msb-public
/
IoT-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
IoT-For-Beginners/translations/tr/2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/assignment.md

3.3 KiB
Raw Permalink Blame History Escape

GDD Verilerini Jupyter Notebook Kullanarak Görselleştirme

Talimatlar

Bu derste, bir IoT sensörü kullanarak GDD verilerini topladınız. İyi GDD verileri elde etmek için, birkaç gün boyunca veri toplamanız gerekir. Sıcaklık verilerini görselleştirmek ve GDD hesaplamak için Jupyter Notebooks gibi araçları kullanabilirsiniz.

Öncelikle birkaç gün boyunca veri toplayın. IoT cihazınız çalışırken sunucu kodunuzun sürekli çalıştığından emin olmanız gerekir. Bunun için güç yönetimi ayarlarını düzenleyebilir veya bu sistemi aktif tutan Python scripti gibi bir şey çalıştırabilirsiniz.

Sıcaklık verilerini topladıktan sonra, bu depodaki Jupyter Notebook'u kullanarak verileri görselleştirebilir ve GDD hesaplayabilirsiniz. Jupyter notebook'lar, genellikle Python'da kod ve talimatları hücre adı verilen bloklarda birleştirir. Talimatları okuyabilir, ardından kod bloklarını tek tek çalıştırabilirsiniz. Ayrıca kodu düzenleyebilirsiniz. Örneğin, bu notebook'ta bitkiniz için GDD hesaplamak üzere kullanılan taban sıcaklığı düzenleyebilirsiniz.

  1. gdd-calculation adlı bir klasör oluşturun.

  2. gdd.ipynb dosyasını indirin ve gdd-calculation klasörüne kopyalayın.

  3. MQTT sunucusu tarafından oluşturulan temperature.csv dosyasını kopyalayın.

  4. gdd-calculation klasöründe yeni bir Python sanal ortamı oluşturun.

  5. Jupyter notebook'lar için bazı pip paketlerini ve verileri yönetmek ve görselleştirmek için gereken kütüphaneleri yükleyin:

    pip install --upgrade pip
pip install pandas
pip install matplotlib
pip install jupyter

  6. Notebook'u Jupyter'de çalıştırın:

    jupyter notebook gdd.ipynb

    Jupyter başlatılacak ve notebook'u tarayıcınızda açacaktır. Notebook'taki talimatları takip ederek ölçülen sıcaklıkları görselleştirin ve büyüme derecesi günlerini hesaplayın.

    Jupyter notebook

Değerlendirme Ölçütleri

Kriter Mükemmel Yeterli Geliştirme Gerekiyor
Veri Toplama En az 2 tam gün veri toplayın En az 1 tam gün veri toplayın Bir miktar veri toplayın
GDD Hesaplama Notebook'u başarıyla çalıştırın ve GDD hesaplayın Notebook'u başarıyla çalıştırın Notebook'u çalıştıramayın

Feragatname:
Bu belge, Co-op Translator adlı yapay zeka çeviri hizmeti kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlama veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.