You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
IoT-For-Beginners/translations/th/5-retail/README.md

34 lines
4.3 KiB

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "22a1d6e49f2a689fe5bfa7802a7241fc",
"translation_date": "2025-08-27T21:33:32+00:00",
"source_file": "5-retail/README.md",
"language_code": "th"
}
-->
# การค้าปลีก - ใช้ IoT ในการจัดการระดับสต็อกสินค้า
ขั้นตอนสุดท้ายก่อนที่อาหารจะถึงมือผู้บริโภคคือการค้าปลีก - ตลาด ร้านขายผักผลไม้ ซูเปอร์มาร์เก็ต และร้านค้าที่ขายสินค้าให้กับผู้บริโภค ร้านค้าเหล่านี้ต้องการให้มั่นใจว่ามีสินค้าวางบนชั้นให้ผู้บริโภคเห็นและซื้อได้
หนึ่งในงานที่ใช้แรงงานและเวลามากที่สุดในร้านขายอาหาร โดยเฉพาะในซูเปอร์มาร์เก็ตขนาดใหญ่ คือการตรวจสอบให้มั่นใจว่าชั้นวางสินค้ามีสินค้าเพียงพอ การตรวจสอบชั้นวางแต่ละชั้นเพื่อเติมช่องว่างด้วยสินค้าจากห้องเก็บของ
IoT สามารถช่วยในเรื่องนี้ได้ โดยใช้โมเดล AI ที่ทำงานบนอุปกรณ์ IoT เพื่อช่วยนับจำนวนสินค้า โดยใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ไม่เพียงแค่จำแนกภาพ แต่ยังสามารถตรวจจับวัตถุแต่ละชิ้นและนับจำนวนได้
ในบทเรียน 2 บทนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการฝึกโมเดล AI ที่ใช้ภาพในการนับจำนวนสินค้า และการใช้งานโมเดลเหล่านี้บนอุปกรณ์ IoT
> 💁 บทเรียนเหล่านี้จะใช้ทรัพยากรบนคลาวด์ หากคุณไม่ได้ทำบทเรียนทั้งหมดในโปรเจกต์นี้ อย่าลืม [ทำความสะอาดโปรเจกต์ของคุณ](../clean-up.md)
## หัวข้อ
1. [ฝึกตัวตรวจจับสินค้า](./lessons/1-train-stock-detector/README.md)
1. [ตรวจสอบสินค้าจากอุปกรณ์ IoT](./lessons/2-check-stock-device/README.md)
## เครดิต
บทเรียนทั้งหมดเขียนด้วย ♥️ โดย [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett)
---
**ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้องมากที่สุด แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดที่เกิดจากการใช้การแปลนี้