud_get_device_table() + 0;
        
        populateBuffer();
    }
    ```

    此構造函數設置所有欄位以從閃存塊的起始位置開始讀取，並將第一塊數據加載到緩衝區中。

1. 實現 `write` 方法。此流僅讀取數據，因此可以不執行任何操作並返回 0：

    ```cpp
    virtual size_t write(uint8_t val)
    {
        return 0;
    }
    ```

1. 實現 `peek` 方法。此方法返回當前位置的數據而不移動流。多次調用 `peek` 將始終返回相同的數據，只要未從流中讀取數據。

    ```cpp
    virtual int peek()
    {
        return _buffer[_pos];
    }
    ```

1. 實現 `available` 函數。此函數返回可以從流中讀取的字節數，或者如果流已完成則返回 -1。對於此類，最大可用數量不會超過 HTTPClient 的塊大小。當此流用於 HTTP 客戶端時，它會調用此函數以查看有多少數據可用，然後請求該數量的數據以發送到 REST API。我們不希望每個塊超過 HTTP 客戶端的塊大小，因此如果可用數據超過該大小，則返回塊大小。如果少於該大小，則返回可用數據量。一旦所有數據都已流式傳輸，則返回 -1。

    ```cpp
    virtual int available()
    {
        int remaining = BUFFER_SIZE - ((_flash_address - HTTP_TCP_BUFFER_SIZE) + _pos);
        int bytes_available = min(HTTP_TCP_BUFFER_SIZE, remaining);

        if (bytes_available == 0)
        {
            bytes_available = -1;
        }

        return bytes_available;
    }
    ```

1. 實現 `read` 方法以返回緩衝區中的下一個字節，並遞增位置。如果位置超過緩衝區的大小，則用閃存中的下一塊數據填充緩衝區並重置位置。

    ```cpp
    virtual int read()
    {
        int retVal = _buffer[_pos++];

        if (_pos == HTTP_TCP_BUFFER_SIZE)
        {
            populateBuffer();
        }

        return retVal;
    }
    ```

1. 在 `speech_to_text.h` 標頭文件中，新增此新標頭文件的 include 指令：

    ```cpp
    #include "flash_stream.h"
    ```

### 任務 - 將語音轉換為文字

1. 可以通過將音訊發送到語音服務的 REST API 來將語音轉換為文字。此 REST API 與權杖發行者使用不同的證書，因此在 `config.h` 標頭文件中新增以下程式碼以定義此證書：

    ```cpp
    const char *SPEECH_CERTIFICATE =
        "-----BEGIN CERTIFICATE-----\r\n"
        "MIIF8zCCBNugAwIBAgIQCq+mxcpjxFFB6jvh98dTFzANBgkqhkiG9w0BAQwFADBh\r\n"
        "MQswCQYDVQQGEwJVUzEVMBMGA1UEChMMRGlnaUNlcnQgSW5jMRkwFwYDVQQLExB3\r\n"
        "d3cuZGlnaWNlcnQuY29tMSAwHgYDVQQDExdEaWdpQ2VydCBHbG9iYWwgUm9vdCBH\r\n"
        "MjAeFw0yMDA3MjkxMjMwMDBaFw0yNDA2MjcyMzU5NTlaMFkxCzAJBgNVBAYTAlVT\r\n"
        "MR4wHAYDVQQKExVNaWNyb3NvZnQgQ29ycG9yYXRpb24xKjAoBgNVBAMTIU1pY3Jv\r\n"
        "c29mdCBBenVyZSBUTFMgSXNzdWluZyBDQSAwMTCCAiIwDQYJKoZIhvcNAQEBBQAD\r\n"
        "ggIPADCCAgoCggIBAMedcDrkXufP7pxVm1FHLDNA9IjwHaMoaY8arqqZ4Gff4xyr\r\n"
        "RygnavXL7g12MPAx8Q6Dd9hfBzrfWxkF0Br2wIvlvkzW01naNVSkHp+OS3hL3W6n\r\n"
        "l/jYvZnVeJXjtsKYcXIf/6WtspcF5awlQ9LZJcjwaH7KoZuK+THpXCMtzD8XNVdm\r\n"
        "GW/JI0C/7U/E7evXn9XDio8SYkGSM63aLO5BtLCv092+1d4GGBSQYolRq+7Pd1kR\r\n"
        "EkWBPm0ywZ2Vb8GIS5DLrjelEkBnKCyy3B0yQud9dpVsiUeE7F5sY8Me96WVxQcb\r\n"
        "OyYdEY/j/9UpDlOG+vA+YgOvBhkKEjiqygVpP8EZoMMijephzg43b5Qi9r5UrvYo\r\n"
        "o19oR/8pf4HJNDPF0/FJwFVMW8PmCBLGstin3NE1+NeWTkGt0TzpHjgKyfaDP2tO\r\n"
        "4bCk1G7pP2kDFT7SYfc8xbgCkFQ2UCEXsaH/f5YmpLn4YPiNFCeeIida7xnfTvc4\r\n"
        "7IxyVccHHq1FzGygOqemrxEETKh8hvDR6eBdrBwmCHVgZrnAqnn93JtGyPLi6+cj\r\n"
        "WGVGtMZHwzVvX1HvSFG771sskcEjJxiQNQDQRWHEh3NxvNb7kFlAXnVdRkkvhjpR\r\n"
        "GchFhTAzqmwltdWhWDEyCMKC2x/mSZvZtlZGY+g37Y72qHzidwtyW7rBetZJAgMB\r\n"
        "AAGjggGtMIIBqTAdBgNVHQ4EFgQUDyBd16FXlduSzyvQx8J3BM5ygHYwHwYDVR0j\r\n"
        "BBgwFoAUTiJUIBiV5uNu5g/6+rkS7QYXjzkwDgYDVR0PAQH/BAQDAgGGMB0GA1Ud\r\n"
        "JQQWMBQGCCsGAQUFBwMBBggrBgEFBQcDAjASBgNVHRMBAf8ECDAGAQH/AgEAMHYG\r\n"
        "CCsGAQUFBwEBBGowaDAkBggrBgEFBQcwAYYYaHR0cDovL29jc3AuZGlnaWNlcnQu\r\n"
        "Y29tMEAGCCsGAQUFBzAChjRodHRwOi8vY2FjZXJ0cy5kaWdpY2VydC5jb20vRGln\r\n"
        "aUNlcnRHbG9iYWxSb290RzIuY3J0MHsGA1UdHwR0MHIwN6A1oDOGMWh0dHA6Ly9j\r\n"
        "cmwzLmRpZ2ljZXJ0LmNvbS9EaWdpQ2VydEdsb2JhbFJvb3RHMi5jcmwwN6A1oDOG\r\n"
        "MWh0dHA6Ly9jcmw0LmRpZ2ljZXJ0LmNvbS9EaWdpQ2VydEdsb2JhbFJvb3RHMi5j\r\n"
        "cmwwHQYDVR0gBBYwFDAIBgZngQwBAgEwCAYGZ4EMAQICMBAGCSsGAQQBgjcVAQQD\r\n"
        "AgEAMA0GCSqGSIb3DQEBDAUAA4IBAQAlFvNh7QgXVLAZSsNR2XRmIn9iS8OHFCBA\r\n"
        "WxKJoi8YYQafpMTkMqeuzoL3HWb1pYEipsDkhiMnrpfeYZEA7Lz7yqEEtfgHcEBs\r\n"
        "K9KcStQGGZRfmWU07hPXHnFz+5gTXqzCE2PBMlRgVUYJiA25mJPXfB00gDvGhtYa\r\n"
        "+mENwM9Bq1B9YYLyLjRtUz8cyGsdyTIG/bBM/Q9jcV8JGqMU/UjAdh1pFyTnnHEl\r\n"
        "Y59Npi7F87ZqYYJEHJM2LGD+le8VsHjgeWX2CJQko7klXvcizuZvUEDTjHaQcs2J\r\n"
        "+kPgfyMIOY1DMJ21NxOJ2xPRC/wAh/hzSBRVtoAnyuxtkZ4VjIOh\r\n"
        "-----END CERTIFICATE-----\r\n";
    ```

1. 在此文件中新增一個常數，用於不帶位置的語音 URL。稍後將與位置和語言結合以獲取完整的 URL。

    ```cpp
    const char *SPEECH_URL = "https://%s.stt.speech.microsoft.com/speech/recognition/conversation/cognitiveservices/v1?language=%s";
    ```

1. 在 `speech_to_text.h` 標頭文件中，在 `SpeechToText` 類的 `private` 部分，定義一個使用語音證書的 WiFi 客戶端欄位：

    ```cpp
    WiFiClientSecure _speech_client;
    ```

1. 在 `init` 方法中，將此證書設置在 WiFi 客戶端上：

    ```cpp
    _speech_client.setCACert(SPEECH_CERTIFICATE);
    ```

1. 在 `SpeechToText` 類的 `public` 部分新增以下程式碼以定義一個將語音轉換為文字的方法：

    ```cpp
    String convertSpeechToText()
    {
        
    }
    ```

1. 在此方法中新增以下程式碼，以使用配置了語音證書的 WiFi 客戶端創建一個 HTTP 客戶端，並使用設置了位置和語言的語音 URL：

    ```cpp
    char url[128];
    sprintf(url, SPEECH_URL, SPEECH_LOCATION, LANGUAGE);

    HTTPClient httpClient;
    httpClient.begin(_speech_client, url);
    ```

1. 在連接上設置一些標頭：

    ```cpp
    httpClient.addHeader("Authorization", String("Bearer ") + _access_token);
    httpClient.addHeader("Content-Type", String("audio/wav; codecs=audio/pcm; samplerate=") + String(RATE));
    httpClient.addHeader("Accept", "application/json;text/xml");
    ```

    這設置了授權標頭（使用存取權杖）、音訊格式（使用採樣率），並設置客戶端期望結果為 JSON。

1. 在此之後新增以下程式碼以進行 REST API 調用：

    ```cpp
    Serial.println("Sending speech...");

    FlashStream stream;
    int httpResponseCode = httpClient.sendRequest("POST", &stream, BUFFER_SIZE);

    Serial.println("Speech sent!");
    ```

    這創建了一個 `FlashStream` 並使用它將數據流式傳輸到 REST API。

1. 在此之下新增以下程式碼：

    ```cpp
    String text = "";

    if (httpResponseCode == 200)
    {
        String result = httpClient.getString();
        Serial.println(result);

        DynamicJsonDocument doc(1024);
        deserializeJson(doc, result.c_str());

        JsonObject obj = doc.as<JsonObject>();
        text = obj["DisplayText"].as<String>();
    }
    else if (httpResponseCode == 401)
    {
        Serial.println("Access token expired, trying again with a new token");
        _access_token = getAccessToken();
        return convertSpeechToText();
    }
    else
    {
        Serial.print("Failed to convert text to speech - error ");
        Serial.println(httpResponseCode);
    }
    ```

    此程式碼檢查響應代碼。

    如果是 200（成功代碼），則檢索結果，從 JSON 解碼，並將 `DisplayText` 屬性設置到 `text` 變數中。這是返回語音文字版本的屬性。

    如果響應代碼是 401，則存取權杖已過期（這些權杖僅持續 10 分鐘）。請求一個新的存取權杖，然後再次進行調用。

    否則，將錯誤發送到序列監視器，並將 `text` 保留為空白。

1. 在此方法的末尾新增以下程式碼以關閉 HTTP 客戶端並返回文字：

    ```cpp
    httpClient.end();

    return text;
    ```

1. 在 `main.cpp` 中，在 `processAudio` 函數中調用此新的 `convertSpeechToText` 方法，然後將語音文字記錄到序列監視器中：

    ```cpp
    String text = speechToText.convertSpeechToText();
    Serial.println(text);
    ```

1. 編譯此程式碼，將其上傳到您的 Wio Terminal，並通過序列監視器進行測試。一旦您在序列監視器中看到 `Ready`，按下 C 按鈕（左側最靠近電源開關的按鈕），然後說話。將捕獲 4 秒的音訊，然後轉換為文字。

    ```output
    --- Available filters and text transformations: colorize, debug, default, direct, hexlify, log2file, nocontrol, printable, send_on_enter, time
    --- More details at http://bit.ly/pio-monitor-filters
    --- Miniterm on /dev/cu.usbmodem1101  9600,8,N,1 ---
    --- Quit: Ctrl+C | Menu: Ctrl+T | Help: Ctrl+T followed by Ctrl+H ---
    Connecting to WiFi..
    Connected!
    Got access token.
    Ready.
    Starting recording...
    Finished recording
    Sending speech...
    Speech sent!
    {"RecognitionStatus":"Success","DisplayText":"Set a 2 minute and 27 second timer.","Offset":4700000,"Duration":35300000}
    Set a 2 minute and 27 second timer.
    ```

> 💁 您可以在 [code-speech-to-text/wio-terminal](../../../../../6-consumer/lessons/1-speech-recognition/code-speech-to-text/wio-terminal) 資料夾中找到此程式碼。

😀 您的語音轉文字程式成功了！

**免責聲明**：  
本文件使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。應以原始語言的文件作為權威來源。對於關鍵資訊，建議尋求專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而產生的任何誤解或錯誤解讀概不負責。