6.0 KiB
Jupyter నోట్బుక్ ఉపయోగించి GDD డేటా ప్రదర్శించండి
సూచనలు
ఈ పాఠంలో మీరు IoT సెన్సార్ ఉపయోగించి GDD డేటా సేకరించారు. మంచి GDD డేటా పొందడానికి, మీరు అనేక రోజులు డేటా సేకరించాలి. ఉష్ణోగ్రత డేటాను ప్రదర్శించడానికి మరియు GDD ను లెక్కించడానికి మీరు Jupyter Notebooks వంటి సాధనాలను ఉపయోగించి డేటాను విశ్లేషించవచ్చు.
కొన్ని రోజులకోసం డేటా సేకరణ ప్రారంభించండి. మీ IoT పరికరం నడుస్తున్నప్పుడల్లా మీ సర్వర్ కోడ్ కూడా నడుస్తుండేలా చూడాలి, ఇది మీరు పవర్ మేనేజ్మెంట్ సెట్టింగులను సరిచేయడం ద్వారా లేదా ఈ keep system active Python స్క్రిప్ట్ లాంటి దీన్ని నడిపించడం ద్వారా సాధించవచ్చు.
ఉష్ణోగ్రత డేటా వచ్చినప్పుడు, ఈ రిపోజ్లోని Jupyter నోట్బుక్ ఉపయోగించి దాన్ని ప్రదర్శించి GDD ను లెక్కించవచ్చు. Jupyter నోట్బుక్స్ కోడ్ మరియు సూచనలను cells అని పిలవబడే బ్లాక్స్లో కలిపి చూపిస్తాయి, సాధారణంగా Python కోడ్ ఉంటాయి. మీరు సూచనలను చదవవచ్చు, ఆపై ఒక్కొక్క కోడ్ బ్లాక్ను నడపవచ్చు. మీరు కోడ్ను కూడా సవరించవచ్చు. ఉదాహరణకు, ఈ నోట్బుక్లో మీరు మీ మొక్క కోసం GDD లెక్కించేందుకు ఉపయోగించే బేస్ ఉష్ణోగ్రతను సవరించవచ్చు.
-
gdd-calculationఅనే ఫోల్డర్ని సృష్టించండి -
gdd.ipynb ఫైల్ను డౌన్లోడ్ చేసి
gdd-calculationఫోల్డర్లోకాకు పెట్టండి. -
MQTT సర్వర్ సృష్టించిన
temperature.csvఫైల్ను కాపీ చేయండి -
gdd-calculationఫోల్డర్లో కొత్త Python వర్చువల్ ఎన్వైਰਨ్మెంట్ సృష్టించండి. -
Jupyter నోట్బుక్స్ మరియు డేటా నిర్వహణ, ప్లాటింగ్కు అవసరమైన లైబ్రరిలను ఇన్స్టాల్ చేయండి:
pip install --upgrade pip pip install pandas pip install matplotlib pip install jupyter -
Jupyterలో నోట్బుక్ నడపండి:
jupyter notebook gdd.ipynbJupyter ఆరంభమై బ్రౌజర్లో నోట్బుక్ తెరుస్తుంది. కొలవబడిన ఉష్ణోగ్రతలను ప్రదర్శించడానికి మరియు GDD లెక్కించడానికి నోట్బుక్లోని సూచనలను అనుసరించండి.
రూబ్రిక్
| ప్రమాణాలు | ఆదర్శప్రాయము | సంతృప్తికరము | మెరుగుదల అవసరం |
|---|---|---|---|
| డేటా సేకరణ | కనీసం 2 పూర్తి రోజులు డేటా సేకరించాలి | కనీసం 1 పూర్తి రోజు డేటా సేకరించాలి | కొంత డేటా సేకరించాలి |
| GDD లెక్కింపు | నోట్బుక్ విజయవంతంగా నడిపి GDD లెక్కించాలి | నోట్బుక్ విజయవంతంగా నడపాలి | నోట్బుక్ నడపలేకపోయారు |
తప్పురాలు: ఈ కాగితం AI అనువాద సేవ Co-op Translator ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మనం ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాలలో పొరపాట్లు లేదా తప్పులున్నే ఉండవచ్చు. అసలు దస్తావేజు దాని స్థానిక భాషలో మహత్తరమైన మూలంగా పరిగణించాలి. కీలకమైన సమాచారానికి, వృత్తిపరమైన మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకంవల్ల ఏర్పడిన ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పు అర్థాల కోసం మేము బాధ్యత వహించము.
