You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
IoT-For-Beginners/translations/th/4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/assignment.md

4.5 KiB

ฝึกฝนตัวจำแนกภาพสำหรับผลไม้และผักหลายชนิด

คำแนะนำ

ในบทเรียนนี้ คุณได้ฝึกฝนตัวจำแนกภาพเพื่อให้สามารถแยกแยะระหว่างผลไม้สุกและดิบได้ แต่ใช้เพียงผลไม้ชนิดเดียว ตัวจำแนกสามารถฝึกฝนให้รู้จักผลไม้หลายชนิดได้ โดยมีอัตราความสำเร็จที่แตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับชนิดของผลไม้และความแตกต่างระหว่างผลไม้สุกและดิบ

ตัวอย่างเช่น สำหรับผลไม้ที่เปลี่ยนสีเมื่อสุก ตัวจำแนกภาพอาจมีประสิทธิภาพน้อยกว่าการใช้เซ็นเซอร์สี เนื่องจากตัวจำแนกภาพมักทำงานกับภาพระดับสีเทาแทนที่จะเป็นภาพสีเต็มรูปแบบ

ลองฝึกฝนตัวจำแนกของคุณด้วยผลไม้ชนิดอื่น ๆ เพื่อดูว่ามันทำงานได้ดีแค่ไหน โดยเฉพาะเมื่อผลไม้มีลักษณะคล้ายกัน เช่น แอปเปิ้ลและมะเขือเทศ

เกณฑ์การประเมิน

เกณฑ์ ดีเยี่ยม พอใช้ ต้องปรับปรุง
ฝึกฝนตัวจำแนกสำหรับผลไม้หลายชนิด สามารถฝึกฝนตัวจำแนกสำหรับผลไม้หลายชนิดได้ สามารถฝึกฝนตัวจำแนกสำหรับผลไม้เพิ่มอีกหนึ่งชนิดได้ ไม่สามารถฝึกฝนตัวจำแนกสำหรับผลไม้เพิ่มเติมได้
ประเมินประสิทธิภาพของตัวจำแนก สามารถแสดงความคิดเห็นได้อย่างถูกต้องเกี่ยวกับประสิทธิภาพของตัวจำแนกกับผลไม้ชนิดต่าง ๆ สามารถสังเกตและให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับประสิทธิภาพของตัวจำแนกได้ ไม่สามารถแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับประสิทธิภาพของตัวจำแนกได้

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้องมากที่สุด แต่โปรดทราบว่าการแปลโดยอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้