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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"translation_date": "2025-08-24T21:05:54+00:00",
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"language_code": "tw"
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# 零售 - 使用物聯網管理庫存水平
飼料到達消費者的最後階段是零售——市場、蔬果店、超市和商店，這些地方將產品銷售給消費者。這些商店希望確保貨架上有產品供消費者查看和購買。
在食品商店，尤其是大型超市中，最繁瑣且耗時的任務之一就是確保貨架上有足夠的庫存。需要檢查每個貨架，確保任何空缺都能用庫房中的產品填補。
物聯網可以幫助解決這個問題，通過在物聯網設備上運行的人工智慧模型來計算庫存，使用不僅能分類影像，還能檢測個別物品並進行計數的機器學習模型。
在這兩節課中，您將學習如何訓練基於影像的人工智慧模型來計算庫存，並在物聯網設備上運行這些模型。
> 💁 這些課程將使用一些雲端資源。如果您未完成此專案中的所有課程，請確保[清理您的專案](../clean-up.md)。
## 主題
1. [訓練庫存檢測器 ](./lessons/1-train-stock-detector/README.md )
1. [從物聯網設備檢查庫存 ](./lessons/2-check-stock-device/README.md )
## 致謝
所有課程均由 [Jim Bennett ](https://GitHub.com/JimBobBennett ) 用 ♥️ 編寫
** 免責聲明**：
本文件使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator ](https://github.com/Azure/co-op-translator ) 進行翻譯。我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。應以原始語言的文件作為權威來源。對於關鍵資訊，建議尋求專業人工翻譯。我們對於因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋概不負責。
