This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
Nüfus arttıkça tarım üzerindeki talep de artıyor. Mevcut arazi miktarı değişmiyor, ancak iklim değişiyor - bu da çiftçilere, özellikle de yetiştirdikleri ürünlerle kendilerini ve ailelerini beslemek zorunda olan 2 milyar [geçimlik çiftçi](https://wikipedia.org/wiki/Subsistence_agriculture) için daha fazla zorluk getiriyor. IoT, çiftçilerin ne yetiştireceklerine ve ne zaman hasat yapacaklarına dair daha akıllı kararlar almalarına, verimi artırmalarına, manuel iş gücünü azaltmalarına ve zararlıları tespit edip onlarla başa çıkmalarına yardımcı olabilir.
Bu 6 derste, tarımı iyileştirmek ve otomatikleştirmek için Nesnelerin İnterneti'ni nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz.
> 💁 Bu derslerde bazı bulut kaynakları kullanılacaktır. Eğer bu projedeki tüm dersleri tamamlamazsanız, [Projenizi temizleyin](../clean-up.md) bölümüne göz atmayı unutmayın.
## Konular
1. [IoT ile bitki büyümesini tahmin etme](lessons/1-predict-plant-growth/README.md)
1. [Toprak nemini tespit etme](lessons/2-detect-soil-moisture/README.md)
1. [Otomatik bitki sulama](lessons/3-automated-plant-watering/README.md)
Tüm dersler [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett) tarafından ♥️ ile yazılmıştır.
---
**Feragatname**:
Bu belge, AI çeviri hizmeti [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlamalar veya yanlış yorumlamalar için sorumluluk kabul etmiyoruz.
