You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
IoT-For-Beginners/translations/te/4-manufacturing/lessons/4-trigger-fruit-detector/virtual-device-proximity.md

9.1 KiB

దగ్గరత్వాన్ని గుర్తించండి - వర్చువల్ IoT హార్డ్వేర్

పాఠంలోని ఈ భాగంలో, మీరు మీ వర్చువల్ IoT పరికరం కు దగ్గరత్వ సెన్సార్ ని జోడించి, దానిద్దాం దూరాన్ని చదవడం చేస్తారు.

హార్డ్వేర్

వర్చువల్ IoT పరికరం అనుకరణ దూరం సెన్సార్ ను ఉపయోగిస్తుంది.

భౌతిక IoT పరికరంలో, మీరు లేజర్ రేంజింగ్ మాడ్యూల్ ఉన్న సెన్సార్ ఉపయోగించి దూరాన్ని గుర్తిస్తారు.

కౌంటర్‌ఫిట్ కి దూరం సెన్సార్ జోడించు

వర్చువల్ దూరం సెన్సార్ ఉపయోగించాలంటే, కౌంటర్‌ఫిట్ యాప్ కు ఒకటి జోడించాలి

టాస్క్ - కౌంటర్‌ఫిట్ కు దూరం సెన్సార్ జోడించు

కౌంటర్‌ఫిట్ యాప్ కు దూరం సెన్సార్ జోడించండి.

  1. fruit-quality-detector కోడ్‌ను VS కోడ్‌లో తెరిచి, వర్చువల్ వాతావరణం యాక్టివేట్ అయ్యిందో లేదో నిర్ధారించండి.

  2. అదనపు పిప్ ప్యాకేజ్ ని ఇన్‌స్టాల్ చేయండి, ఇది rpi-vl53l0x Pip ప్యాకేజీను అనుకరించిస్తూ దూరం సెన్సార్‌లతో మాట్లాడగల కౌంటర్‌ఫిట్ షిమ్ ని ఇన్‌స్టాల్ చేస్తుంది, ఇది VL53L0X టైమ్-ఆఫ్-ఫ్లైట్ దూర సెన్సార్తో ఇంటరాక్ట్ చేసే Python ప్యాకేజీ. మీరు వర్చువల్ వాతావరణం యాక్టివేట్ అయిన టెర్మినల్ ద్వారా ఇన్‌స్టాల్ చేస్తున్నారని నిర్ధారించుకోండి.

    pip install counterfit-shims-rpi-vl53l0x
    
  3. కౌంటర్‌ఫిట్ వెబ్ యాప్ నడుస్తున్నదని నిర్ధారించుకోండి

  4. ఒక దూరం సెన్సార్ సృష్టించండి:

    1. సెన్సార్లు ప్యానెల్ లోని Create sensor బాక్సులో, Sensor type డ్రాప్‌డౌన్‌లో Distance ని ఎంచుకోండి.

    2. Units ను Millimeter గా వదిలివేయండి

    3. ఈ సెన్సార్ ఒక I2C సెన్సార్ కావున, అడ్రస్ ను 0x29 గా సెట్ చేయండి. మీరు ఒక భౌతిక VL53L0X సెన్సార్ ఉపయోగించకుంటే ఇది ఆ అడ్రస్ కు హార్డు కోడ్ అయ్యి ఉంటుంది.

    4. దూరం సెన్సార్ సృష్టించడానికి Add బటన్ ను ఎంచుకోండి

    The distance sensor settings

    దూరం సెన్సార్ సృష్టించబడుతుంది మరియు సెన్సార్‌ల జాబితాలో కనిపిస్తుంది.

    The distance sensor created

దూరం సెన్సార్ ప్రోగ్రామ్ చేయండి

వర్చువల్ IoT పరికరం ఇప్పుడు అనుకరణ దూరం సెన్సార్ ఉపయోగించి ప్రోగ్రామ్ చేయబడవచ్చు.

టాస్క్ - టైమ్ ఆఫ్ ఫ్లైట్ సెన్సార్ ప్రోగ్రామ్ చేయండి

  1. fruit-quality-detector ప్రాజెక్టులో distance-sensor.py అనే కొత్త ఫైల్ సృష్టించండి.

    💁 అనేక IoT పరికరాలను అనుకరించడానికి సులభ మార్గం, ఒక్కో Python ఫైల్ లో వేర్వేరు పరికరాలను చేసి, వాటిని ఒకేసారిగా నడపడం.

  2. కౌంటర్‌ఫిట్ తో కనెక్షన్ ప్రారంభించడానికి ఈ కింది కోడ్ ఉపయోగించండి:

    from counterfit_connection import CounterFitConnection
    CounterFitConnection.init('127.0.0.1', 5000)
    
  3. ఈ క్రింద కొత్త కోడ్ ను జోడించండి:

    import time
    
    from counterfit_shims_rpi_vl53l0x.vl53l0x import VL53L0X
    

    ఇది VL53L0X టైమ్ ఆఫ్ ఫ్లైట్ సెన్సార్ కోసం సెన్సార్ లైబ్రరీ షిమ్ ని ఇంపోర్ట్ చేస్తుంది.

  4. ఈ క్రింద ఈ కోడ్ జోడించండి సెన్సార్ యాక్సెస్ చేసేందుకు:

    distance_sensor = VL53L0X()
    distance_sensor.begin()
    

    ఈ కోడ్ ఒక దూరం సెన్సార్ ప్రకటించి, ఆ సెన్సార్ ను ప్రారంభిస్తుంది.

  5. చివరగా, దూరాల చదవడానికి అమృతమైన లూప్ జోడించండి:

    while True:
        distance_sensor.wait_ready()
        print(f'Distance = {distance_sensor.get_distance()} mm')
        time.sleep(1)
    

    ఈ కోడ్ సెన్సార్ నుండి విలువ తీయటానికి సిద్ధంగా ఉండే వరకు ఇంతిమంగా ఎదురుచూస్తుంది, తరువాత దానిని కన్సోల్ లో ప్రింట్ చేస్తుంది.

  6. ఈ కోడ్ నడపండి.

    💁 ఈ ఫైల్ పేరు distance-sensor.py అని గమనించండి! దీన్ని Python ద్వారా నడపాలి, app.py ద్వారా కాదు.

  7. మీరు కన్సోల్ లో దూరం కొలతలు కనిపించనున్నాయి. కౌంటర్‌ఫిట్ లో విలువ మార్చి ఈ విలువ మారుతున్నదని చూడగలరు లేదా యాదృచ్ఛిక విలువలు ఉపయోగించండి.

    (.venv) ➜  fruit-quality-detector python distance-sensor.py 
    Distance = 37 mm
    Distance = 42 mm
    Distance = 29 mm
    

💁 ఈ కోడ్ ను మీరు code-proximity/virtual-iot-device ఫోల్డర్ లో కనిపెట్టవచ్చు.

😀 మీ దగ్గరత్వ సెన్సార్ ప్రోగ్రామ్ విజయం సాధించింది!


అస్పష్టత:
ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ Co-op Translator ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము సరైనదైన ఫలితాల కోసం ప్రాయత్నిస్తున్నప్పటికీ, స్వయంచాలక అనువాదాలు పొరపాట్లు లేదా తప్పులైనవి ఉండవచ్చు. మూల పత్రాన్ని native భాషలో నిబంధనాత్మక మూలం గా పరిగణించాలి. కీలకమైన సమాచారం కోసం వృత్తిపరమైన మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం ఉపయోగంలో కలిగే ఏమైనా తప్పులేమి లేదా అవగాహన లోపాలకి మేము బాధ్యత వహించము.