7.6 KiB

Raw Permalink Blame History Unescape Escape

Konuşmayı Çevir - Raspberry Pi

Bu dersin bu bölümünde, çevirmen hizmetini kullanarak metni çevirmek için kod yazacaksınız.

Çevirmen hizmetini kullanarak metni sese dönüştürme

Konuşma hizmeti REST API'si doğrudan çevirileri desteklemez, bunun yerine konuşmadan metne hizmeti tarafından oluşturulan metni ve konuşulan yanıtın metnini çevirmek için Çevirmen hizmetini kullanabilirsiniz. Bu hizmet, metni çevirmek için kullanabileceğiniz bir REST API sunar.

Görev - Çevirmen kaynağını kullanarak metni çevirme

Akıllı zamanlayıcınızda 2 dil ayarlanacak - LUIS'i eğitmek için kullanılan sunucu dili (aynı dil, kullanıcıya konuşulacak mesajları oluşturmak için de kullanılır) ve kullanıcının konuştuğu dil. language değişkenini, kullanıcının konuşacağı dil olacak şekilde güncelleyin ve LUIS'i eğitmek için kullanılan dil için server_language adında yeni bir değişken ekleyin:
```
language = '<user language>'
server_language = '<server language>'
```
<user language> öğesini, konuşacağınız dil için yerel adla değiştirin, örneğin Fransızca için fr-FR veya Kantonca için zn-HK.

<server language> öğesini, LUIS'i eğitmek için kullanılan dilin yerel adıyla değiştirin.

Desteklenen dillerin ve yerel adlarının bir listesini Microsoft belgelerinde Dil ve ses desteği dokümantasyonunda bulabilirsiniz.

💁 Birden fazla dil konuşmuyorsanız, tercih ettiğiniz dilden seçtiğiniz bir dile çevirmek için Bing Translate veya Google Translate gibi bir hizmeti kullanabilirsiniz. Bu hizmetler, çevrilen metnin sesini çalabilir.

Örneğin, LUIS'i İngilizce olarak eğitirseniz ancak kullanıcı dili olarak Fransızca kullanmak isterseniz, Bing Translate'i kullanarak "2 dakika ve 27 saniyelik bir zamanlayıcı ayarla" gibi cümleleri İngilizceden Fransızcaya çevirebilirsiniz, ardından çeviriyi mikrofonunuza konuşmak için Dinle çeviri düğmesini kullanabilirsiniz.
speech_api_key altına çevirmen API anahtarını ekleyin:
```
translator_api_key = '<key>'
```
<key> öğesini çevirmen hizmeti kaynağınızın API anahtarıyla değiştirin.
say fonksiyonunun üstünde, sunucu dilinden kullanıcı diline metni çevirecek bir translate_text fonksiyonu tanımlayın:
```
def translate_text(text, from_language, to_language):
```
Bu fonksiyona, çevrilecek diller aktarılır - uygulamanız, konuşmayı tanırken kullanıcı dilinden sunucu diline ve konuşulan geri bildirim sağlarken sunucu dilinden kullanıcı diline dönüştürmelidir.
Bu fonksiyonun içinde, REST API çağrısı için URL ve başlıkları tanımlayın:
```
url = f'https://api.cognitive.microsofttranslator.com/translate?api-version=3.0'

headers = {
    'Ocp-Apim-Subscription-Key': translator_api_key,
    'Ocp-Apim-Subscription-Region': location,
    'Content-type': 'application/json'
}
```
Bu API'nin URL'si konuma özgü değildir, bunun yerine konum bir başlık olarak iletilir. API anahtarı doğrudan kullanılır, bu nedenle konuşma hizmetinden farklı olarak, token sağlayıcı API'den bir erişim tokeni almanıza gerek yoktur.
Bunun altında çağrı için parametreleri ve gövdeyi tanımlayın:
```
params = {
    'from': from_language,
    'to': to_language
}

body = [{
    'text' : text
}]
```
params, API çağrısına iletilecek parametreleri tanımlar ve kaynak ve hedef dilleri iletir. Bu çağrı, from dilindeki metni to diline çevirecektir.

body, çevrilecek metni içerir. Bu bir dizidir, çünkü aynı çağrıda birden fazla metin bloğu çevrilebilir.

REST API'yi çağırın ve yanıtı alın:

response = requests.post(url, headers=headers, params=params, json=body)

Gelen yanıt, bir JSON dizisidir ve bir öğe çevirileri içerir. Bu öğe, gövdede iletilen tüm öğelerin çevirileri için bir dizi içerir.

[
    {
        "translations": [
            {
                "text": "Set a 2 minute 27 second timer.",
                "to": "en"
            }
        ]
    }
]

Dizideki ilk öğeden ilk çevirinin test özelliğini döndürün:
```
return response.json()[0]['translations'][0]['text']
```

while True döngüsünü, kullanıcı dilinden sunucu diline convert_speech_to_text çağrısından metni çevirmek için güncelleyin:

if len(text) > 0:
    print('Original:', text)
    text = translate_text(text, language, server_language)
    print('Translated:', text)

    message = Message(json.dumps({ 'speech': text }))
    device_client.send_message(message)

Bu kod ayrıca metnin orijinal ve çevrilmiş versiyonlarını konsola yazdırır.

say fonksiyonunu, sunucu dilinden kullanıcı diline söylenecek metni çevirmek için güncelleyin:

def say(text):
    print('Original:', text)
    text = translate_text(text, server_language, language)
    print('Translated:', text)
    speech = get_speech(text)
    play_speech(speech)

Bu kod ayrıca metnin orijinal ve çevrilmiş versiyonlarını konsola yazdırır.

Kodunuzu çalıştırın. Fonksiyon uygulamanızın çalıştığından emin olun ve ya kendiniz o dili konuşarak ya da bir çeviri uygulaması kullanarak kullanıcı dilinde bir zamanlayıcı isteyin.

pi@raspberrypi:~/smart-timer $ python3 app.py
Connecting
Connected
Using voice fr-FR-DeniseNeural
Original: Définir une minuterie de 2 minutes et 27 secondes.
Translated: Set a timer of 2 minutes and 27 seconds.
Original: 2 minute 27 second timer started.
Translated: 2 minute 27 seconde minute a commencé.
Original: Times up on your 2 minute 27 second timer.
Translated: Chronométrant votre minuterie de 2 minutes 27 secondes.

💁 Farklı dillerde bir şey söylemenin farklı yolları nedeniyle, LUIS'e verdiğiniz örneklerden biraz farklı çeviriler alabilirsiniz. Bu durumda, LUIS'e daha fazla örnek ekleyin, yeniden eğitin ve modeli yeniden yayınlayın.

💁 Bu kodu code/pi klasöründe bulabilirsiniz.

😀 Çok dilli zamanlayıcı programınız başarılı oldu!

Feragatname:
Bu belge, Co-op Translator adlı yapay zeka çeviri hizmeti kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlama veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.

7.6 KiB Raw Permalink Blame History Unescape Escape

Konuşmayı Çevir - Raspberry Pi

Çevirmen hizmetini kullanarak metni sese dönüştürme

Görev - Çevirmen kaynağını kullanarak metni çevirme

7.6 KiB

Raw Permalink Blame History Unescape Escape